วิธีใช้ geometpdf() และ geometcdf() บนเครื่องคิดเลข ti-84

การกระจายทางเรขาคณิต อธิบายถึงความน่าจะเป็นที่จะประสบความล้มเหลวจำนวนหนึ่งก่อนที่จะประสบความสำเร็จครั้งแรกในชุดการทดลองที่มีลักษณะดังต่อไปนี้:

• ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้มีเพียงสองประการ: สำเร็จหรือล้มเหลว
• ความน่าจะเป็นที่จะประสบความสำเร็จจะเท่ากันในการทดลองแต่ละครั้ง

หาก ตัวแปรสุ่ม X เป็นไปตามการแจกแจงทางเรขาคณิต ความน่าจะเป็นที่จะประสบความล้มเหลว k ก่อนที่จะประสบความสำเร็จครั้งแรกสามารถหาได้จากสูตรต่อไปนี้:

P(X=k) = (1-p) ^kp

ทอง:

• k: จำนวนความล้มเหลวก่อนความสำเร็จครั้งแรก
• p: ความน่าจะเป็นที่จะประสบความสำเร็จในแต่ละการทดลอง

ความน่าจะเป็นสะสม ที่เราพบความล้มเหลว k หรือน้อยกว่าจนกว่าจะประสบความสำเร็จครั้งแรกสามารถพบได้โดยใช้สูตรต่อไปนี้:

P(X≤k) = 1 – (1-p) ^k+1

ในการคำนวณความน่าจะเป็นที่เชื่อมโยงกับการแจกแจงทางเรขาคณิตบนเครื่องคิดเลข TI-84 คุณสามารถใช้ฟังก์ชันต่อไปนี้:

• geometpdf (ความน่าจะเป็น, แบบทดสอบ)
• geometcdf(ความน่าจะเป็น, การทดสอบ)

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้แต่ละฟังก์ชันเหล่านี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่างที่ 1: วิธีใช้ geometpdf()

สมมติว่านักวิจัยรออยู่นอกห้องสมุดเพื่อถามผู้คนว่าพวกเขาสนับสนุนกฎหมายบางข้อหรือไม่ ความน่าจะเป็นที่บุคคลหนึ่งสนับสนุนกฎหมายคือ p = 0.2 ความน่าจะเป็นที่บุคคลที่สี่ที่ผู้วิจัยพูดด้วยจะเป็นคนแรกที่สนับสนุนกฎหมายคือเท่าใด

เพื่อตอบคำถามนี้ เราสามารถใช้ฟังก์ชัน geometpdf()

กด 2 แล้วกด VARS เลื่อนไปที่ geometpdf() แล้วกด ENTER

จากนั้นพิมพ์ค่าต่อไปนี้แล้วกด ENTER

ความน่าจะเป็นที่บุคคลที่สี่ที่ผู้วิจัยพูดด้วยเป็นคนแรกที่สนับสนุนกฎหมายคือ 0.1024

ตัวอย่างที่ 2: วิธีใช้ geometcdf()

สมมติว่าเรารู้ว่า 4% ของคนที่มาเยี่ยมนายธนาคารคนหนึ่งทำเพื่อประกาศล้มละลาย ความน่าจะเป็นที่นายธนาคารจะพบกับคนน้อยกว่า 9 คนก่อนที่จะพบกับคนที่ประกาศล้มละลายเป็นเท่าใด?

เพื่อตอบคำถามนี้ เราสามารถใช้ฟังก์ชัน geometcdf()

กด 2 แล้วกด VARS เลื่อนลงไปที่ geometcdf() แล้วกด ENTER

จากนั้นพิมพ์ค่าต่อไปนี้แล้วกด ENTER

ความน่าจะเป็นที่นายธนาคารจะพบกับคนน้อยกว่า 9 คนก่อนที่จะพบกับคนที่ประกาศล้มละลายคือ 0.307466

โบนัส: คุณสามารถใช้ เครื่องคำนวณการกระจายตัวทางเรขาคณิตออนไลน์ เพื่อยืนยันผลลัพธ์ของคุณได้

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

วิธีการคำนวณความน่าจะเป็นปกติบนเครื่องคิดเลข TI-84
วิธีการคำนวณความน่าจะเป็นแบบทวินามบนเครื่องคิดเลข TI-84
วิธีการคำนวณความน่าจะเป็นปัวซองบนเครื่องคิดเลข TI-84