Pandas: วิธีกรองแถวตามค่าในรายการ

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้เพื่อกรองแถวใน DataFrame แพนด้าที่มีค่าในรายการ:

 df[df[' team ']. isin ([' A ',' B ',' D '])]

ตัวอย่างนี้จะกรอง DataFrame ให้มีเฉพาะแถวที่คอลัมน์ ทีม เท่ากับค่า A , B หรือ D

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: กรอง Pandas DataFrame ตามค่ารายการ

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าต่อไปนี้ซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับผู้เล่นบาสเกตบอลต่างๆ:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})
                   
#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 to 22 7 8
2 B 19 7 10
3 B 14 9 6
4 C 14 12 6
5 C 11 9 5
6 D 20 9 9
7 D 28 4 12

ตอนนี้ สมมติว่าเราต้องการกรอง DataFrame ให้มีเพียงแถวที่มีค่าในคอลัมน์ ทีม เท่ากับ A , B หรือ D

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อทำสิ่งนี้:

 #filter for rows where team is equal to 'A', 'B' or 'D'
df[df[' team ']. isin ([' A ',' B ',' D '])]

	team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 to 22 7 8
2 B 19 7 10
3 B 14 9 6
6 D 20 9 9
7 D 28 4 12

โปรดทราบว่า DataFrame ที่กรองจะมีเฉพาะแถวที่มีค่าในคอลัมน์ ทีม เท่ากับ A , B หรือ D

โปรดทราบว่าคุณสามารถใช้ฟังก์ชัน isin() เพื่อกรองตามค่าตัวเลขได้

ตัวอย่างเช่น เราสามารถใช้โค้ดต่อไปนี้เพื่อกรองแถวที่คอลัมน์ ช่วยเหลือ มีค่าเท่ากับ 5 หรือ 9 :

 #filter for rows where assists is equal to 5 or 9
df[df[' assists ']. isin ([ 5,9 ] )]


        team points assists rebounds
0 A 18 5 11
3 B 14 9 6
5 C 11 9 5
6 D 20 9 9

โปรดทราบว่า DataFrame ที่กรองจะมีเฉพาะแถวที่มีค่าในคอลัมน์ ช่วยเหลือ เท่ากับ 5 หรือ 9

หมายเหตุ : คุณสามารถดูเอกสารฉบับเต็มสำหรับฟังก์ชัน pandas isin() ได้ที่นี่

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีการทำงานทั่วไปอื่นๆ ในแพนด้า:

Pandas: วิธีเพิ่มตัวกรองลงในตารางสาระสำคัญ
นุ่น: วิธีกรอง “ไม่มี”
Pandas: วิธีกรองแถวที่มีสตริงเฉพาะ