วิธีรับค่าเซลล์จาก pandas dataframe

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อรับค่าเซลล์จาก Pandas DataFrame:

 #iloc method
df. iloc [0][' column_name ']

#atmethod
df. at [0, ' column_name ']

#values method
df[' column_name ']. values [0]

โปรดทราบว่าทั้งสามวิธีจะส่งกลับค่าเดียวกัน

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้แต่ละวิธีเหล่านี้กับ Pandas DataFrame ต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

        points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

วิธีที่ 1: รับค่าเซลล์โดยใช้ฟังก์ชัน iloc

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ฟังก์ชัน .iloc เพื่อรับค่าเซลล์ต่างๆ ใน Pandas DataFrame:

 #get value in first row in 'points' column
df. iloc [0][' points ']

25

#get value in second row in 'assists' column
df. iloc [1][' assists ']

7

วิธีที่ 2: รับค่าเซลล์โดยใช้ฟังก์ชัน at

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ฟังก์ชัน .at เพื่อรับค่าเซลล์ต่างๆ ใน Pandas DataFrame:

 #get value in first row in 'points' column
df. at [0, ' points ']

25

#get value in second row in 'assists' column
df. at [1, ' assists ']

7

วิธีที่ 3: รับค่าเซลล์โดยใช้ฟังก์ชันค่า

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ฟังก์ชัน .values เพื่อรับค่าเซลล์ต่างๆ ใน Pandas DataFrame:

 #get value in first row in 'points' column
df[' points ']. values [0] 

25

#get value in second row in 'assists' column
df[' assists ']. values [1] 

7

โปรดทราบว่าทั้งสามวิธีส่งคืนค่าเดียวกัน

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

วิธีแปลงซีรีย์ Pandas เป็นอาร์เรย์ NumPy
วิธีรับ Pandas DataFrame แถวแรก
วิธีรับคอลัมน์แรกจาก Pandas DataFrame