Pandas: วิธีแทนที่ค่าหลายค่าในคอลัมน์เดียว

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้เพื่อแทนที่ค่าหลายค่าในคอลัมน์ของ Pandas DataFrame:

 df = df. replace ({' my_column ': {' old1 ': ' new1 ', ' old2 ': ' new2 ', ' old3 ': ' new3 '}})

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: แทนที่ค่าหลายค่าในคอลัมน์เดียวใน Pandas

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าต่อไปนี้ซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับผู้เล่นบาสเกตบอลต่างๆ:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'F', 'C', 'C'],
                   ' points ': [28, 17, 19, 14, 23, 26, 5],
                   ' rebounds ': [5, 6, 4, 7, 14, 12, 9],
                   ' assists ': [10, 13, 7, 8, 4, 5, 8]})

#view DataFrame
print (df)

  position points rebound assists
0 G 28 5 10
1 G 17 6 13
2 F 19 4 7
3 F 14 7 8
4 F 23 14 4
5 C 26 12 5
6 C 5 9 8

สมมติว่าเราต้องการทำการแทนที่ต่อไปนี้ในคอลัมน์ ตำแหน่ง :

• แทนที่ “G” ด้วย “Guard”
• เปลี่ยน “F” เป็น “ไปข้างหน้า”
• แทนที่ C ด้วย “ศูนย์กลาง”

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อทำสิ่งนี้:

 #replace multiple values in position column
df = df. replace ({' position ': {' G ': ' Guard ', ' F ': ' Forward ', ' C ': ' Center '}})

#view updated DataFrame
print (df)

  position points rebound assists
0 Guard 28 5 10
1 Guard 17 6 13
2 Forward 19 4 7
3 Forward 14 7 8
4 Forward 23 14 4
5 Center 26 12 5
6 Center 5 9 8

โปรดทราบว่ามีการแทนที่ค่าหลายค่าในคอลัมน์ ตำแหน่ง

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ที่คล้ายกันเพื่อแทนที่ค่าหลายค่าในคอลัมน์ตัวเลข

ตัวอย่างเช่น รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการทดแทนต่อไปนี้ในคอลัมน์ วิธีใช้ :

• แทนที่ 10 ด้วย 20
• แทนที่ 13 ด้วย 15
• แทนที่ 8 ด้วย 10

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อทำสิ่งนี้:

 #replace multiple values in assists column
df = df. replace ({' assists ': {10:20, 13:15, 8:10}})

#view updated DataFrame
print (df)

  position points rebound assists
0 G 28 5 20
1 G 17 6 15
2 F 19 4 7
3 F 14 7 10
4 F 23 14 4
5 C 26 12 5
6 C 5 9 10

โปรดทราบว่ามีการแทนที่ค่าหลายค่าในคอลัมน์ Assists

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีการทำงานทั่วไปอื่นๆ ในแพนด้า:

วิธีแทนที่ค่า NaN ด้วยศูนย์ใน Pandas
วิธีแทนที่สตริงว่างด้วย NaN ใน Pandas
วิธีแทนที่ค่าในคอลัมน์ตามเงื่อนไขใน Pandas