วิธีการคำนวณ r-squared ใน excel (พร้อมตัวอย่าง)

R-squared ซึ่งมักเขียนว่า ^r2 เป็นตัววัดว่า แบบจำลองการถดถอยเชิงเส้น เหมาะสมกับชุดข้อมูลได้ดีเพียงใด

ในแง่เทคนิค มันคือสัดส่วนของความแปรปรวนในตัวแปรตอบสนองที่สามารถอธิบายได้ด้วยตัวแปรทำนาย

ค่าของ r ² สามารถอยู่ในช่วงตั้งแต่ 0 ถึง 1:

• ค่า 0 บ่งชี้ว่าตัวแปรตอบสนองไม่สามารถอธิบายได้ด้วยตัวแปรทำนายเลย
• ค่า 1 บ่งชี้ว่าตัวแปรตัวทำนายสามารถอธิบายตัวแปรตอบสนองได้อย่างสมบูรณ์แบบโดยไม่มีข้อผิดพลาด

ที่เกี่ยวข้อง: ค่า R-squared ที่ดีคืออะไร?

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีคำนวณ r ² สำหรับตัวแปรสองตัวใน Excel

ตัวอย่าง: การคำนวณ R Squared ใน Excel

สมมติว่าเรามีข้อมูลจำนวนชั่วโมงเรียนและคะแนนสอบที่ได้รับของนักเรียน 20 คนดังต่อไปนี้:

ตอนนี้ สมมติว่าเราต้องการปรับแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายให้พอดีกับข้อมูลนี้ โดยใช้ “ชั่วโมง” เป็นตัวแปรทำนายและ “คะแนน” เป็นตัวแปรตอบสนอง

หากต้องการค้นหา r ² ของข้อมูลนี้ เราสามารถใช้ฟังก์ชัน RSQ() ใน Excel ซึ่งใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้:

=RSQ(known_ys,known_xs)

ทอง:

• known_ys: ค่าของตัวแปรตอบสนอง
• known_xs: ค่าของตัวแปรทำนาย

นี่คือลักษณะของสูตรนี้ในตัวอย่างของเรา:

ในตัวอย่างนี้ 72.73% ของความแปรผันของคะแนนสอบอธิบายได้ด้วยจำนวนชั่วโมงที่เรียน

โปรดทราบว่าหากเราใส่ แบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย กับข้อมูลนี้ ผลลัพธ์จะมีลักษณะดังนี้:

โปรดทราบว่าค่า R Square ในตารางแรกคือ 0.7273 ซึ่งเป็นผลลัพธ์ที่ได้รับโดยใช้ฟังก์ชัน RSQ()

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้อธิบายวิธีการทำงานทั่วไปอื่นๆ ใน Excel:

วิธีการคำนวณ R-squared ที่ปรับแล้วใน Excel
วิธีการคำนวณ SST, SSR และ SSE ใน Excel
วิธีการสร้างพล็อตที่เหลือใน Excel