การสุ่มตัวอย่างติดต่อกัน

ในบทความนี้ เราจะอธิบายว่าคำว่า การสุ่มตัวอย่างต่อเนื่อง หมายถึงอะไร และทำอย่างไร นอกจากนี้ เรายังแสดงตัวอย่างที่แท้จริงของการเก็บตัวอย่างต่อเนื่อง และแสดงให้คุณเห็นว่าการเก็บตัวอย่างประเภทนี้มีข้อดีและข้อเสียอย่างไร

การสุ่มตัวอย่างต่อเนื่องคืออะไร?

การสุ่มตัวอย่างติดต่อกัน เป็นวิธีการที่ไม่น่าจะเป็นที่ใช้ในการเลือกบุคคลที่จะรวมไว้ในตัวอย่างสำหรับการศึกษาทางสถิติ

ในการสุ่มตัวอย่างต่อเนื่อง จะมีการเลือกตัวอย่างเริ่มต้น ศึกษา และหลังจากได้รับผลลัพธ์ของกลุ่มตัวอย่างเริ่มแรกแล้ว จะมีการศึกษาตัวอย่างอีกตัวอย่างหนึ่ง และกระบวนการนี้จะถูกทำซ้ำอย่างต่อเนื่องจนกว่าจะได้ข้อสรุปสุดท้ายของการศึกษาทั้งหมด

ดังนั้น การสุ่มตัวอย่างต่อเนื่องไม่ได้มุ่งเน้นไปที่ตัวอย่างเดียว แต่ศึกษาตัวอย่างที่แตกต่างจากประชากรทางสถิติเดียวกัน และได้ข้อสรุปจากข้อมูลที่ได้รับจากทุกกลุ่มในท้ายที่สุด

การสุ่มตัวอย่างติดต่อกัน

คุณลักษณะของการสุ่มตัวอย่างต่อเนื่องกันนี้ทำให้สามารถวิเคราะห์กลุ่มหลายกลุ่มในการศึกษาเดียวกันได้ ดังนั้น จึงได้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันซึ่งจะไม่สามารถได้รับจากการสุ่มตัวอย่างประเภทอื่น

การสุ่มตัวอย่างต่อเนื่องเป็นหนึ่งในประเภทการสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็นที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ควบคู่ไปกับ การสุ่มตัวอย่างตามความสะดวก และ การสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะ

วิธีการสุ่มตัวอย่างต่อเนื่อง

ขั้นตอนในการสุ่มตัวอย่างต่อเนื่องมีดังนี้:

  1. กำหนดประชากรเป้าหมาย
  2. เลือกบุคคลสองสามคนจากประชากรเป็นกลุ่มตัวอย่างเบื้องต้นและศึกษา
  3. หากผลลัพธ์ที่ได้รับจากตัวอย่างเริ่มแรกยืนยันหรือปฏิเสธสมมติฐานของการศึกษา การตรวจสอบจะเสร็จสมบูรณ์ มิฉะนั้นจะต้องเลือกและวิเคราะห์กลุ่มตัวอย่างอื่น
  4. ดำเนินการตามกระบวนการเดียวกันต่อไปจนกว่าคุณจะได้ผลลัพธ์สุดท้ายหรือขนาดตัวอย่างที่ต้องการ

ตัวอย่างการสุ่มตัวอย่างต่อเนื่อง

เมื่อเราได้เห็นคำจำกัดความของการสุ่มตัวอย่างต่อเนื่องและทฤษฎีของวิธีการสุ่มตัวอย่างแล้ว เราจะอธิบายตัวอย่างของการสุ่มตัวอย่างประเภทนี้เพื่อให้คุณเข้าใจความหมายของการสุ่มตัวอย่างได้ดีขึ้น

ตัวอย่างเช่น แบรนด์เสื้อผ้าแห่งหนึ่งได้ออกแบบเสื้อเชิ้ตที่มีรูปแบบใหม่และปฏิวัติวงการ แต่ก่อนที่จะออกสู่ตลาด แบรนด์ต้องการทดสอบความสำเร็จที่เป็นไปได้ จึงตัดสินใจดำเนินการสุ่มตัวอย่างต่อเนื่องกัน

บริษัทเลือกตัวอย่างแรกและดำเนินการสำรวจผลิตภัณฑ์ในแต่ละองค์ประกอบของตัวอย่าง อย่างไรก็ตามหลังจากคำนวณสถิติการตอบรับแล้วผลลัพธ์ที่ได้ยังสรุปไม่ได้คือยังไม่ชัดเจนนักว่านิวเจอร์ซีย์จะสำเร็จหรือล้มเหลว

