วิธีทำการทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์ใน r

การทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์ ใช้เพื่อพิจารณาว่ามีความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญระหว่างตัวแปรหมวดหมู่สองตัวหรือไม่

โดยทั่วไปจะใช้เป็นทางเลือกแทน การทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์ เมื่อจำนวนเซลล์ตั้งแต่หนึ่งเซลล์ขึ้นไปในตาราง 2 × 2 น้อยกว่า 5

การทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์ใช้สมมติฐานว่างและทางเลือกต่อไปนี้:

• H ₀ : (สมมติฐานว่าง) ตัวแปรทั้งสองมีความเป็นอิสระต่อกัน
• H _A : (สมมติฐานทางเลือก) ตัวแปรทั้งสอง ไม่ เป็นอิสระต่อกัน

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีดำเนินการทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์ใน R

ตัวอย่าง: การทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์ในอาร์

หากต้องการทำการทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์ใน R คุณเพียงแค่ต้องมีชุดข้อมูล 2 × 2

ตัวอย่างเช่น เรามาสร้างชุดข้อมูล 2×2 เพื่อใช้เป็นตัวอย่าง:

 #create 2x2 dataset
data = matrix(c(2,5,9,4), nrow = 2 )

#view dataset
data
#2 9
#5 4

เพื่อทำการทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์ เราใช้โค้ดต่อไปนี้:

 fisher. test (data)

สิ่งนี้ให้ผลลัพธ์ดังต่อไปนี้:

ในการทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์ สมมติฐานว่างคือทั้งสองคอลัมน์เป็นอิสระจากกัน (หรือเทียบเท่ากัน คืออัตราส่วนอัตราต่อรองเท่ากับ 1)

เพื่อตรวจสอบว่าทั้งสองคอลัมน์เป็นอิสระต่อกันหรือไม่ เราสามารถดูค่า p ของการทดสอบได้

ในกรณีนี้ ค่า p คือ 0.1597 ซึ่งบอกเราว่าเราไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะปฏิเสธสมมติฐานว่าง

ดังนั้นเราจึงไม่สามารถพูดได้ว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างสองคอลัมน์นี้

โปรดทราบว่าอัตราส่วนอัตราต่อรองคือ 0.1957871 เนื่องจากค่า p ของการทดสอบคือ 0.1597 นี่จึงบอกเราว่าอัตราส่วนอัตราต่อรองไม่แตกต่างจาก 1 อย่างมีนัยสำคัญ

ผลการทดสอบยังให้ช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับอัตราส่วนอัตราต่อรอง ซึ่งก็คือ:

ช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับอัตราส่วนอัตราต่อรอง: (0.0130943, 1.8397543)

เนื่องจากหมายเลข 1 อยู่ในอัตราส่วนนี้ นี่เป็นการยืนยันว่าอัตราส่วนอัตราต่อรองไม่แตกต่างจาก 1 อย่างมีนัยสำคัญ (สมมติว่าเราใช้ระดับอัลฟา 0.05)

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้ให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทดสอบที่แน่นอนของ Fisher:

บทนำเกี่ยวกับการทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์
เครื่องคิดเลขออนไลน์แบบทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์
วิธีรายงานผลการทดสอบฟิชเชอร์ที่แม่นยำ