ประชากรทางสถิติ

ในบทความนี้ เราจะอธิบายว่าประชากรทางสถิติคืออะไร คุณจะพบตัวอย่างประชากรทางสถิติหลายตัวอย่าง ประชากรประเภทต่างๆ ที่มีอยู่ และสุดท้ายความแตกต่างระหว่างประชากรกับกลุ่มตัวอย่างในสถิติคืออะไร

ประชากรทางสถิติคืออะไร?

ในทางสถิติ ประชากร คือกลุ่มขององค์ประกอบที่มีลักษณะคล้ายคลึงกันซึ่งมีจุดประสงค์เพื่อทำการศึกษาทางสถิติ

แนวคิดนี้สามารถเรียกได้ว่าเป็นประชากรทางสถิติหรือประชากรเพียงอย่างเดียวซึ่งสามารถสลับกันได้

ถัดไป ขนาดประชากร หรือที่เรียกว่าขนาดประชากร คือจำนวนองค์ประกอบทั้งหมดในกลุ่มที่คุณต้องการศึกษา

ตัวอย่างประชากรทางสถิติ

เมื่อพิจารณาถึงคำจำกัดความของประชากรทางสถิติ เราจะเห็นตัวอย่างประชากรหลายตัวอย่างเพื่อให้เข้าใจความหมายของประชากรได้ดีขึ้น

ตัวอย่างเช่น เมื่อเราศึกษาเกรดที่นักเรียนในชั้นเรียนได้รับตลอดระยะเวลาหนึ่งปี นักเรียนในชั้นเรียนนั้นจะถือเป็นประชากรทางสถิติของการศึกษานั้น

อีกตัวอย่างหนึ่ง หากคุณต้องการวิเคราะห์ทางสถิติเกี่ยวกับคุณภาพของชิ้นส่วนที่ผลิตในโรงงานในช่วงเวลาที่กำหนด ชิ้นส่วนทั้งหมดที่โรงงานแห่งนี้ผลิตในช่วงเวลานี้จะถือเป็นประชากรที่ศึกษา

สุดท้ายนี้ ผู้ที่อาศัยอยู่ในดินแดนหนึ่งๆ ยังเป็นประชากรทางสถิติเมื่อมีการดำเนินการทางสถิติในดินแดนดังกล่าว เช่น เมื่อคำนวณอายุขัยของประเทศหนึ่งๆ ผู้อยู่อาศัยในประเทศนี้เป็นตัวแทนของประชากรทางสถิติของการศึกษาวิจัย

ประเภทของประชากรทางสถิติ

ประชากรทางสถิติมีสองประเภท:

• ประชากรทางสถิติจำกัด : ประชากรที่จำนวนองค์ประกอบมีจำกัด กล่าวคือสามารถนับได้
• ประชากรทางสถิติอนันต์ : ประชากรที่มีองค์ประกอบจำนวนไม่สิ้นสุด กล่าวคือ ประชากรไม่มีจุดสิ้นสุด

ตัวอย่างเช่น จำนวนรถยนต์ที่เดินทางบนถนนในหนึ่งวันถือเป็นจำนวนประชากรที่มีจำกัด เนื่องจากถึงแม้จะเป็นจำนวนที่มากก็ตาม ก็สามารถนับได้ ในทางกลับกัน จำนวนดาวเคราะห์ในจักรวาลมีจำนวนประชากรนับไม่ถ้วน เนื่องจากยังไม่ได้ค้นพบดาวเคราะห์ทุกดวงจึงไม่สามารถนับได้

คุณควรจำไว้ว่ามีหลายวิธีในการจัดกลุ่มประเภทประชากรทางสถิติ นอกจากนี้ยังสามารถแบ่งออกเป็นประชากรเชิงคุณภาพและประชากรเชิงปริมาณตามตัวแปรได้อีกด้วย แต่โดยปกติแล้ว มีการจำแนกประเภทขนาดใหญ่ระหว่างประชากรที่มีขอบเขตจำกัดกับประชากรที่มีจำนวนไม่จำกัด

ประชากรทางสถิติและกลุ่มตัวอย่าง

ท้ายที่สุด เราจะได้เห็นว่าแนวคิดเกี่ยวกับประชากรและกลุ่มตัวอย่างแตกต่างกันอย่างไรในสถิติ เนื่องจากเป็นคำศัพท์สองคำที่โดยทั่วไปมักจับมือกัน

ในสถิติ ความแตกต่างระหว่างประชากรและกลุ่มตัวอย่าง คือสัดส่วนที่สัมพันธ์กับจำนวนองค์ประกอบทั้งหมดในการศึกษา ประชากรทางสถิติคือองค์ประกอบทั้งหมดที่ใช้ในการศึกษา อย่างไรก็ตาม ตัวอย่างทางสถิติเป็นส่วนหนึ่งขององค์ประกอบทั้งหมดของการศึกษา

ดังนั้นขนาดของกลุ่มตัวอย่างจึงจะน้อยกว่าหรือเท่ากับขนาดของประชากรเสมอ

ตัวอย่างทางสถิติสามารถเรียกได้ว่าเป็นส่วนย่อยของประชากร

โดยปกติ เพื่อศึกษาประชากรทางสถิติ ข้อมูลจะไม่ถูกดึงมาจากแต่ละองค์ประกอบของประชากร แต่เลือกตัวอย่างที่เป็นตัวแทนแทน การศึกษาจะดำเนินการกับตัวอย่าง จากนั้นจึงคาดการณ์ผลการวิจัยไปยังประชากรทั้งหมด ประชากร.

ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณต้องการทำการวิจัยตลาด คุณไม่ได้ขอให้ทุกคนที่สนใจในผลิตภัณฑ์ของคุณ คุณจะสำรวจเพียงบางส่วนเท่านั้นและด้วยข้อมูลที่รวบรวมไว้ที่คุณศึกษาตลาด

ควรสังเกตว่าขนาดตัวอย่าง (ขนาดตัวอย่าง) ของการศึกษาทางสถิตินั้นไม่ใช่เรื่องเล็กน้อยในการพิจารณา เพราะยิ่งขนาดตัวอย่างใหญ่เท่าไรก็ยิ่งแสดงถึงประชากรได้ดีขึ้นเท่านั้น แต่ยิ่งขนาดตัวอย่างมีขนาดใหญ่เท่าใด การวิเคราะห์ก็จะยิ่งซับซ้อนมากขึ้นเท่านั้น จะ. ดังนั้นจึงต้องใช้ทรัพยากรและเงินมากขึ้น