Pandas: วิธีเลือกคอลัมน์ตามการจับคู่บางส่วน

คุณสามารถใช้วิธีการต่อไปนี้เพื่อเลือกคอลัมน์ใน Pandas DataFrame ตามการจับคู่บางส่วน:

วิธีที่ 1: เลือกคอลัมน์ตามการจับคู่บางส่วน

 #select columns that contain 'team'
df. loc [:, df. columns . str . contains (' team ')]

วิธีที่ 2: เลือกคอลัมน์ตามการจับคู่บางส่วนหลายรายการ

 #select columns that contain 'team' or 'rebounds'
df. loc [:, df. columns . str . contains (' team|rebounds ')]

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้แต่ละวิธีกับ DataFrame แพนด้าต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team_name ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' team_points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' assists ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' rebounds ': [6, 7, 7, 6, 10, 12, 10, 9]})

#view DataFrame
print (df)

  team_name team_points assists rebounds
0 A 5 11 6
1 To 7 8 7
2 To 7 10 7
3 to 9 6 6
4 B 12 6 10
5 B 9 5 12
6 B 9 9 10
7 B 4 12 9

ตัวอย่างที่ 1: เลือกคอลัมน์ตามการจับคู่บางส่วน

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการเลือกคอลัมน์ทั้งหมดใน DataFrame แพนด้าที่มี “ทีม” ในชื่อคอลัมน์:

 #select columns that contain 'team'
df_team_cols = df. loc [:, df. columns . str . contains (' team ')]

#view results
print (df_team_cols)

  team_name team_points
0 to 5
1 to 7
2 to 7
3 to 9
4 B 12
5 B 9
6 B 9
7 B 4

โปรดทราบว่าทั้งสองคอลัมน์ที่มี “ทีม” ในชื่อจะถูกส่งกลับ

ตัวอย่างที่ 2: เลือกคอลัมน์ตามการจับคู่บางส่วนหลายรายการ

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการเลือกคอลัมน์ทั้งหมดใน DataFrame แพนด้าที่มี “ทีม” หรือ “ตีกลับ” ในชื่อคอลัมน์:

 #select columns that contain 'team' or 'rebounds'
df_team_rebs = df. loc [:, df. columns . str . contains (' team|rebounds ')]

#view results
print (df_team_rebs)

  team_name team_points rebounds
0 to 5 6
1 To 7 7
2 to 7 7
3 to 9 6
4 B 12 10
5 B 9 12
6 B 9 10
7 B 4 9

คอลัมน์ทั้งหมดที่มีชื่อ “ทีม” หรือ “รีบาวด์” จะถูกส่งกลับ

หมายเหตุ : | ตัวดำเนินการแทน “OR” ในหมีแพนด้า

คุณสามารถใช้โอเปอเรเตอร์เหล่านี้ได้มากเท่าที่คุณต้องการเพื่อค้นหาการจับคู่สตริงบางส่วนได้มากเท่าที่คุณต้องการ

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:

วิธีเลือกคอลัมน์ตามชื่อใน Pandas
วิธีเลือกคอลัมน์ตามดัชนีใน Pandas
วิธีเลือกคอลัมน์ตามประเภทข้อมูลใน Pandas