วิธีแปลง data frame เป็นอนุกรมเวลาใน r
วิธีที่ง่ายที่สุดในการแปลง data frame เป็นวัตถุอนุกรมเวลาใน R คือการใช้ฟังก์ชัน read.zoo() จากแพ็คเกจ สวนสัตว์ :
tseries <- read. zoo (df)
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ฟังก์ชันนี้ในทางปฏิบัติ
ตัวอย่าง: แปลง Data Frame เป็นอนุกรมเวลาใน R
สมมติว่าเรามี data frame ต่อไปนี้ใน R:
#create data frame df <- data. frame (date = as.Date (' 2022-01-01 ') + 0:9, sales = runif(10, 10, 500) + seq(50, 59)^2) #view data frame df dirty date 1 2022-01-01 2797.159 2 2022-01-02 2782.148 3 2022-01-03 2801.773 4 2022-01-04 3257.546 5 2022-01-05 3415.920 6 2022-01-06 3267.564 7 2022-01-07 3577.496 8 2022-01-08 3627.193 9 2022-01-09 3509.547 10 2022-01-10 3670.815
เราสามารถใช้ฟังก์ชัน class() เพื่อยืนยันว่า df ปัจจุบันเป็น data frame:
#display class of df
class(df)
[1] "data.frame"
ในการแปลง data frame เป็นวัตถุอนุกรมเวลา เราสามารถใช้ฟังก์ชัน read.zoo() จากแพ็คเกจ สวนสัตว์ :
library (zoo) #convert data frame to time series tseries <- read. zoo (df) #view time series tseries 2022-01-01 2022-01-02 2022-01-03 2022-01-04 2022-01-05 2022-01-06 2022-01-07 2797.159 2782.148 2801.773 3257.546 3415.920 3267.564 3577.496 2022-01-08 2022-01-09 2022-01-10 3627.193 3509.547 3670.815
และเราสามารถใช้ฟังก์ชัน class() เพื่อยืนยันว่า tseries มีคลาสอนุกรมเวลา “zoo”
#display class of tseries
class(tseries)
[1] “zoo”
นอกจากนี้เรายังสามารถใช้ฟังก์ชัน as.ts() เพื่อแปลงวัตถุอนุกรมเวลา “zoo” เป็นวัตถุอนุกรมเวลา “ts”:
#convert to ts object tseries_ts <- as. ts (tseries) #view time series object tseries_ts Time Series: Start = 18993 End = 19002 Frequency = 1 [1] 2797.159 2782.148 2801.773 3257.546 3415.920 3267.564 3577.496 3627.193 [9] 3509,547 3670,815 #view class class(tseries_ts) [1] “ts”
ขึ้นอยู่กับเป้าหมายสุดท้ายของคุณ การแปลงกรอบข้อมูลเป็นวัตถุอนุกรมเวลา “สวนสัตว์” หรือวัตถุอนุกรมเวลา “ts” อาจเหมาะสมกว่า
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการงานทั่วไปอื่นๆ ใน R:
วิธีการพล็อตอนุกรมเวลาใน R
วิธีการแปลงสตริงเป็น Datetime ใน R
วิธีใช้ difftime ใน R เพื่อคำนวณความแตกต่างของเวลา