ต่อไปนี้เป็นวิธีค้นหาค่า p จากตารางการแจกแจง t

ตารางการแจกแจงแบบ t คือตารางที่แสดงค่าวิกฤตของการแจกแจงแบบ t หากต้องการใช้ตารางการแจกแจง t คุณต้องมีค่าเพียงสามค่าเท่านั้น:

• ระดับนัยสำคัญ (ตัวเลือกทั่วไปคือ 0.01, 0.05 และ 0.10)
• ระดับความอิสระ
• ประเภทของการทดสอบ (ฝ่ายเดียวหรือทวิภาคี)

ตารางการแจกแจงแบบ t มักใช้ในการทดสอบสมมติฐานต่อไปนี้:

• การทดสอบสมมติฐานสำหรับค่าเฉลี่ย
• การทดสอบสมมติฐานสำหรับความแตกต่างในค่าเฉลี่ย
• การทดสอบสมมติฐานสำหรับความแตกต่างในค่าเฉลี่ยแบบคู่

เมื่อคุณทำการทดสอบแต่ละครั้ง คุณจะได้รับสถิติ การทดสอบ หากต้องการทราบว่าสถิติการทดสอบนี้มีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับอัลฟาบางระดับหรือไม่ คุณมีสองทางเลือก:

• เปรียบเทียบสถิติ t -test กับค่าวิกฤตจากตารางการกระจายตัวแบบ t
• เปรียบเทียบค่า p ของสถิติการทดสอบ ที ที่ระดับอัลฟาที่เลือก

มาดูตัวอย่างวิธีการใช้แต่ละแนวทางเหล่านี้กัน

ตัวอย่าง

สมมติว่าเราทำการทดสอบสมมติฐานแบบสองด้านที่ระดับอัล ฟา 0.05 เพื่อตรวจสอบว่าการลดน้ำหนักโดยเฉลี่ยแตกต่างกันระหว่างอาหารสองมื้อหรือไม่ สมมติว่าสถิติการทดสอบ ที ของเราคือ 1.34 และดีกรีอิสระของเราคือ 22 เราต้องการทราบว่าผลลัพธ์เหล่านี้มีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่

เปรียบเทียบสถิติการทดสอบ ที กับค่าวิกฤต

วิธีแรกที่เราสามารถใช้เพื่อพิจารณาว่าผลลัพธ์ของเรามีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่คือการเปรียบเทียบสถิติการทดสอบ t ที่ 1.34 กับค่าวิกฤตในตารางการกระจายตัวแบบ t ค่าวิกฤตคือค่าในตารางซึ่งสอดคล้องกับค่าสองด้าน 0.05 และองศาอิสระ 22 ตัวเลขนี้กลายเป็น 2.074 :

เนื่องจากสถิติการทดสอบ ที ( 1.34 ) น้อยกว่าค่าวิกฤต ( 2.074 ) เราจึงล้มเหลวในการปฏิเสธสมมติฐานว่างของการทดสอบของเรา เราไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะบอกว่าการลดน้ำหนักโดยเฉลี่ยระหว่างอาหารทั้งสองมื้อมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับอัลฟา 0.05

เปรียบเทียบค่า p กับระดับอัลฟ่าที่เลือก

วิธีที่สองที่เราสามารถใช้เพื่อพิจารณาว่าผลลัพธ์ของเรามีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่ คือการค้นหาค่า p-value สำหรับสถิติการทดสอบ t- test ที่ 1.34 ในการค้นหาค่า p นี้ เราไม่สามารถใช้ตารางการแจกแจงแบบ t ได้ เนื่องจากตารางจะให้เฉพาะค่าวิกฤตเท่านั้น ไม่ใช่ค่า p

ดังนั้น เพื่อที่จะหาค่า p นี้ เราจำเป็นต้องใช้ เครื่องคำนวณคะแนน T ของค่า P โดยมีอินพุตต่อไปนี้:

ค่า p สำหรับสถิติการทดสอบ ที 1.34 สำหรับการทดสอบแบบสองด้านที่มีองศาอิสระ 22 องศาคือ 0.19392 เนื่องจากตัวเลขนี้สูงกว่าระดับอัลฟาของเราที่ 0.05 เราจึงไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างของการทดสอบของเราได้ เราไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะบอกว่าการลดน้ำหนักโดยเฉลี่ยระหว่างอาหารทั้งสองมื้อมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับอัลฟา 0.05

เมื่อใดจึงจะใช้ตารางการแจกจ่าย

หากคุณต้องการค้นหาค่าวิกฤต t สำหรับระดับนัยสำคัญ ระดับความเป็นอิสระ และประเภทการทดสอบ (ด้านเดียวหรือสองด้าน) คุณควรใช้ตารางการแจกแจงแบบ t

ถ้าคุณมีสถิติการทดสอบ t ที่กำหนด และคุณเพียงต้องการทราบค่า p ของสถิติการทดสอบนั้น คุณจะต้องใช้ เครื่องคำนวณคะแนน T ของค่า P เพื่อทำเช่นนั้น