คำอธิบายง่ายๆ เกี่ยวกับความสม่ำเสมอภายใน
ความสอดคล้องภายใน หมายถึงขอบเขตที่การสำรวจ แบบสอบถาม หรือการทดสอบวัดสิ่งที่คุณต้องการวัดจริงๆ ยิ่งความสอดคล้องภายในสูงเท่าไร คุณก็ยิ่งมั่นใจได้ว่าแบบสำรวจของคุณเชื่อถือได้มากขึ้นเท่านั้น
วิธีที่ใช้กันทั่วไปในการวัดความสอดคล้องภายในคือการใช้สถิติที่เรียกว่า อัลฟ่าของครอนบาค ซึ่งจะคำนวณความสัมพันธ์แบบคู่ระหว่างรายการต่างๆ ในแบบสำรวจ
ค่าอัลฟ่าของครอนบาคอาจแตกต่างกันระหว่างค่าอนันต์ลบกับค่าหนึ่ง
ตารางต่อไปนี้อธิบายวิธีการตีความค่าต่าง ๆ ของ Alpha ของ Cronbach โดยทั่วไป:
| อัลฟ่าของครอนบาค | ความสอดคล้องภายใน |
|---|---|
| 0.9 ≤ α | ยอดเยี่ยม |
| 0.8 ≤α < 0.9 | ดี |
| 0.7 ≤α < 0.8 | ยอมรับได้ |
| 0.6 ≤α < 0.7 | น่าสงสัย |
| 0.5 ≤α < 0.6 | ยากจน |
| α < 0.5 | ยอมรับไม่ได้ |
จากนั้นเราจะทบทวนตัวอย่างเพื่อให้เข้าใจโดยสัญชาตญาณเกี่ยวกับความสม่ำเสมอภายใน
ที่เกี่ยวข้อง: วิธีรายงานอัลฟ่าของ Cronbach (พร้อมตัวอย่าง)
ตัวอย่าง
สมมติว่าผู้จัดการร้านอาหารต้องการวัดความพึงพอใจโดยรวมของลูกค้า เธอจึงส่งแบบสำรวจพร้อมคำถามต่อไปนี้ที่ลูกค้าสามารถตอบได้: ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง ไม่เห็นด้วย เป็นกลาง เห็นด้วย หรือ เห็นด้วยอย่างยิ่ง ข้อตกลง
1. ฉันพอใจกับประสบการณ์ของตัวเอง
2. ฉันอยากจะแนะนำร้านอาหารของคุณให้กับครอบครัวและเพื่อนๆ ของฉัน
3. ฉันจะกลับมาที่ร้านอาหารนี้อีกในอนาคต
คำถามแต่ละข้อจะวัดความพึงพอใจของลูกค้าแตกต่างกันเล็กน้อย แต่ลูกค้าที่ได้รับควรตอบคำถามแบบสำรวจแต่ละข้อด้วยคำตอบที่เหมือนกันโดยประมาณ
ตัวอย่างเช่น ลูกค้าที่พอใจกับประสบการณ์ของตนมากควรมีแนวโน้มที่จะแนะนำร้านอาหารให้กับครอบครัวและเพื่อนฝูงอย่างมาก และมีแนวโน้มที่จะกลับมาที่ร้านอาหารอีกครั้งในอนาคต
สำหรับการสำรวจนี้ ความสอดคล้องภายใน (วัดโดย Alpha ของครอนบาค) ควรจะค่อนข้างสูง ซึ่งจะบ่งชี้ว่ารายการสำรวจวัดสิ่งที่เราต้องการให้วัดจริงๆ
แต่ให้พิจารณาว่าคำถามต่อไปนี้ถูกเพิ่มเข้าไปในแบบสำรวจหรือไม่:
4. ฉันเป็นแฟนเบสบอล
เนื่องจากคำถามนี้ไม่เกี่ยวข้องกับความพึงพอใจโดยรวมของลูกค้า จึงน่าจะลดความสอดคล้องภายในของแบบสำรวจลง
หรือให้พิจารณาว่าคำถามข้อ 3 มีการปรับเปลี่ยนดังนี้หรือไม่
3. ฉันอาจจะ (ไม่แน่นอน แต่อาจจะมาก) ไปร้านอาหารนี้ในอนาคตอันใกล้นี้ หากฉันมีอารมณ์ที่เหมาะสม
เนื่องจากถ้อยคำของคำถามนี้สับสนและคลุมเครือมาก จึงเป็นไปได้ที่ลูกค้าแต่ละรายจะตีความคำถามนี้แตกต่างออกไป และให้คำตอบที่แตกต่างกัน ซึ่งอาจส่งผลให้ความสม่ำเสมอภายในน้อยลง
จะทำอย่างไรถ้าความสอดคล้องภายในต่ำ
หากความสอดคล้องภายใน (วัดโดย Alpha ของ Cronbach) ต่ำสำหรับการสำรวจที่กำหนด คุณสามารถเพิ่มได้สองวิธี:
1. ลบรายการแบบสำรวจที่มีความสัมพันธ์ต่ำกับรายการสำรวจอื่นๆ (เช่น ลบรายการที่ระบุว่า “ฉันเป็นแฟนเบสบอล”)
2. เพิ่มรายการในแบบสำรวจที่อาจสัมพันธ์กับรายการอื่นๆ ในแบบสำรวจ (เช่น เพิ่มรายการที่ระบุว่า “ฉันมักจะรู้สึกว่าเงินที่ใช้ไปร้านอาหารนี้เป็นเงินที่ใช้ไปอย่างดี) หากคุณเลือกตัวเลือกนี้ ให้ระวัง ไม่ให้เพิ่มรายการที่ซ้ำซ้อนกับรายการที่มีอยู่แล้วในแบบสำรวจ
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีคำนวณอัลฟ่าของครอนบาคโดยใช้ซอฟต์แวร์ทางสถิติต่างๆ:
วิธีการคำนวณอัลฟ่าของครอนบาคใน Excel
วิธีการคำนวณอัลฟ่าของครอนบาคใน R
วิธีการคำนวณอัลฟ่าของ Cronbach ใน Python
วิธีการคำนวณอัลฟ่าของครอนบาคใน SAS
เกี่ยวกับผู้แต่ง
ดร.เบนจามิน แอนเดอร์สัน
สวัสดี ฉันชื่อเบนจามิน ศาสตราจารย์สถิติเกษียณอายุแล้ว และผันตัวมาเป็นครูสอนสถิติโดยเฉพาะ ด้วยประสบการณ์และความเชี่ยวชาญที่กว้างขวางในสาขาสถิติ ฉันกระตือรือร้นที่จะแบ่งปันความรู้ของฉันเพื่อเสริมศักยภาพนักเรียนผ่าน Statorials. รู้เพิ่มเติม