Pandas: อัปเดตค่าคอลัมน์ตาม dataframe อื่น

บ่อยครั้งที่คุณอาจต้องการอัปเดตค่าของคอลัมน์ของ DataFrame ของ pandas โดยใช้ค่าของ DataFrame อื่น

โชคดีที่ทำได้ง่ายโดยใช้ฟังก์ชัน merge() ในแพนด้า

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการทำเช่นนี้

ตัวอย่าง: อัปเดตค่าคอลัมน์ใน Pandas DataFrame ตาม DataFrame อื่น

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าต่อไปนี้ซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับผู้เล่นบาสเกตบอลต่างๆ:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df1 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                    ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                    ' assists ': [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1]})

#view DataFrame
print (df1)

  team points assists
0 to 18 0
1 B 22 0
2 C 19 0
3 D 14 1
4 E 14 0
5 F 11 0
6 G 20 0
7:28 a.m. 1

ตอนนี้สมมติว่าค่าคอลัมน์ ตัวช่วย ไม่ได้รับการอัพเดตใน DataFrame นี้

อย่างไรก็ตาม สมมติว่าเรามี DataFrame ตัวที่สองต่อไปนี้ที่อัปเดตค่าสำหรับคอลัมน์ ตัวช่วย :

 #create second DataFrame
df2 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                    ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                    ' assists ': [8, 7, 7, 4, 9, 12, 3, 5]})

#view second DataFrame
print (df2)

  team points assists
0 to 18 8
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 4
4 E 14 9
5 F 11 12
6 G 20 3
7:28 5

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่ออัปเดตค่าคอลัมน์ ตัวช่วย ของ DataFrame แรกโดยใช้ค่าคอลัมน์ ตัวช่วย ของ DataFrame ที่สอง:

 #merge two DataFrames
df1 = df1. merge (df2, on=' team ', how=' left ')

#drop original DataFrame columns
df1. drop ([' points_x ', ' assists_x '], inplace= True , axis= 1 )

#rename columns
df1. rename (columns={' points_y ': ' points ', ' assists_y ': ' assists '}, inplace= True )

#view updated DataFrame
print (df1)

  team points assists
0 to 18 8
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 4
4 E 14 9
5 F 11 12
6 G 20 3
7:28 5

โปรดทราบว่าค่าคอลัมน์ ตัวช่วย จาก DataFrame แรกได้รับการอัปเดตโดยใช้ค่าคอลัมน์ตัว ช่วย จาก DataFrame ที่สอง

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีการทำงานทั่วไปอื่นๆ ในแพนด้า:

วิธีลบแถวแรกใน Pandas DataFrame
วิธีลบคอลัมน์แรกใน Pandas DataFrame
วิธีลบคอลัมน์ที่ซ้ำกันใน Pandas