วิธีดำเนินการทดสอบ bartlett ใน r (ทีละขั้นตอน)

การทดสอบ Bartlett เป็นการ ทดสอบทางสถิติเพื่อพิจารณาว่าความแปรปรวนระหว่างหลายกลุ่มเท่ากันหรือไม่

การทดสอบทางสถิติหลายๆ รายการ (เช่น การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว ) ถือว่าความแปรปรวนระหว่างตัวอย่างต่างๆ เท่ากัน การทดสอบ Bartlett สามารถใช้ยืนยันสมมติฐานนี้ได้

การทดสอบนี้ใช้ สมมติฐาน ว่างและทางเลือกต่อไปนี้:

H ₀ : ความแปรปรวนระหว่างแต่ละกลุ่มเท่ากัน

H _A : อย่างน้อยหนึ่งกลุ่มมีความแปรปรวนที่ไม่เท่ากับกลุ่มอื่นๆ

สถิติการทดสอบเป็นไปตามการแจกแจงไคสแควร์โดยมีดีกรีอิสระ k-1 โดยที่ k คือจำนวนกลุ่ม

หาก ค่า p ที่สอดคล้องกันของสถิติการทดสอบต่ำกว่าระดับนัยสำคัญที่กำหนด (เช่น α = 0.05) เราก็สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างและสรุปได้ว่าไม่ใช่ทุกกลุ่มจะมีความแปรปรวนเหมือนกัน

ตัวอย่างทีละขั้นตอนต่อไปนี้แสดงวิธีดำเนินการทดสอบ Bartlett ใน R

ขั้นตอนที่ 1: สร้างข้อมูล

เพื่อตรวจสอบว่าเทคนิคการเรียนสามแบบที่แตกต่างกันนำไปสู่ผลการสอบที่แตกต่างกันหรือไม่ ศาสตราจารย์จะสุ่มให้นักเรียน 10 คนใช้แต่ละเทคนิค (เทคนิค A, B หรือ C) เป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ จากนั้นให้ทำแบบทดสอบกับนักเรียนแต่ละคน ความยากเท่ากัน

ผลการสอบของนักเรียนทั้ง 30 คน มีดังต่อไปนี้

 #create data frame
df <-data. frame (group = rep (c(' A ', ' B ', ' C '), each =10),
                score = c(85, 86, 88, 75, 78, 94, 98, 79, 71, 80,
                          91, 92, 93, 85, 87, 84, 82, 88, 95, 96,
                          79, 78, 88, 94, 92, 85, 83, 85, 82, 81))

#view data frame
df

   group score
1 to 85
2 To 86
3 to 88
4 to 75
5 to 78
6 to 94
7 to 98
8 to 79
9 to 71
10 to 80
11 B 91
12 B 92
13 B 93
14 B 85
15 B 87
16 B 84
17 B 82
18 B 88
19 B 95
20 B 96
21 C 79
22 C 78
23 C 88
24 C 94
25 C 92
26 C 85
27 C 83
28 C 85
29 C 82
30 C 81

ขั้นตอนที่ 2: ทำการทดสอบ Bartlett

เมื่อต้องการดำเนินการทดสอบ Bartlett คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน bartlett.test ในฐาน R ซึ่งใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้:

bartlett.test (สูตร ข้อมูล)

ต่อไปนี้คือวิธีใช้ฟังก์ชันนี้ในตัวอย่างของเรา:

 #perform Bartlett's test
bartlett. test (score ~ group, data = df)

	Bartlett test of homogeneity of variances

data: score by group
Bartlett's K-squared = 3.3024, df = 2, p-value = 0.1918

การทดสอบจะส่งกลับผลลัพธ์ต่อไปนี้:

• สถิติการทดสอบ B : 3.3024
• ค่า P: 0.1918

เนื่องจากค่า p ไม่น้อยกว่า 0.05 ศาสตราจารย์จะไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานที่เป็นโมฆะได้

เธอไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะบอกว่าทั้งสามกลุ่มมีช่องว่างที่แตกต่างกัน

ดังนั้นเธอจึงสามารถดำเนินการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวได้

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

เครื่องคิดเลขทดสอบของบาร์ตเลตต์
วิธีตรวจสอบสมมติฐาน ANOVA
วิธีดำเนินการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวใน R