วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยแกรนด์ใน anova (พร้อมตัวอย่าง)
ในสถิติ การวิเคราะห์ ความแปรปรวนแบบทางเดียว ใช้เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของกลุ่มอิสระตั้งแต่ 3 กลุ่มขึ้นไป เพื่อพิจารณาว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างค่าเฉลี่ยของประชากรที่เกี่ยวข้องหรือไม่
เมตริกหนึ่งที่เราคำนวณเสมอเมื่อใช้ ANOVA คือ ค่าเฉลี่ยแกรนด์ ซึ่งแสดงถึงค่าเฉลี่ยของ การสังเกต ทั้งหมดในชุดข้อมูล
มีการคำนวณดังนี้:
ค่าเฉลี่ยทั่วไป = Σx i / n
ทอง:
- x i : การสังเกต ครั้งที่ 1 ในชุดข้อมูล
- n : จำนวนการสังเกตทั้งหมดในชุดข้อมูล
ค่าเฉลี่ยแกรนด์มีความสำคัญเนื่องจากใช้ในสูตรในการคำนวณผลรวมของกำลังสอง ซึ่งเป็นค่าสำคัญที่จะไปอยู่ในตาราง ANOVA สุดท้าย
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยที่ยิ่งใหญ่ของ ANOVA ในทางปฏิบัติ
ตัวอย่าง: การคำนวณค่าเฉลี่ยทั่วไปใน ANOVA
สมมติว่าเราต้องการทราบว่าโปรแกรมเตรียมสอบสามโปรแกรมที่แตกต่างกันนำไปสู่คะแนนเฉลี่ยที่แตกต่างกันในการสอบที่กำหนดหรือไม่ เพื่อทดสอบสิ่งนี้ เรารับสมัครนักเรียน 30 คนเพื่อเข้าร่วมในการศึกษาและแบ่งออกเป็นสามกลุ่ม
นักเรียนในแต่ละกลุ่มจะถูกสุ่มให้ใช้โปรแกรมเตรียมสอบหนึ่งในสามโปรแกรมเป็นเวลาหนึ่งเดือนเพื่อเตรียมตัวสอบ สิ้นเดือนนักเรียนทุกคนจะสอบเหมือนกัน
ผลการสอบของแต่ละกลุ่มมีดังต่อไปนี้:
ในการคำนวณ ค่าเฉลี่ยโดยรวม ของชุดข้อมูลนี้ เราเพียงบวกการสังเกตทั้งหมดแล้วหารด้วยจำนวนการสังเกตทั้งหมด:
ค่าเฉลี่ยโดยรวม: (85 + 86 + 88 + 75 + 78 + 94 + 98 + 79 + 71 + 80 + 91 + 92 + 93 + 85 + 87 + 84 + 82 + 88 + 95 + 96 + 79 + 78 + 88 + 94 + 92 + 85 + 83 + 85 + 82 + 81) / 30 = 85.8 .
ค่าเฉลี่ยโดยรวมอยู่ที่ 85.8 ซึ่งเป็นคะแนนสอบเฉลี่ยของนักเรียนทั้ง 30 คน
โปรดทราบว่าค่านี้ไม่จำเป็นต้องตรงกับค่าเฉลี่ยของแต่ละกลุ่ม
ตัวอย่างเช่น ถ้าเราคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับนักเรียนแต่ละกลุ่ม เราจะพบว่าไม่มีค่าเฉลี่ยกลุ่มใดที่ตรงกับค่าเฉลี่ยทั่วไป (หรือค่าเฉลี่ย “โดยรวม”) เลย):
จากนั้นค่าเฉลี่ยใหญ่นี้จะถูกนำมาใช้ในสูตรในการคำนวณ ผลรวมของกำลังสอง ซึ่งคำนวณเป็นผลรวมของค่าเบี่ยงเบนกำลังสองระหว่างการสังเกตแต่ละครั้งและค่าเฉลี่ยแกรนด์:
ผลรวมของกำลังสองทั้งหมด: (85 – 85.8) 2 + (86 – 85.8) 2 + (88 – 85.8) 2 + . . + (82 – 85.8) 2 + (81 – 85.8) 2 = 1292.8 .
จากนั้นค่านี้จะถูกนำมาใช้หรือไม่ก็ได้ในตาราง ANOVA สุดท้าย:
แหล่งที่มา | ผลรวมของกำลังสอง (SS) | df | ค่าเฉลี่ยกำลังสอง (MS) | เอฟ |
---|---|---|---|---|
การรักษา | 192.2 | 2 | 96.1 | 2,358 |
ข้อผิดพลาด | 1100.6 | 27 | 40.8 | |
ทั้งหมด | 1292.8 | 29 |
ที่เกี่ยวข้อง: วิธีตีความค่า F และค่า P ใน ANOVA
ข่าวดีก็คือ คุณแทบจะไม่ต้องคำนวณค่าเฉลี่ยที่ยิ่งใหญ่ของ ANOVA ด้วยตนเองเลย เนื่องจากซอฟต์แวร์ทางสถิติส่วนใหญ่สามารถช่วยคุณได้
อย่างไรก็ตาม การทราบว่าค่าเฉลี่ยแกรนด์มีการคำนวณอย่างไร และนำไปใช้จริงในตาราง ANOVA อย่างไรถือเป็นเรื่องดี
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวในทางปฏิบัติ:
วิธีดำเนินการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวด้วยตนเอง
วิธีการดำเนินการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวใน Excel
วิธีดำเนินการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวใน R