วิธีรวมเฟรมข้อมูลสองเฟรมใน r กับคอลัมน์ที่ต่างกัน

คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน bind_rows() จากแพ็คเกจ dplyr ใน R เพื่อรวมเฟรมข้อมูลสองเฟรมเข้ากับคอลัมน์ที่แตกต่างกันอย่างรวดเร็ว:

 library (dplyr)

bind_rows(df1, df2)

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ฟังก์ชันนี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: รวมสองเฟรมข้อมูลเข้ากับคอลัมน์ที่แตกต่างกัน

สมมติว่าเรามีเฟรมข้อมูลสองเฟรมต่อไปนี้ใน R:

 #define first data frame
df1 <- data. frame (A=c(1, 6, 3, 7, 5),
                  B=c(7, 9, 8, 3, 2),
                  C=c(3, 5, 2, 9, 9))

df1

  ABC
1 1 7 3
2 6 9 5
3 3 8 2
4 7 3 9
5 5 2 9

#define second data frame
df2 <- data. frame (B=c(1, 3, 3, 4, 5),
                  C=c(7, 7, 8, 3, 2),
                  D=c(3, 3, 6, 6, 8))

df2

  BCD
1 1 7 3
2 3 7 3
3 3 8 6
4 4 3 6
5 5 2 8

โปรดทราบว่า df1 มีชื่อคอลัมน์ต่อไปนี้:

• มี
• บี
• VS

และโปรดทราบว่า df2 มีชื่อคอลัมน์ดังต่อไปนี้:

• บี
• VS
• ดี

ชื่อคอลัมน์ไม่ตรงกัน ดังนั้นฟังก์ชัน rbind() ใน R จะส่งข้อผิดพลาดหากเราพยายามใช้

 #attempt to use rbind to row bind data frames
rbind(df1, df2)

Error in match.names(clabs, names(xi)): 
  names do not match previous names

แต่เราสามารถใช้ฟังก์ชัน bind_rows() จากแพ็คเกจ dplyr เพื่อรวมเฟรมข้อมูลทั้งสองนี้เข้าด้วยกัน และเพียงกรอกค่าที่ขาดหายไปในเฟรมข้อมูลที่ได้ผลลัพธ์ด้วยค่า NA:

 library (dplyr)

#combine df1 and df2
bind_rows(df1, df2)

    ABCD
1 1 7 3 NA
2 6 9 5 NA
3 3 8 2 NA
4 7 3 9 NA
5 5 2 9 NA
6 NA 1 7 3
7 NA 3 7 3
8 NA 3 8 6
9 NA 4 3 6
10 NA 5 2 8

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

วิธีรวมสองคอลัมน์เป็นคอลัมน์เดียวใน R
วิธีซ้อนคอลัมน์ data frame ใน R