วิธีเซ็ตย่อยเฟรมข้อมูลใน r ตามเงื่อนไขหลายประการ
คุณสามารถใช้วิธีการต่อไปนี้เพื่อกำหนดย่อยกรอบข้อมูลตามเงื่อนไขต่างๆ ใน R:
วิธีที่ 1: กรอบข้อมูลย่อยโดยใช้ตรรกะ “OR”
df_sub <- subset(df, team == ' A ' | points < 20 )
ตัวอย่างนี้จะซับเซ็ตเฟรมข้อมูลสำหรับแถวที่คอลัมน์ทีมเท่ากับ “A” หรือ คอลัมน์คะแนนน้อยกว่า 20
วิธีที่ 2: กรอบข้อมูลย่อยโดยใช้ตรรกะ “AND”
df_sub <- subset(df, team == ' A ' & points < 20 )
ตัวอย่างนี้จะซับเซ็ตเฟรมข้อมูลสำหรับแถวที่คอลัมน์ทีมเท่ากับ “A” และ คอลัมน์คะแนนน้อยกว่า 20
บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีการใช้แต่ละวิธีในทางปฏิบัติกับกรอบข้อมูลต่อไปนี้:
#create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),
position=c('Guard', 'Guard', 'Forward',
'Guard', 'Forward', 'Forward'),
dots=c(22, 25, 19, 22, 12, 35))
#view data frame
df
team position points
1 A Guard 22
2 A Guard 25
3 A Forward 19
4 B Guard 22
5 B Forward 12
6 B Forward 35
ตัวอย่างที่ 1: กรอบข้อมูลย่อยโดยใช้ตรรกะ “OR”
รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการตั้งค่าย่อยกรอบข้อมูลสำหรับแถวที่คอลัมน์ทีมเท่ากับ “A” หรือ คอลัมน์คะแนนน้อยกว่า 20:
#subset data frame where team is 'A' or points is less than 20 df_sub <- subset(df, team == ' A ' | points < 20 ) #view subset df_sub team position points 1 A Guard 22 2 A Guard 25 3 A Forward 19 5 B Forward 12
แต่ละแถวในชุดย่อยมีค่า “A” ในคอลัมน์ทีม หรือ ค่าในคอลัมน์คะแนนน้อยกว่า 20
หมายเหตุ : | สัญลักษณ์แสดงถึง “OR” ใน R
ในตัวอย่างนี้ เราได้รวมสัญลักษณ์ “OR” ไว้เพียงตัวเดียวในฟังก์ชัน subset() แต่เราสามารถรวมได้มากเท่าที่เราต้องการจะสับเซตตามเงื่อนไขที่มากกว่านี้
ตัวอย่างที่ 2: กรอบข้อมูลย่อยโดยใช้ตรรกะ “AND”
รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีเซ็ตย่อยกรอบข้อมูลสำหรับแถวที่คอลัมน์ทีมเท่ากับ “A” และ คอลัมน์คะแนนน้อยกว่า 20:
#subset data frame where team is 'A' and points is less than 20 df_sub <- subset(df, team == ' A ' & points < 20 ) #view subset df_sub team position points 3 A Forward 19
โปรดทราบว่าเซ็ตย่อยผลลัพธ์จะมีเพียงแถวเดียวเท่านั้น
อันที่จริง มีเพียงแถวเดียวเท่านั้นที่มีค่า “A” ในคอลัมน์ทีม และ ค่าในคอลัมน์คะแนนน้อยกว่า 20
หมายเหตุ : สัญลักษณ์ & หมายถึง “และ” ใน R
ในตัวอย่างนี้ เราได้รวมสัญลักษณ์ “AND” ไว้เพียงตัวเดียวในฟังก์ชัน subset() แต่เราสามารถรวมได้มากเท่าที่เราต้องการจะสับเซตตามเงื่อนไขที่มากกว่านี้
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการงานทั่วไปอื่นๆ ใน R:
วิธีเลือกแถวเดี่ยวใน data frame ใน R
วิธีเลือกแถวที่มีค่า NA ใน R
วิธีเลือกแถวตามค่าเวกเตอร์ใน R