วิธีใช้ฟังก์ชัน colmeans() ใน r

ฟังก์ชัน colMeans() ใน R สามารถใช้เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยของหลายคอลัมน์ของเมทริกซ์หรือกรอบข้อมูลใน R

ฟังก์ชันนี้ใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้:

 #calculate column means of every column
colMeans(df)

#calculate column means and exclude NA values
colMeans(df, na. rm = T )

#calculate column means of specific columns
colMeans(df[c(' col1 ', ' col3 ', ' col4 ')])

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่างที่ 1: คำนวณค่าเฉลี่ยของแต่ละคอลัมน์

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยของแต่ละคอลัมน์ในกรอบข้อมูล:

 #create data frame
df <- data. frame (points=c(99, 91, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28),
                 blocks=c(1, 4, 11, 0, 2))

#calculate column means
colMeans(df)

  points assists rebounds blocks 
    91.8 33.0 26.8 3.6

ตัวอย่างที่ 2 : คำนวณค่าเฉลี่ยของแต่ละคอลัมน์และไม่รวม NAs

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยของแต่ละคอลัมน์และไม่รวมค่า NA:

 #create data frame with some NA values
df <- data. frame (points=c(99, 91, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, NA, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, NA, NA, 28),
                 blocks=c(1, 4, 11, 0, 2))

#calculate column means
colMeans(df, na. rm = T )

  points assists rebounds blocks 
91.80000 34.25000 28.66667 3.60000

ตัวอย่างที่ 3: คำนวณค่าเฉลี่ยของคอลัมน์ที่ระบุ

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยของคอลัมน์เฉพาะในกรอบข้อมูล:

 #create data frame
df <- data. frame (points=c(99, 91, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28),
                 blocks=c(1, 4, 11, 0, 2))

#calculate column means for 'points' and 'blocks' columns
colMeans(df[c(' points ', ' blocks ')])

point blocks 
  91.8 3.6

โปรดทราบว่าเรายังสามารถใช้ค่าดัชนีเพื่อเฉลี่ยคอลัมน์เฉพาะได้:

 #create data frame
df <- data. frame (points=c(99, 91, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28),
                 blocks=c(1, 4, 11, 0, 2))

#calculate column means for columns in position 1 and 4
colMeans(df[c(1, 4)])

point blocks 
  91.8 3.6

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีการใช้งานฟังก์ชันทั่วไปอื่นๆ ใน R:

วิธีการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของคอลัมน์ใน R
วิธีคำนวณค่าเฉลี่ยต่อกลุ่มใน R
วิธีคำนวณผลรวมตามกลุ่มใน R