วิธีรับคอลัมน์แรกของ pandas dataframe (พร้อมตัวอย่าง)

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อรับคอลัมน์แรกของ DataFrame แพนด้า:

 df. iloc [:, 0]

ผลที่ได้คือชุดหมีแพนด้า หากคุณต้องการให้ผลลัพธ์เป็น DataFrame ของ pandas คุณสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้:

 df. iloc [:, :1]

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่างที่ 1: รับคอลัมน์แรกจาก Pandas DataFrame (ส่งคืนชุดข้อมูล)

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีรับคอลัมน์แรกของ DataFrame แพนด้า:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

#get first column
first_col = df. iloc [:, 0]

#view first column
print (first_col)

0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
5 23
6 25
7 29
Name: points, dtype: int64

ผลลัพธ์ที่ได้คือชุดหมีแพนด้า:

 #check type of first_col
print ( type (first_col))

<class 'pandas.core.series.Series'>

ตัวอย่างที่ 2: รับคอลัมน์แรกของ Pandas DataFrame (ส่งคืน DataFrame)

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีรับคอลัมน์แรกของ DataFrame ของแพนด้าและส่งกลับ DataFrame ตามนั้น:

 #get first column (and return a DataFrame)
first_col = df. iloc [:, :1]

#view first column
print (first_col)

   points
0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
5 23
6 25
7 29

#check type of first_col
print ( type (first_col))

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

วิธีเพิ่มคอลัมน์ใน Pandas DataFrame
วิธีแทรกคอลัมน์ลงใน Pandas DataFrame
วิธีสร้างคอลัมน์ใหม่ตามเงื่อนไขใน Pandas