ผู้วิจัยจึงตัดสินใจแก้ไขคำถามของการสำรวจและเลือกตัวอย่างใหม่เพื่อทำการทดลองซ้ำ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มีการเพิ่มส่วนที่ให้ผู้ตอบแบบสอบถามแนะนำการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นได้

ในกรณีนี้ พบว่า 60% ของผู้เข้าร่วมแนะนำให้เปลี่ยนแขนเสื้อ ดังนั้นจึงมีแนวโน้มว่าแขนเสื้อเป็นสาเหตุที่ทำให้หลายคนปฏิเสธ

จึงตัดสินใจทำโมเดลใหม่โดยเปลี่ยนดีไซน์ปลอกแขนและทดสอบตัวอย่างใหม่อีกครั้งกับโมเดลใหม่ วันนี้ได้รับผลลัพธ์ที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเนื่องจาก 85% ของผู้ตอบแบบสำรวจกล่าวว่าพวกเขาชอบแบบจำลองนี้

อย่างที่คุณเห็น ด้วยการสุ่มตัวอย่างอย่างต่อเนื่องที่ดำเนินการโดยบริษัทนี้ พวกเขาจึงสามารถปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของตนตามการวิจัยที่ดำเนินการได้ ด้วยวิธีนี้จึงมีแนวโน้มว่าเสื้อจะขายได้มากขึ้นและบริษัทจะได้กำไรทางการเงินมากขึ้น

ข้อดีและข้อเสียของการสุ่มตัวอย่างติดต่อกัน

ข้อดีและข้อเสียของการสุ่มตัวอย่างต่อเนื่องคือ:

ข้อได้เปรียบ ข้อเสีย
ขนาดของกลุ่มตัวอย่างมีความหลากหลายและสามารถปรับให้เข้ากับความต้องการของการวิจัยได้ ขาดความเป็นตัวแทนในตัวอย่างสุดท้าย
การสุ่มตัวอย่างติดต่อกันช่วยให้สามารถเปลี่ยนแปลงได้ในระหว่างการสำรวจและปรับให้เข้ากับผลลัพธ์ที่ได้รับ ผลลัพธ์ที่ได้อาจมีความลำเอียง
ผลลัพธ์ที่ได้สามารถปรับปรุงได้โดยการศึกษาตัวอย่างใหม่ ไม่สามารถสรุปลักษณะทั่วไปให้กับประชากรทั้งหมดได้
โดยทั่วไปการเลือกตัวอย่างไม่ต้องใช้เวลามากนัก ต้องใช้เวลาพอสมควรในการคิดทบทวนแบบสำรวจใหม่เมื่อสัมภาษณ์กลุ่มตัวอย่างใหม่

ข้อได้เปรียบหลักของการสุ่มตัวอย่างต่อเนื่องคือสามารถปรับเปลี่ยนได้มาก เนื่องจากขนาดตัวอย่างจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ที่ได้รับ นอกจากนี้ เมื่อมีการดำเนินการสืบสวนครั้งใหม่ ก็สามารถเปลี่ยนแปลงได้เพื่อปรับให้เข้ากับความต้องการของแต่ละขั้นตอนของการสืบสวน

คุณสมบัตินี้ยังบอกเป็นนัยว่าโดยทั่วไปแล้วผลลัพธ์ที่ได้รับจากตัวอย่างแรกสามารถปรับปรุงได้ ในตัวอย่างที่อธิบายข้างต้น บริษัทสามารถสรุปผลใหม่และปรับปรุงผลิตภัณฑ์โดยการสร้างตัวอย่างใหม่

แม้ว่าการคัดเลือกสมาชิกตัวอย่างมักจะไม่ใช้เวลามากนัก แต่ต้องคำนึงว่าแต่ละครั้งที่มีการเลือกตัวอย่างใหม่ มันเกี่ยวข้องกับการใช้เวลาและความพยายามในการคิดเกี่ยวกับคำถามใหม่

ข้อเสียอีกประการหนึ่งของการสุ่มตัวอย่างก็คือ ผลลัพธ์ที่ได้ไม่สามารถสรุปได้กับประชากรทั้งหมด ซึ่งแตกต่างจากการสุ่มตัวอย่างประเภทอื่นๆ เนื่องจากตัวอย่างที่เลือกนั้นไม่ใช่การสุ่มและเป็นชุดของตัวอย่างที่แตกต่างกันด้วย ซึ่งโดยทั่วไปหมายความว่าตัวอย่างสุดท้ายไม่ได้เป็นตัวแทน

เพิ่มความคิดเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *