Sas: วิธีแสดงค่ามัธยฐานใน proc means

คุณสามารถใช้ PROC MEANS เพื่อคำนวณสถิติสรุปสำหรับตัวแปรใน SAS

ตามค่าเริ่มต้น PROC MEANS จะไม่แสดงค่ามัธยฐานในสถิติสรุป แต่คุณสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อรวมค่ามัธยฐานในเอาต์พุตได้:

 proc means data =my_data N Mean Median Std Min Max ;
    var points;
run ;

ตัวอย่างนี้จะคำนวณจำนวนการสังเกตทั้งหมด ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าต่ำสุดและค่าสูงสุดสำหรับตัวแปรที่เรียกว่า จุด

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: แสดงค่ามัธยฐานใน PROC MEANS ใน SAS

สมมติว่าเรามีชุดข้อมูลต่อไปนี้ใน SAS ที่มีข้อมูลเกี่ยวกับผู้เล่นบาสเกตบอลต่างๆ:

 /*create dataset*/
data my_data;
    input team $points assists;
    datalines ;
At 10 2
At 17 5
At 17 6
At 18 3
At 15 0
B 10 2
B 14 5
B 13 4
B 29 0
B 25 2
C 12 1
C 30 1
C 34 3
C 12 4
C 11 7
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =my_data; 

สมมติว่าเราใช้ PROC MEANS เพื่อคำนวณสถิติสรุปสำหรับตัวแปร จุด ในชุดข้อมูล:

 /*calculate summary statistics for points variable*/
proc means data =my_data;
    var points;
run ; 

ตามค่าเริ่มต้น PROC MEANS จะคำนวณสถิติเชิงพรรณนาต่อไปนี้:

• N : จำนวนการสังเกตทั้งหมด
• เฉลี่ย : มูลค่าเฉลี่ยของคะแนน
• Std Dev: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของจุด
• ขั้นต่ำ : มูลค่าขั้นต่ำของคะแนน
• สูงสุด : มูลค่าสูงสุดของคะแนน

โปรดทราบว่าค่ามัธยฐานจะไม่รวมอยู่ในเอาต์พุต

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อรวมค่ามัธยฐานในผลลัพธ์:

 /*calculate summary statistics for points and include median value*/
proc means data =my_data N Mean Median Std Min Max ;
    var points;
run ; 

โปรดทราบว่าตอนนี้เอาต์พุตจะมีค่ามัธยฐานของตัวแปร จุด ด้วย

เราจะเห็นว่าค่ามัธยฐานของตัวแปร คะแนน กลายเป็น 15 .

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการงานทั่วไปอื่นๆ ใน SAS:

วิธีการคำนวณสถิติเชิงพรรณนาใน SAS
วิธีสร้างตารางความถี่ใน SAS
วิธีการคำนวณเปอร์เซ็นไทล์ใน SAS
วิธีสร้าง PivotTable ใน SAS