วิธีค้นหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักใน excel

ค่าเฉลี่ย เคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก เป็นเทคนิคที่สามารถใช้เพื่อทำให้ข้อมูลอนุกรมเวลาราบรื่นขึ้น เพื่อลด “สัญญาณรบกวน” ในข้อมูล และระบุรูปแบบและแนวโน้มได้ง่ายขึ้น

แนวคิดเบื้องหลังค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักคือการใช้ค่าเฉลี่ยของช่วงเวลาก่อนหน้าจำนวนหนึ่งเพื่อให้ได้ค่า “เฉลี่ย” ในช่วงเวลาที่กำหนด ขณะเดียวกันก็ให้น้ำหนักมากขึ้นสำหรับช่วงเวลาล่าสุด

ในบทช่วยสอนนี้ เราจะแสดงวิธีค้นหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักสำหรับข้อมูลอนุกรมเวลาใน Excel

ตัวอย่าง: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักใน Excel

สมมติว่าเรามีชุดข้อมูลต่อไปนี้ที่แสดงยอดขายของบริษัทหนึ่งในช่วง 10 ช่วง:

เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักสำหรับช่วงเวลานี้:

ขั้นตอนที่ 1: ตัดสินใจว่าจะรวมงวดก่อนหน้ากี่งวดในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก

เราจะใช้สามจุดสำหรับตัวอย่างนี้

ขั้นตอนที่ 2: ตัดสินใจว่าจะกำหนดน้ำหนักให้กับแต่ละช่วงเวลา

เราจะกำหนดน้ำหนักดังนี้:

• 0.5 สำหรับงวดปัจจุบัน
• 0.3 สำหรับงวดก่อนหน้า
• 0.2 สองช่วงหลัง

โปรดทราบว่าผลรวมของน้ำหนักทั้งหมดจะต้องเท่ากับ 1

ขั้นตอนที่ 3: คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักสำหรับแต่ละช่วงเวลา

ในภาพด้านล่าง คอลัมน์ C แสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก (WMA) สำหรับช่วงที่ 3 และคอลัมน์ D แสดงสูตรที่เราใช้ในการคำนวณ:

เราสามารถใช้สูตรที่คล้ายกันเพื่อค้นหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักสำหรับแต่ละช่วงเวลา:

หากเราสร้างแผนภูมิเส้นเพื่อแสดงภาพยอดขายจริงเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก เราจะสังเกตเห็นว่าเส้น WMA มีความนุ่มนวลกว่าโดยมีจุดสูงสุดและหุบเขาน้อยลง นั่นคือแนวคิดทั้งหมดที่อยู่เบื้องหลังค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก: ช่วยให้เราเห็นแนวโน้มพื้นฐานที่แท้จริงของข้อมูลโดยไม่มีสัญญาณรบกวนเพิ่มเติม

ทำการปรับเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก

มีตัวเลขสองตัวที่คุณสามารถปรับเปลี่ยนได้ซึ่งจะส่งผลให้มีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักที่แตกต่างกัน:

จำนวนงวดก่อนหน้าที่ใช้ ในตัวอย่างของเรา เราใช้ช่วงก่อนหน้าสามช่วงในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก แต่เราสามารถเลือกได้ 4, 5, 6 เป็นต้น โดยทั่วไป ยิ่งคุณใช้ระยะเวลาในการคำนวณมากเท่าใด เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักก็จะยิ่งราบรื่นมากขึ้นเท่านั้น จะ.

น้ำหนักที่กำหนดในแต่ละงวด ในตัวอย่างของเรา เราได้กำหนดน้ำหนักไว้ 0.5, 0.3 และ 0.2 แต่เราสามารถเลือกชุดค่าผสมของน้ำหนักใดๆ ก็ได้ ตราบใดที่ผลรวมทั้งหมดเท่ากับ 1 ตามกฎทั่วไป ยิ่งคุณกำหนดการถ่วงน้ำหนักในช่วงเวลาปัจจุบันมากเท่าไร ความราบรื่นก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักจะเป็น

เพื่ออธิบายสิ่งนี้ ให้พิจารณาว่าเราใช้ช่วงเวลาสามช่วงในการคำนวณ WMA ของเราอีกครั้ง แต่ใช้น้ำหนักต่อไปนี้แทน:

• 0.7 สำหรับงวดปัจจุบัน
• 0.2 สำหรับงวดก่อนหน้า
• 0.1 สองช่วงหลัง

เนื่องจากเราใส่น้ำหนักไว้มากในกรอบเวลาปัจจุบัน เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักจึงมีความลื่นไหลน้อยลงและเหมือนกับเส้นขายจริงมากกว่า:

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย เป็นวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งทุกช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณจะได้รับน้ำหนักเท่ากัน

ตัวอย่างเช่น หากคุณใช้สามช่วงในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ น้ำหนักที่กำหนดให้กับแต่ละช่วงจะเท่ากับ 0.333 หรือหากคุณใช้สี่งวดในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ น้ำหนักที่กำหนดให้กับแต่ละงวดจะเท่ากับ 0.25

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดานั้นคำนวณได้ง่ายกว่า แต่ข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักก็คือ คุณสามารถกำหนดน้ำหนักที่สูงกว่าให้กับช่วงเวลาล่าสุดได้ สิ่งนี้มีประโยชน์หากข้อมูลของคุณเคลื่อนที่ไปในทิศทางใดทิศทางหนึ่งและคุณต้องการได้รับแนวคิดที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับแนวโน้ม

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณกำลังคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักของคะแนนที่ทำได้โดยนักบาสเกตบอลที่พัฒนาขึ้นตลอดทั้งฤดูกาล

เมื่อใช้ค่าเฉลี่ยต่อเนื่อง 5 เกม คุณจะต้องให้น้ำหนักมากขึ้นกับคะแนนที่ได้ในเกมล่าสุด เพื่อให้เข้าใจได้ชัดเจนยิ่งขึ้นว่าพวกเขาควรทำคะแนนได้กี่คะแนน

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้อธิบายวิธีคำนวณหน่วยวัดทั่วไปอื่นๆ ใน Excel:

วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียลใน Excel
วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยสะสมใน Excel