วิธีจัดเรียงแท่งใหม่ในแผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อนใน ggplot2

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้เพื่อจัดเรียงตำแหน่งของแท่งใหม่ในแผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อนใน ggplot2:

 #specify order of bars (from top to bottom)
df$fill_var <- factor(df$fill_var, levels=c(' value1 ', ' value2 ', ' value3 ', ...))

#create stacked bar chart
ggplot(df, aes(x=x_var, y=y_var, fill=fill_var)) + 
    geom_bar(position=' stack ', stat=' identity ')

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: จัดเรียงแท่งใหม่ในแผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อนใน ggplot2

สมมติว่าเรามีกรอบข้อมูลต่อไปนี้ใน R ที่แสดงคะแนนที่ทำโดยผู้เล่นบาสเกตบอลที่แตกต่างกัน:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'),
                 position=c('G', 'F', 'C', 'G', 'F', 'C', 'G', 'F', 'C'),
                 points=c(22, 12, 10, 30, 12, 17, 28, 23, 20))

#view data frame
df

  team position points
1 AG 22
2 AF12
3 AC 10
4 BG 30
5 BF 12
6 BC 17
7 GC 28
8 CF 23
9 CC 20

หากเราสร้างแผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อนเพื่อให้เห็นภาพคะแนนที่ผู้เล่นในแต่ละทีมทำได้ ggplot2 จะเรียงแท่งตามลำดับตัวอักษรโดยอัตโนมัติ:

 library (ggplot2)

#create stacked bar chart
ggplot(df, aes(x=team, y=points, fill=position)) + 
    geom_bar(position=' stack ', stat=' identity ') 

โปรดทราบว่าแต่ละแท่งแบบเรียงซ้อนจะแสดงตำแหน่ง (บนลงล่าง) ตามลำดับตัวอักษร

ในการจัดเรียงแท่งใหม่ในลักษณะเฉพาะ เราสามารถแปลงตัวแปรตำแหน่งเป็นปัจจัย และใช้อาร์กิวเมนต์ ระดับ เพื่อระบุลำดับที่แท่งควรอยู่ (บนลงล่าง) ในแผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อน:

 library (ggplot2)

#convert 'position' to factor and specify level order
df$position <- factor(df$position, levels=c(' F ', ' G ', ' C '))

#create stacked bar chart
ggplot(df, aes(x=team, y=points, fill=position)) + 
    geom_bar(position=' stack ', stat=' identity ') 

ขณะนี้แถบต่างๆ ซ้อนกัน (จากบนลงล่าง) ตามลำดับที่เราระบุไว้ในอาร์กิวเมนต์ ระดับ

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการงานทั่วไปอื่นๆ ใน ggplot2:

วิธีหมุนป้ายกำกับแกนใน ggplot2
วิธีตั้งค่าตัวแบ่งแกนใน ggplot2
วิธีตั้งค่าขีดจำกัดแกนใน ggplot2
วิธีเปลี่ยนป้ายกำกับคำอธิบายใน ggplot2