วิธีใส่คำอธิบายประกอบ scatterplots ของ matplotlib

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้เพื่อใส่คำอธิบายประกอบ Scatterplot ใน Matplotlib:

 #add 'my text' at (x, y) coordinates = (6, 9.5)
plt. text (6, 9.5, ' my text ')

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

สร้างพอยต์คลาวด์พื้นฐาน

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีสร้าง Scatterplot พื้นฐานโดยใช้ Matplotlib:

 import matplotlib.pyplot as plt

#createdata
x = [3, 6, 8, 12, 14]
y = [4, 9, 14, 12, 9]

#create scatterplot
plt. scatter (x,y)

อธิบายจุดเดียว

เราสามารถใช้โค้ดต่อไปนี้เพื่อเพิ่มคำอธิบายประกอบไปยังจุดเดียวบนโครงเรื่อง:

 import matplotlib.pyplot as plt

#create data
x = [3, 6, 8, 12, 14]
y = [4, 9, 14, 12, 9]

#create scatterplot
plt. scatter (x,y)

#add text 'Here' at (x, y) coordinates = (6, 9.5)
plt. text (6, 9.5, ' Here ')

อธิบายหลายจุด

เราสามารถใช้โค้ดต่อไปนี้เพื่อเพิ่มคำอธิบายประกอบให้กับหลาย ๆ จุดบนโครงเรื่อง:

 import matplotlib.pyplot as plt

#create data
x = [3, 6, 8, 12, 14]
y = [4, 9, 14, 12, 9]

#create scatterplot
plt. scatter (x,y)

#add text to certain points
plt. text (3, 4.5, ' This ')
plt. text (6, 9.5, ' That ')
plt. text (8.2, 14, ' Those ')

ชี้แจงทุกประเด็น

เราสามารถใช้โค้ดต่อไปนี้เพื่อเพิ่มคำอธิบายประกอบให้กับแต่ละจุดบนโครงเรื่อง:

 import matplotlib.pyplot as plt

#createdata
x = [3, 6, 8, 12, 14]
y = [4, 9, 14, 12, 9]
labs = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

#create scatterplot
plt. scatter (x,y)

#use for loop to add annotations to each point in plot 
for i, txt in enumerate(labs):
    plt. annotate (txt, (x[ i ], y[ i ])) 

ตามค่าเริ่มต้น คำอธิบายประกอบจะถูกวางไว้เหนือจุดในกลุ่มพอยต์คลาวด์โดยตรง และขนาดแบบอักษรเริ่มต้นคือ 10

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีปรับการตั้งค่าทั้งสองนี้เพื่อให้คำอธิบายประกอบอยู่ทางด้านขวาของจุดเล็กน้อยและขนาดตัวอักษรใหญ่ขึ้นเล็กน้อย:

 import matplotlib.pyplot as plt

#create data
x = [3, 6, 8, 12, 14]
y = [4, 9, 14, 12, 9]
labs = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

#create scatterplot
plt. scatter (x,y)

#use for loop to add annotations to each point in plot 
for i, txt in enumerate(labs):
    plt. annotate (txt, (x[ i ]+.25, y[ i ]), fontsize=12) 

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการงานทั่วไปอื่นๆ ใน Matplotlib:

วิธีเพิ่มคำอธิบายแผนภูมิให้กับ Scatterplot ใน Matplotlib
วิธีระบายสี Scatterplot ตามค่าใน Matplotlib
วิธีเพิ่มเส้นเฉลี่ยให้กับแปลงใน Matplotlib