วิธีส่งสตริงเป็นชื่อตัวแปรใน dplyr
คุณสามารถใช้วิธีใดวิธีหนึ่งต่อไปนี้เพื่อส่งผ่านสตริงเป็นชื่อตัวแปรใน dplyr:
วิธีที่ 1: ใช้รับ ()
df %>% filter(get(my_var) == ' A ')
วิธีที่ 2: ใช้ .data
df %>% filter(. data [[my_var]] == ' A ')
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้แต่ละวิธีในทางปฏิบัติกับกรอบข้อมูลต่อไปนี้:
#create data frame df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B'), points=c(99, 90, 86, 88, 95), assists=c(33, 28, 31, 39, 34), rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28)) #view data frame df team points assists rebounds 1 A 99 33 30 2 A 90 28 28 3 A 86 31 24 4 B 88 39 24 5 B 95 34 28
ตัวอย่างที่ 1: ส่งสตริงเป็นชื่อตัวแปรใน dplyr โดยใช้ get()
หากเราพยายามกรองเฟรมข้อมูลโดยส่งสตริงเป็นชื่อตัวแปรไปยังฟังก์ชัน filter() ใน dplyr เราจะได้เฟรมข้อมูลว่าง:
library (dplyr)
#define variable
my_var <- ' team '
#attempt to filter for rows where team is equal to a variable
df %>% filter(my_var == ' A ')
[1] team points assists rebounds
<0 rows> (or 0-length row.names)
วิธีหนึ่งที่จะหลีกเลี่ยงปัญหานี้ได้คือการล้อมชื่อตัวแปรไว้ในฟังก์ชัน get() :
library (dplyr)
#define variable
my_var <- ' team '
#filter for rows where team is equal to a variable
df %>% filter(get(my_var) == ' A ')
team points assists rebounds
1 A 99 33 30
2 A 90 28 28
3 A 86 31 24
การใช้ฟังก์ชัน get() ในฟังก์ชัน filter() ทำให้เราสามารถกรองแถวของกรอบข้อมูลเฉพาะแถวที่ทีมเท่ากับ A ได้สำเร็จ
ตัวอย่างที่ 2: ส่งสตริงเป็นชื่อตัวแปรใน dplyr โดยใช้ .data
อีกวิธีหนึ่งในการส่งสตริงเป็นชื่อตัวแปรไปยังฟังก์ชัน filter() ใน dplyr คือการใช้ฟังก์ชัน .data ดังนี้:
library (dplyr)
#define variable
my_var <- ' team '
#filter for rows where team is equal to a variable
df %>% filter(. data [[my_var]] == ' A ')
team points assists rebounds
1 A 99 33 30
2 A 90 28 28
3 A 86 31 24
การใช้ฟังก์ชัน .data ในฟังก์ชัน filter() ทำให้เราสามารถกรองแถวในกรอบข้อมูลเฉพาะแถวที่ทีมเท่ากับ A ได้สำเร็จ
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการงานทั่วไปอื่น ๆ ใน dplyr:
วิธีเลือกแถวแรกตามกลุ่มโดยใช้ dplyr
วิธีกรองตามเงื่อนไขต่างๆ โดยใช้ dplyr
วิธีกรองแถวที่มีสตริงบางตัวโดยใช้ dplyr