วิธีดำเนินการ ancova ใน python


ANCOVA (“การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม”) ใช้เพื่อพิจารณาว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างค่าเฉลี่ยของกลุ่มอิสระตั้งแต่ 3 กลุ่มขึ้นไป หลังจากควบคุม โควาเรียต ตั้งแต่ 1 ตัวขึ้นไปหรือ ไม่

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการ ANCOVA ใน Python

ตัวอย่าง: ANCOVA ใน Python

ครูคนหนึ่งต้องการทราบว่าเทคนิคการเรียนที่แตกต่างกันสามแบบส่งผลต่อคะแนนสอบหรือไม่ แต่เธอต้องการคำนึงถึงเกรดปัจจุบันที่นักเรียนมีอยู่แล้วในชั้นเรียนด้วย

โดยจะดำเนินการ ANCOVA โดยใช้ตัวแปรต่อไปนี้:

  • ตัวแปรปัจจัย: การศึกษาทางเทคนิค
  • Covariate: คะแนนปัจจุบัน
  • ตัวแปรตอบสนอง: คะแนนสอบ

ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อดำเนินการ ANCOVA บนชุดข้อมูลนี้:

ขั้นตอนที่ 1: ป้อนข้อมูล

ขั้นแรก เราจะสร้าง DataFrame แพนด้าเพื่อเก็บข้อมูลของเรา:

 import numpy as np
import pandas as pd

#create data
df = pd.DataFrame({'technique': np.repeat(['A', 'B', 'C'], 5),
                   'current_grade': [67, 88, 75, 77, 85,
                                     92, 69, 77, 74, 88, 
                                     96, 91, 88, 82, 80],
                   'exam_score': [77, 89, 72, 74, 69,
                                  78, 88, 93, 94, 90,
                                  85, 81, 83, 88, 79]})
#view data 
df

   technical current_grade exam_score
0 A 67 77
1 A 88 89
2 A 75 72
3 A 77 74
4 A 85 69
5 B 92 78
6 B 69 88
7 B 77 93
8 B 74 94
9 B 88 90
10 C 96 85
11 C 91 81
12 C 88 83
13 C 82 88
14 C 80 79

ขั้นตอนที่ 2: ดำเนินการ ANCOVA

ต่อไป เราจะดำเนินการ ANCOVA โดยใช้ ฟังก์ชัน ancova() จากไลบรารีของ Penguin:

 pip install penguin 
from penguin import ancova

#perform ANCOVA
ancova(data= df , dv=' exam_score ', covar=' current_grade ', between=' technique ')


        Source SS DF F p-unc np2
0 technical 390.575130 2 4.80997 0.03155 0.46653
1 current_grade 4.193886 1 0.10329 0.75393 0.00930
2 Residual 446.606114 11 NaN NaN NaN

ขั้นตอนที่ 3: ตีความผลลัพธ์

จากตาราง ANCOVA เราจะเห็นว่าค่า p (p-unc = “ค่า p-value ที่ไม่ถูกแก้ไข”) สำหรับเทคนิคการศึกษาคือ 0.03155 เนื่องจากค่านี้น้อยกว่า 0.05 เราจึงสามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างที่ว่าเทคนิคการศึกษาแต่ละเทคนิคทำให้ได้คะแนนสอบเฉลี่ยเท่ากัน แม้ว่าจะพิจารณาเกรดปัจจุบันของนักเรียนในชั้นเรียนแล้วก็ตาม

เพิ่มความคิดเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *