วิธีสร้างและตีความแปลง qq ใน spss

พล็อต QQ ย่อมาจาก “ควอนไทล์-ควอนไทล์” มักใช้เพื่อประเมินว่าตัวแปรมีการกระจายตามปกติหรือไม่

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีสร้างและตีความพล็อต QQ ใน SPSS

ตัวอย่าง: พล็อต QQ ใน SPSS

สมมติว่าเรามีชุดข้อมูลต่อไปนี้ใน SPSS ที่แสดงคะแนนต่อเกมสำหรับผู้เล่นบาสเก็ตบอล 25 คน:

เราสามารถใช้ขั้นตอนต่อไปนี้ใน SPSS เพื่อสร้างพล็อต QQ เพื่อตรวจสอบว่า จุด ตัวแปรมีการกระจายตามปกติหรือไม่

ขั้นตอนที่ 1: เลือกตัวเลือกสำรวจ

คลิกแท็บ วิเคราะห์ จากนั้นคลิก สถิติเชิงพรรณนา จากนั้นคลิก สำรวจ :

ขั้นตอนที่ 2: สร้างพล็อต QQ

ลาก จุด ตัวแปรลงในพื้นที่ที่มีข้อความว่า Dependent List จากนั้นคลิกปุ่มที่มีข้อความ Plots และตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ทำเครื่องหมายที่ช่องถัดจาก Normality Plots with Tests จากนั้นคลิก ดำเนินการต่อ จากนั้นคลิก ตกลง

ขั้นตอนที่ 3: ตีความพล็อต QQ

เมื่อคุณคลิก OK แผนภาพ QQ ต่อไปนี้จะปรากฏขึ้น:

แนวคิดเบื้องหลังพล็อต QQ นั้นเรียบง่าย: หากส่วนที่เหลือเป็นเส้นตรงประมาณ 45 องศา ส่วนที่เหลือจะมีการกระจายโดยประมาณตามปกติ

เราเห็นได้ในแผนภาพ QQ ด้านบนว่าส่วนที่เหลือมีแนวโน้มที่จะเบี่ยงเบนไปจากเส้น 45 องศาเล็กน้อย โดยเฉพาะที่ส่วนปลาย ซึ่งอาจบ่งบอกได้ว่าพวกมันไม่ได้กระจายตามปกติ

แม้ว่าพล็อต QQ จะไม่ใช่การทดสอบทางสถิติอย่างเป็นทางการ แต่ก็เป็นวิธีง่ายๆ ในการตรวจสอบด้วยสายตาว่าส่วนที่เหลือมีการกระจายตามปกติหรือไม่

สำหรับการทดสอบทางสถิติอย่างเป็นทางการสองครั้ง โปรดดูการทดสอบ Kolmogorov-Smirnov และค่า p การทดสอบ Shapiro-Wilk ที่แสดงเหนือพล็อต QQ:

• การทดสอบภาวะปกติของ Kolmogorov-Smirnov ค่า P: 0.086
• การทดสอบภาวะปกติของชาปิโร-วิลค์ ค่า P: 0.042

เนื่องจากทั้งสองค่านี้อยู่ใกล้ 0.05 แสดงว่า จุด ตัวแปรอาจไม่กระจายตามปกติ