วิธีคำนวณ r-squared ใน google ชีต

R-squared ซึ่งมักเขียนว่า ^r2 เป็นตัววัดว่า แบบจำลองการถดถอยเชิงเส้น เหมาะสมกับชุดข้อมูลได้ดีเพียงใด

ในแง่เทคนิค มันคือสัดส่วนของความแปรปรวนในตัวแปรตอบสนองที่สามารถอธิบายได้ด้วยตัวแปรทำนาย

ค่าของ r ² สามารถอยู่ในช่วงตั้งแต่ 0 ถึง 1:

• ค่า 0 บ่งชี้ว่าตัวแปรตอบสนองไม่สามารถอธิบายได้ด้วยตัวแปรทำนายเลย
• ค่า 1 บ่งชี้ว่าตัวแปรตัวทำนายสามารถอธิบายตัวแปรตอบสนองได้อย่างสมบูรณ์แบบโดยไม่มีข้อผิดพลาด

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีคำนวณ R กำลังสองสำหรับตัวแปรสองตัวใน Google ชีต

ตัวอย่าง: การคำนวณ R-squared ใน Google ชีต

สมมติว่าเรามีข้อมูลจำนวนชั่วโมงเรียนและคะแนนสอบที่ได้รับของนักเรียน 20 คนดังต่อไปนี้:

ตอนนี้ สมมติว่าเราต้องการปรับ โมเดลการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย โดยใช้ “ชั่วโมง” เป็นตัวแปรทำนายและ “คะแนน” เป็นตัวแปรตอบสนอง

หากต้องการค้นหา R กำลังสองของโมเดลนี้ เราสามารถใช้ฟังก์ชัน RSQ() ของ Google ชีต ซึ่งใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้:

=RSQ(known_ys,known_xs)

ทอง:

• known_ys: ค่าของตัวแปรตอบสนอง
• known_xs: ค่าของตัวแปรทำนาย

ในตัวอย่างของเรา เราสามารถพิมพ์สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ D2:

 =RSQ( A2:A21 , B2:B21 )

ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงวิธีใช้สูตรนี้ในทางปฏิบัติ:

ค่า R-squared กลายเป็นประมาณ 0.7273

ซึ่งหมายความว่า 72.73% ของการเปลี่ยนแปลงของคะแนนสอบสามารถอธิบายได้ด้วยจำนวนชั่วโมงที่เรียน

ที่เกี่ยวข้อง: ค่า R-squared ที่ดีคืออะไร?

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทแนะนำต่อไปนี้จะอธิบายวิธีทำงานทั่วไปอื่นๆ ใน Google ชีต

วิธีค้นหาแถวที่เหมาะสมที่สุดใน Google ชีต
วิธีดำเนินการถดถอยเชิงเส้นใน Google ชีต
วิธีสร้างการพยากรณ์ใน Google ชีต (พร้อมตัวอย่าง)