วิธีทำการทดสอบทีสองตัวอย่างด้วยเครื่องคิดเลข ti-84

การทดสอบทีแบบสองตัวอย่าง ใช้เพื่อทดสอบว่าค่าเฉลี่ยของประชากรทั้งสองเท่ากันหรือไม่

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทดสอบทีสองตัวอย่างบนเครื่องคิดเลข TI-84

ตัวอย่าง: การทดสอบทีสองตัวอย่างบนเครื่องคิดเลข TI-84

นักวิจัยต้องการทราบว่าการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิงใหม่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงใน MPG เฉลี่ยของรถยนต์บางรุ่นหรือไม่ เพื่อทดสอบสิ่งนี้ พวกเขาได้ทำการทดลองโดยให้รถยนต์ 12 คันได้รับการบำบัดเชื้อเพลิงแบบใหม่ และอีก 12 คันไม่ได้รับการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิง สำหรับกลุ่มควบคุม mpg เฉลี่ยคือ 21 mpg และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 2.73 mpg สำหรับกลุ่มการรักษา mpg เฉลี่ยคือ 22.75 mpg และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 3.25 mpg

ใช้ข้อมูลนี้เพื่อทำการทดสอบทีสองตัวอย่างเพื่อพิจารณาว่า mpg เฉลี่ยระหว่างทั้งสองกลุ่มแตกต่างกันหรือไม่

ขั้นตอนที่ 1: เลือก 2-SampTTest

แตะ สถิติ เลื่อนลงไปที่การทดสอบ เลื่อนไปที่ 2-SampTTest แล้วกด ENTER

ขั้นตอนที่ 2: กรอกข้อมูลที่จำเป็น

เครื่องคิดเลขจะถามข้อมูลต่อไปนี้:

• ข้อมูลเข้า: เลือกว่าคุณกำลังทำงานกับข้อมูลดิบ (ข้อมูล) หรือสถิติสรุป (สถิติ) ในกรณีนี้ เราจะไฮไลต์สถิติแล้วกด ENTER
• x 1: หมายถึงค่าเฉลี่ยของกลุ่มแรก เราจะพิมพ์ 21 แล้วกด ENTER
• Sx1: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มตัวอย่างกลุ่มแรก เราจะพิมพ์ 2.73 แล้วกด ENTER
• n1: ขนาดของกลุ่มตัวอย่างแรก เราจะพิมพ์ 12 แล้วกด ENTER .
• x 2: ค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างของกลุ่มที่สอง เราจะพิมพ์ 22.75 แล้วกด ENTER
• Sx2: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มตัวอย่างกลุ่มที่สอง เราจะพิมพ์ 3.25 แล้วกด ENTER
• n2: ขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่สอง เราจะพิมพ์ 12 แล้วกด ENTER .
• μ1 : สมมติฐานทางเลือกที่จะใช้ เนื่องจากเรากำลังทำการทดสอบแบบสองด้าน เราจะไฮไลต์ ≠ μ2 แล้วกด ENTER นี่บ่งชี้ว่าสมมติฐานทางเลือกของเราคือ μ1≠μ2 อีกสองตัวเลือกจะใช้สำหรับการทดสอบทางซ้าย (μ1<μ2) และทางขวา (μ1>μ2)
• รวมกัน: เลือกว่าคุณต้องการรวมช่องว่างของทั้งสองกลุ่มเข้าด้วยกันหรือไม่ ในกรณีส่วนใหญ่เราจะเลือกไม่ ไฮไลต์ไม่แล้วกด ENTER

สุดท้ายไฮไลต์คำนวณแล้วกด ENTER

ขั้นตอนที่ 3: ตีความผลลัพธ์

เครื่องคำนวณของเราจะสร้างผลลัพธ์ของตัวอย่างการทดสอบทีทั้งสองตัวอย่างโดยอัตโนมัติ:

ต่อไปนี้เป็นวิธีการตีความผลลัพธ์:

• μ ₁ ≠μ ₂ : นี่คือสมมติฐานทางเลือกของการทดสอบ
• t=-1.42825817 : นี่คือสถิติการทดสอบที
• p=0.1676749174 : นี่คือค่า p ที่สอดคล้องกับสถิติการทดสอบ
• df=21.36350678: นี่คือระดับความอิสระที่ใช้ในการคำนวณสถิติการทดสอบ
• x1 = ₂₁ . นี่คือค่าเฉลี่ยตัวอย่างที่เราป้อนสำหรับกลุ่มแรก
• x ₂ =22.75: นี่คือค่าเฉลี่ยตัวอย่างที่เราป้อนสำหรับกลุ่มที่สอง
• สx1=2.73 . นี่คือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่างที่เราป้อนให้กับกลุ่มแรก
• Sx2=3.25 : นี่คือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่างที่เราป้อนสำหรับกลุ่มที่สอง
• n1=12: นี่คือขนาดตัวอย่างที่เราป้อนสำหรับกลุ่มแรก
• n2=12: นี่คือขนาดตัวอย่างที่เราป้อนสำหรับกลุ่มที่สอง

เนื่องจากค่า p ของการทดสอบ (0.1676749174) ไม่น้อยกว่า 0.05 เราจึงไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างได้ ซึ่งหมายความว่าเราไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะบอกว่า MPG เฉลี่ยระหว่างทั้งสองกลุ่มแตกต่างกัน