วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน และค่าโหมดของแพนด้า

คุณสามารถใช้ฟังก์ชันต่อไปนี้เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน และโหมดของคอลัมน์ตัวเลขแต่ละคอลัมน์ใน Pandas DataFrame:

 print ( df.mean (numeric_only= True ))
print (df. median (numeric_only= True ))
print (df. mode (numeric_only= True ))

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้ฟังก์ชันเหล่านี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: คำนวณค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน และโหมดในนุ่น

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าต่อไปนี้ซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับคะแนนที่ผู้เล่นบาสเก็ตบอลหลายคนทำได้ในเกมที่แตกต่างกันสี่เกม:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' game1 ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' game2 ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' game3 ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' game4 ': [9, 8, 10, 9, 14, 15, 10, 11]})
                   
#view DataFrame
print (df)

  player game1 game2 game3 game4
0 A 18 5 11 9
1 B 22 7 8 8
2 C 19 7 10 10
3 D 14 9 6 9
4 E 14 12 6 14
5 F 11 9 5 15
6 G 20 9 9 10
7:28 4 12 11

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อคำนวณค่า เฉลี่ย ของแต่ละคอลัมน์ตัวเลข:

 #calculate mean of each numeric column
print ( df.mean (numeric_only= True ))

game1 18,250
game2 7,750
game3 8.375
game4 10,750
dtype:float64

จากผลลัพธ์เราจะเห็นได้ว่า:

• ค่าเฉลี่ยในคอลัมน์ game1 คือ 18.25
• ค่าเฉลี่ยในคอลัมน์ game2 คือ 7.75
• ค่าเฉลี่ยในคอลัมน์ game3 คือ 8.375
• ค่าเฉลี่ยในคอลัมน์ game4 คือ 10.75

จากนั้นเราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อคำนวณค่า มัธยฐาน ของคอลัมน์ตัวเลขแต่ละคอลัมน์:

 #calculate median of each numeric column
print (df. median (numeric_only= True ))

game1 18.5
game2 8.0
game3 8.5
game4 10.0
dtype:float64

จากผลลัพธ์เราจะเห็นได้ว่า:

• ค่ามัธยฐานในคอลัมน์ game1 คือ 18.5
• ค่ามัธยฐานในคอลัมน์ game2 คือ 8
• ค่ามัธยฐานในคอลัมน์ game3 คือ 8.5
• ค่ามัธยฐานในคอลัมน์ game4 คือ 10

จากนั้นเราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อคำนวณ โหมด ของแต่ละคอลัมน์ตัวเลข:

 #calculate mode of each numeric column
print (df. mode (numeric_only= True ))

   game1 game2 game3 game4
0 14.0 9.0 6.0 9
1 NaN NaN NaN 10

จากผลลัพธ์เราจะเห็นได้ว่า:

• โหมดในคอลัมน์ game1 คือ 14
• โหมดในคอลัมน์ game2 คือ 9
• โหมดในคอลัมน์ game3 คือ 6
• โหมดในคอลัมน์ game4 คือ 9 และ 10

โปรดทราบว่าคอลัมน์ game4 มีสองโหมดเนื่องจากมีสองค่าที่ปรากฏบ่อยที่สุดในคอลัมน์นั้น

หมายเหตุ : คุณยังสามารถใช้ฟังก์ชัน อธิบาย() ในแพนด้าเพื่อสร้างสถิติเชิงอธิบายเพิ่มเติมสำหรับแต่ละคอลัมน์ได้

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:

วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยกลุ่มในหมีแพนด้า
วิธีการคำนวณค่ามัธยฐานกลุ่มในหมีแพนด้า
วิธีคำนวณโหมดตามกลุ่มใน Pandas