วิธีการคำนวณช่วงความเชื่อมั่นใน sas

ช่วงความเชื่อมั่น คือช่วงของค่าที่น่าจะมี พารามิเตอร์ประชากร ที่มีระดับความเชื่อมั่นที่แน่นอน

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีคำนวณช่วงความเชื่อมั่นต่อไปนี้ใน R:

1. ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ยประชากร

2. ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับผลต่างของค่าเฉลี่ยประชากร

ไปกันเถอะ!

ตัวอย่างที่ 1: ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ยประชากรใน SAS

สมมติว่าเรามีชุดข้อมูลต่อไปนี้ซึ่งมีความสูง (เป็นนิ้ว) ของกลุ่มตัวอย่างสุ่มของพืช 12 ต้นที่เป็นพันธุ์เดียวกัน:

 /*create dataset*/
data my_data;
    inputHeight ;
    datalines ;
14
14
16
13
12
17
15
14
15
13
15
14
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =my_data; 

สมมติว่าเราต้องการคำนวณระดับความเชื่อมั่น 95% สำหรับขนาดประชากรเฉลี่ยที่แท้จริงของสายพันธุ์นี้

เราสามารถใช้โค้ดต่อไปนี้ใน SAS เพื่อทำสิ่งนี้:

 /*generate 95% confidence interval for population mean*/
proc ttest data =my_data alpha = 0.05 ;
    varHeight ;
run ;

ค่า Mean บ่งบอกถึงค่าเฉลี่ยตัวอย่าง และค่าที่น้อยกว่า 95% CL Mean แสดงช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับค่าเฉลี่ยประชากร

จากผลลัพธ์ เราจะเห็นว่าช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับน้ำหนักพืชเฉลี่ยของประชากรกลุ่มนี้คือ [13.4624 นิ้ว, 15.2042 นิ้ว]

ตัวอย่างที่ 2: ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับผลต่างของค่าเฉลี่ยประชากรใน SAS

สมมติว่าเรามีชุดข้อมูลต่อไปนี้ซึ่งมีความสูง (เป็นนิ้ว) ของกลุ่มตัวอย่างพืชแบบสุ่มจากสองสายพันธุ์ที่แตกต่างกัน:

 /*create dataset*/
data my_data2;
    input Species $Height;
    datalines ;
At 14
At 14
At 16
At 13
AT 12
At 17
At 15
At 14
At 15
At 13
B15
B14
B 19
B 19
B17
B 18
B20
B 19
B17
B15
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =my_data2; 

สมมติว่าเราต้องการคำนวณระดับความเชื่อมั่น 95% สำหรับความแตกต่างของขนาดประชากรโดยเฉลี่ยระหว่างสายพันธุ์ A และสายพันธุ์ B

เราสามารถใช้โค้ดต่อไปนี้ใน SAS เพื่อทำสิ่งนี้:

 /*sort data by Species to ensure confidence interval is calculated correctly*/
proc sort data =my_data2;
    by Species;
run ;

/*generate 95% confidence interval for difference in population means*/
proc ttest data =my_data2 alpha = 0.05 ;
    class Species;
    varHeight ;
run ;

ตารางแรกที่เราต้องดูในผลลัพธ์คือ Equality of Variances ซึ่งจะทดสอบว่าความแปรปรวนระหว่างแต่ละตัวอย่างเท่ากันหรือไม่

เนื่องจากค่า p ในตารางนี้มีค่าไม่ต่ำกว่า 0.05 เราจึงสามารถสรุปได้ว่าความแตกต่างระหว่างทั้งสองกลุ่มมีค่าเท่ากัน

เราจึงสามารถดูเส้นตรงที่ใช้ความแปรปรวน ร่วม เพื่อหาช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับผลต่างของค่าเฉลี่ยประชากร

จากผลลัพธ์ เราจะเห็นว่าช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยประชากรคือ [-4.6895 นิ้ว, -1.1305 นิ้ว]

สิ่งนี้บอกเราว่าเรามั่นใจได้ 95% ว่าความแตกต่างที่แท้จริงระหว่างความสูงเฉลี่ยของพืชพันธุ์ A และพันธุ์ B อยู่ระหว่าง -4.6895 นิ้ว ถึง -1.1305 นิ้ว

เนื่องจาก 0 ไม่อยู่ในช่วงความเชื่อมั่น นี้ จึงบ่งชี้ว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างค่าเฉลี่ยของประชากรทั้งสอง

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการงานทั่วไปอื่นๆ ใน SAS:

วิธีดำเนินการทดสอบ t-test หนึ่งตัวอย่างใน SAS
วิธีดำเนินการทดสอบทีสองตัวอย่างใน SAS
วิธีดำเนินการทดสอบตัวอย่างแบบจับคู่ใน SAS