การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนหรือแบบทีละขั้นตอน
ในบทความนี้ เราจะอธิบายว่าการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน (หรือขั้นตอน) หมายความว่าอย่างไร และดำเนินการอย่างไร นอกจากนี้ เรายังแสดงตัวอย่างที่แท้จริงของการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน รวมถึงข้อดีและข้อเสียของมันด้วย
การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนคืออะไร?
การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน หรือที่เรียกว่า การสุ่มตัวอย่างแบบขั้นตอน เป็นวิธีการเลือกตัวอย่างสำหรับการศึกษาทางสถิติ การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนเกี่ยวข้องกับการลดขนาดตัวอย่างโดยการสุ่มตัวอย่างหลายขั้นตอน
กล่าวอีกนัยหนึ่ง ในการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน เราจะเริ่มจากประชากรและดำเนินการสุ่มตัวอย่างครั้งแรกเพื่อเลือกตัวอย่างเริ่มต้น จากนั้น จะมีการสุ่มตัวอย่างเพิ่มเติมตามตัวอย่างเริ่มแรกเพื่อลดจำนวนตัวบุคคลในกลุ่มตัวอย่าง และขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างเพิ่มเติมสามารถดำเนินการได้จนกว่าจะถึงขนาดตัวอย่างที่ต้องการ

ควรสังเกตว่าการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนมีชื่ออื่น ๆ มากมาย: การสุ่มตัวอย่างแบบขั้นตอน, การสุ่มตัวอย่างแบบหลายหมวก, การสุ่มตัวอย่างหลายขั้นตอน, การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน, การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน ฯลฯ ที่จริงแล้วการสุ่มตัวอย่างประเภทนี้สามารถเรียกตามจำนวนขั้นตอนที่ทำเสร็จแล้วได้เช่นกัน การสุ่มตัวอย่างแบบสองขั้นตอนหมายถึงการสุ่มตัวอย่างสองขั้นตอนในการสุ่มตัวอย่างสามขั้นตอนสามขั้นตอน ฯลฯ
วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน
ขั้นตอนที่ต้องปฏิบัติตามเพื่อทำการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน (หรือการสุ่มตัวอย่างทีละขั้นตอน) มีดังนี้:
- กำหนดประชากรเป้าหมาย
- เลือกตัวอย่างการศึกษาเบื้องต้น
- เลือกตัวอย่างจากตัวอย่างที่เลือกในขั้นตอนก่อนหน้า
- ทำซ้ำขั้นตอนก่อนหน้า หากจำเป็น จนกว่าคุณจะได้ตัวอย่างที่ต้องการ
- วิเคราะห์รายการตัวอย่างขั้นสุดท้าย
ตัวอย่างการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน
เมื่อเราได้เห็นคำจำกัดความของการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน (หรือการสุ่มตัวอย่างแบบขั้นตอน) คุณสามารถดูตัวอย่างของการสุ่มตัวอย่างประเภทนี้ด้านล่างเพื่อทำความเข้าใจความหมายของการสุ่มตัวอย่างได้ดีขึ้น
การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนเป็นความคิดที่ดีมากเมื่อคุณต้องการศึกษาประชากรจำนวนมากที่มีลักษณะคล้ายคลึงกัน ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการทำการวิเคราะห์ทางสถิติของนักเรียนในประเทศหนึ่ง คุณสามารถทำการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนเพื่อลดขนาดตัวอย่างและทำให้ลงทุนทรัพยากรน้อยลง
ในกรณีนี้สามารถดำเนินการสุ่มตัวอย่างภูมิภาคแรกของประเทศได้ ทางเลือกที่ดีคือดำเนินการสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มเพื่อสุ่มเลือกภูมิภาคที่จะทำการศึกษา
เมื่อเลือกภูมิภาคแล้ว จะใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายเพื่อสุ่มเลือกโรงเรียนที่จะเข้าร่วมในการศึกษานี้
ในที่สุด เมื่อเราเลือกโรงเรียนที่จะรวมอยู่ในการศึกษาทางสถิติแล้ว เหลือเพียงการสุ่มตัวอย่างเพื่อเลือกนักเรียนที่จะสัมภาษณ์ และจากคำตอบของพวกเขา เราสามารถคำนวณสถิติและสรุปผลจากการศึกษาได้ ถูกวาด. เพื่อให้บรรลุผลในการสุ่มตัวอย่างขั้นสุดท้าย อาจมีการสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายหรือการสุ่มตัวอย่างประเภทอื่น
การสุ่มตัวอย่างหลายขั้นตอนในตัวอย่างนี้ประกอบด้วยการสุ่มตัวอย่างสามขั้นตอน ดังนั้นจึงเป็นการสุ่มตัวอย่างสามขั้นตอน ดังที่คุณเห็นแล้วว่า การสุ่มตัวอย่างแบบจัดฉากทำให้สามารถลดจำนวนการสัมภาษณ์ที่ต้องทำลงได้อย่างมาก และด้วยเหตุนี้ การศึกษาจึงอำนวยความสะดวก
ข้อดีและข้อเสียของการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน
การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน (หรือการสุ่มตัวอย่างแบบขั้นตอน) มีข้อดีและข้อเสียดังต่อไปนี้:
ข้อได้เปรียบ | ข้อเสีย |
---|---|
การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนมีความคุ้มค่า | การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนไม่แม่นยำ |
นี่เป็นการสุ่มตัวอย่างที่ค่อนข้างแม่นยำ | นี่เป็นวิธีการสุ่มตัวอย่างที่ซับซ้อน |
มีประโยชน์มากสำหรับการสุ่มตัวอย่างพื้นที่ขนาดใหญ่มาก | คุณจำเป็นต้องรู้ประชากรเป้าหมาย |
นี่เป็นการสุ่มตัวอย่างแบบยืดหยุ่น | มันเป็นเรื่องส่วนตัวมาก |
ข้อได้เปรียบที่ดีของการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนก็คือการสุ่มตัวอย่างไม่แพงเนื่องจากใช้เวลานาน แม้ว่าจะมีการสุ่มตัวอย่างประเภทอื่นที่ประหยัดกว่าก็ตาม
นอกจากนี้ การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนยังเหมาะสำหรับการสุ่มตัวอย่างประชากรซึ่งครอบครองพื้นที่ขนาดใหญ่มาก เนื่องจากทำให้สามารถลดพื้นที่ศึกษาทางภูมิศาสตร์ได้ด้วยการดำเนินการหลายตัวอย่าง
ข้อดีอีกประการหนึ่งของการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนคือ ค่อนข้างยืดหยุ่นเมื่อเทียบกับการสุ่มตัวอย่างประเภทอื่นๆ เนื่องจากคุณสามารถเลือกขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างและเทคนิคการสุ่มตัวอย่างที่ใช้ในแต่ละขั้นตอนได้
ในทางกลับกัน การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนเป็นเรื่องยากที่จะบรรลุผลสำเร็จ การต้องดำเนินการหลายขั้นตอนทำให้วิธีการมีความซับซ้อนเมื่อเทียบกับการสุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่ซึ่งดำเนินการเพียงตัวอย่างเดียวเท่านั้น
ข้อเสียอีกประการหนึ่งของการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนคือต้องรู้จักประชากรเป้าหมายเพื่อออกแบบขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างที่เหมาะสม
ในทำนองเดียวกัน นี่เป็นวิธีการสุ่มตัวอย่างที่มีความเป็นตัวตนสูง เนื่องจากผลลัพธ์อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับจำนวนขั้นตอนที่เลือกและประเภทของการสุ่มตัวอย่างที่เลือกสำหรับแต่ละขั้นตอน