วิธีแปลง true และ false เป็น 1 และ 0 ใน r

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้เพื่อแปลงคอลัมน์ที่มีค่า TRUE และ FALSE เป็นคอลัมน์ที่มีค่า 1 และ 0 ใน R:

 df$my_column <- as. integer (as. logical (df$my_column))

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: แปลง TRUE และ FALSE เป็น 1 และ 0 ใน R

สมมติว่าเรามี data frame ต่อไปนี้ใน R:

 #create data frame
df <- data. frame (points=c(5, 7, 8, 0, 12, 14),
                 assists=c(0, 2, 2, 4, 4, 3),
                 all_star=c(TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE))

#view data frame
df

  all_star assist points
1 5 0 TRUE
2 7 2 TRUE
3 8 2 FALSE
4 0 4 FALSE
5 12 4 FALSE
6 14 3 TRUE

เราสามารถใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้เพื่อแปลงค่า TRUE และ FALSE ของคอลัมน์ all_star เป็นค่า 1 และ 0 :

 #convert all_star column to 1s and 0s
df$all_star <- as. integer (as. logical (df$all_star))

#view updated data frame
df

  all_star assist points
1 5 0 1
2 7 2 1
3 8 2 0
4 0 4 0
5 12 4 0
6 14 3 1

ค่า TRUE แต่ละค่าถูกแปลงเป็น 1 และค่า FALSE แต่ละค่าถูกแปลงเป็น 0

ส่วนคอลัมน์อื่นๆ (แต้มและแอสซิสต์) ยังคงไม่เปลี่ยนแปลง

โปรดทราบว่าคุณยังสามารถใช้ฟังก์ชัน as.logic() เพื่อแปลงคอลัมน์ของค่า 1 และ 0 กลับเป็นค่า TRUE และ FALSE ได้:

 #convert 1s and 0s back to TRUE and FALSE in all_star column
df$all_star <- as. logical (df$all_star)

#view updated data frame
df

  all_star assist points
1 5 0 TRUE
2 7 2 TRUE
3 8 2 FALSE
4 0 4 FALSE
5 12 4 FALSE
6 14 3 TRUE

ค่า 1 และ 0 ถูกแปลงกลับเป็นค่า TRUE และ FALSE ในคอลัมน์ all_star

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการงานทั่วไปอื่นๆ ใน R:

วิธีลบบรรทัดว่างออกจาก data frame ใน R
วิธีลบคอลัมน์ที่มีค่า NA ใน R
วิธีลบบรรทัดที่ซ้ำกันใน R