วิธีทำการทดสอบอันดับลงนามของ wilcoxon ใน spss

การ ทดสอบอันดับลงนามของวิลคอกซัน เป็นเวอร์ชันที่ไม่มีพารามิเตอร์ของ การทดสอบทีแบบจับคู่ ใช้เพื่อทดสอบว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญระหว่างค่าเฉลี่ยของประชากรทั้งสองหรือไม่ เมื่อการกระจายตัวของความแตกต่างระหว่างทั้งสองตัวอย่างไม่ถือว่าเป็นเรื่องปกติ

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทดสอบอันดับที่มีลายเซ็นของ Wilcoxon ใน SPSS

วิธีทำการทดสอบอันดับลงนามของ Wilcoxon ใน SPSS

นักวิจัยต้องการทราบว่าการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิงใหม่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงใน MPG เฉลี่ยของรถยนต์บางรุ่นหรือไม่ เพื่อทดสอบสิ่งนี้ พวกเขาทำการทดลองโดยวัด MPG ของรถยนต์ 12 คันทั้งที่มีและไม่มีการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิง

ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดง mpg สำหรับรถแต่ละคันที่มีการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิง (mpg1) และไม่มี (mpg2):

ใช้ขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อทำการทดสอบอันดับที่มีลายเซ็นของ Wilcoxon เพื่อตรวจสอบว่า mpg เฉลี่ยระหว่างทั้งสองกลุ่มมีความแตกต่างกันหรือไม่

ขั้นตอนที่ 1: เลือกตัวเลือกตัวอย่างที่เกี่ยวข้อง 2 รายการ

คลิกแท็บ วิเคราะห์ จากนั้นคลิก การทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์ จากนั้น ไดอะล็อกแบบเดิม จากนั้นคลิก ตัวอย่างที่เกี่ยวข้อง 2 รายการ :

ขั้นตอนที่ 2: กรอกค่าที่จำเป็นเพื่อทำการทดสอบ

ลาก mpg1 ลงในช่องใต้ Variable1 แล้วลาก mpg2 ลงในช่องใต้ Variable2 ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ทำเครื่องหมายในช่องถัดจาก วิลคอกซัน แล้ว จากนั้นคลิก ตกลง

การทดสอบตำแหน่งที่ลงนามของ Wilcoxon ใน SPSS

ขั้นตอนที่ 3: ตีความผลลัพธ์

เมื่อคุณคลิก ตกลง ผลลัพธ์ของการทดสอบอันดับที่มีลายเซ็นของ Wilcoxon จะปรากฏขึ้น:

Wilcoxon ลงนามผลการทดสอบอันดับใน SPSS

ตารางแรกจะแสดงผลรวมของการจัดอันดับเชิงบวกและเชิงลบของการทดสอบ ลองอ่าน บทช่วยสอนนี้ หากคุณต้องการทราบวิธีคำนวณการจัดอันดับเหล่านี้

ตารางที่สองแสดงสถิติการทดสอบและค่า p-value สองด้านที่สอดคล้องกัน ซึ่งเราเห็นได้ดังนี้:

  • สถิติการทดสอบ Z: -2.013
  • ค่า p สองด้าน: 0.044

เนื่องจากค่า p น้อยกว่า 0.05 เราจึงสามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างได้ เรามีหลักฐานเพียงพอที่จะสรุปได้ว่าการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิงมีผลกระทบที่มีนัยสำคัญทางสถิติต่อ mpg ของรถยนต์

ขั้นตอนที่ 4: รายงานผลลัพธ์

สุดท้ายนี้ เราอยากจะรายงานผลการทดสอบอันดับแบบลงนามของวิลคอกสัน นี่คือตัวอย่างของวิธีการทำเช่นนี้:

มีการดำเนินการทดสอบอันดับโดยลงนามของ Wilcoxon เพื่อตรวจสอบว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติใน MPG เฉลี่ยก่อนและหลังรถได้รับการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิงหรือไม่ ใช้รถยนต์ทั้งหมด 12 คันในการวิเคราะห์

การทดสอบพบว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติใน MPG เฉลี่ยระหว่างทั้งสองกลุ่ม (z = -2.013, p = 0.044)

ผลลัพธ์เหล่านี้บ่งชี้ว่าการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิงมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อ MPG ของรถยนต์

เพิ่มความคิดเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *