วิธีการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์บนเครื่องคิดเลข ti-84


ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ คือการวัดความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรสองตัว สามารถรับค่าระหว่าง -1 ถึง 1 โดยที่:

  • -1 บ่งชี้ถึงความสัมพันธ์เชิงเส้นเชิงลบอย่างสมบูรณ์ระหว่างตัวแปรสองตัว
  • 0 บ่งชี้ว่าไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรสองตัว
  • 1 บ่งชี้ความสัมพันธ์เชิงเส้นเชิงบวกอย่างสมบูรณ์ระหว่างตัวแปรสองตัว

คุณสามารถใช้ขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวบนเครื่องคิดเลข TI-84:

ขั้นตอนที่ 1: เปิดใช้งานการวินิจฉัย

ขั้นแรกเราต้องเปิดใช้งานการวินิจฉัย โดยกด 2 แล้วกดเลข 0 ซึ่งจะพาเราไปที่หน้าจอ CATALOG

หน้าจอ CATALOG บนเครื่องคิดเลข TI-84

เลื่อนไปที่ DiagnosticOn แล้วกด ENTER

DiagnosisOn บนเครื่องคิดเลข TI-84

จากนั้น กด ENTER อีกครั้ง

การวินิจฉัยบนเครื่องคิดเลข TI-84

ขณะนี้การวินิจฉัยเปิดใช้งานแล้ว เพื่อให้เราสามารถคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวได้

ขั้นตอนที่ 2: ป้อนข้อมูล

ต่อไปเราต้องใส่ค่าข้อมูลสำหรับตัวแปรทั้งสองของเรา กด Stat จากนั้นกด EDIT ป้อนค่าของตัวแปรแรกในคอลัมน์ L1 และค่าของตัวแปรที่สองในคอลัมน์ L2:

ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ใน TI-84

ขั้นตอนที่ 3: ค้นหาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์

ต่อไป เราจะคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสอง กด Stat จากนั้นเลื่อนไปที่ CALC จากนั้นเลื่อนไปที่ 8: Linreg(a+bx) แล้วกด Enter

ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์บนเครื่องคิดเลข TI-84

สำหรับ Xlist และ Ylist ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เลือก L1 และ L2 เนื่องจากเป็นคอลัมน์ที่เราใช้ในการป้อนข้อมูลของเรา ปล่อย FreqList ว่างไว้ เลื่อนลงไปที่ คำนวณ แล้วกด Enter

การคำนวณสหสัมพันธ์ในเครื่องคิดเลข TI-84

บนหน้าจอใหม่ เราจะเห็นว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (r) ระหว่างตัวแปรทั้งสองคือ 0.9145

ความสัมพันธ์ในเครื่องคิดเลข TI-84

วิธีการตีความค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์

ตารางต่อไปนี้แสดงกฎทั่วไปสำหรับการตีความจุดแข็งของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวตามค่าของ r :

ค่าสัมบูรณ์ของ r ความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์
อาร์ < 0.25 ไม่มีความสัมพันธ์
0.25 < ร < 0.5 ความสัมพันธ์ที่อ่อนแอ
0.5 < ร < 0.75 ความสัมพันธ์ระดับปานกลาง
ร > 0.75 ความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่ง

ในตัวอย่างของเรา ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ 0.9145 บ่งชี้ถึงความสัมพันธ์เชิงบวกที่แข็งแกร่งระหว่างตัวแปรทั้งสอง

เพิ่มความคิดเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *