วิธีดำเนินการทดสอบ t ของ welch ใน excel

วิธีทั่วไปที่สุดในการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยระหว่างกลุ่มอิสระสองกลุ่มคือการใช้ การทดสอบทีแบบสองตัวอย่าง อย่างไรก็ตาม การทดสอบนี้จะถือว่าความแปรปรวนระหว่างทั้งสองกลุ่มเท่ากัน

หากคุณคิดว่าความแปรปรวนระหว่างสองกลุ่ม ไม่ เท่ากัน คุณสามารถใช้ การทดสอบแบบ Welch ซึ่งเทียบเท่ากับการทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์ของการทดสอบแบบสองตัวอย่าง

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทดสอบ t-test ของ Welch ใน Excel

ตัวอย่าง: การทดสอบของ Welch ใน Excel

สำหรับตัวอย่างนี้ เราจะเปรียบเทียบผลลัพธ์ของนักเรียน 12 คนที่ไม่ได้ใช้สมุดเตรียมสอบเพื่อเตรียมตัวสอบ กับนักเรียน 12 คนที่ไม่ได้ใช้

ใช้ขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อทำการทดสอบ Welch’t t-test เพื่อพิจารณาว่าคะแนนสอบเฉลี่ยระหว่างทั้งสองกลุ่มมีความแตกต่างกันหรือไม่

ขั้นตอนที่ 1: ป้อนข้อมูล

ขั้นแรก ให้ป้อนผลการสอบเป็นสองคอลัมน์:

ขั้นตอนที่ 2: ทำการทดสอบของ Welch

บน Ribbon ด้านบนของ Excel ให้ไปที่แท็บ Data แล้วคลิก Data Analysis หากคุณไม่เห็นตัวเลือกนี้ คุณต้อง ติดตั้งซอฟต์แวร์ Analysis ToolPak ฟรี ก่อน

เมื่อคุณคลิกที่การวิเคราะห์ข้อมูล หน้าต่างใหม่จะปรากฏขึ้น เลือก t-test: สองตัวอย่างโดยถือว่ามีความแปรปรวนไม่เท่ากัน แล้วคลิก OK

ในหน้าต่างใหม่ ให้ป้อนช่วงของค่าข้อมูลสำหรับ ตัวแปร 1 และ ตัวแปร 2 รวมถึงป้ายกำกับกลุ่มด้วย สำหรับ ความแตกต่างเฉลี่ยสมมุติ ให้พิมพ์ 0 ทำเครื่องหมายที่ช่องถัดจาก ป้ายกำกับ ปล่อยให้ อัลฟ่า ตั้งค่าเป็น 0.05 สำหรับ Output Range ให้เลือกเซลล์ที่คุณต้องการให้ผลการทดสอบปรากฏ จากนั้นคลิก ตกลง

ผลลัพธ์ต่อไปนี้จะปรากฏขึ้นโดยอัตโนมัติ:

ต่อไปนี้เป็นวิธีการตีความผลลัพธ์:

• เฉลี่ย: คะแนนสอบเฉลี่ยของแต่ละกลุ่ม
• ความแปรปรวน: ความแปรปรวนของคะแนนสอบของแต่ละกลุ่ม
• ข้อสังเกต: ขนาดของกลุ่มตัวอย่างแต่ละกลุ่ม
• ความแตกต่างเฉลี่ยสมมุติ: ความแตกต่างเฉลี่ยที่จะใช้ในสมมติฐานว่างของการทดสอบ
• df: องศาอิสระที่จะใช้กับสถิติการทดสอบ คำนวณเป็น n ₁ + n ₂ – 2
• t Stat: สถิติการทดสอบสำหรับการทดสอบ
• P(T<=t): ค่า p-value ที่เกี่ยวข้องกับสถิติการทดสอบสำหรับการทดสอบด้านเดียว ไม่ต้องสนใจสิ่งนี้เนื่องจากเรากำลังทำการทดสอบแบบสองด้าน
• P(T<=t) แบบสองด้าน: ค่า p-value ที่เกี่ยวข้องกับสถิติการทดสอบสำหรับการทดสอบแบบสองด้าน เนื่องจากค่านี้น้อยกว่า 0.05 เราจึงปฏิเสธสมมติฐานว่างและสรุปว่าคะแนนสอบเฉลี่ยระหว่างทั้งสองกลุ่มมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ α = 0.05

ขั้นตอนที่ 3: รายงานผลลัพธ์

สุดท้ายนี้ เราอยากจะรายงานผลการทดสอบ t-test ของ Welch ของเรา นี่คือตัวอย่างของวิธีการทำเช่นนี้:

การทดสอบ t ของ Welch ดำเนินการเพื่อตรวจสอบว่าคะแนนสอบมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างกลุ่มนักเรียนที่ใช้หนังสือเตรียมสอบเพื่อเตรียมตัวสอบกับกลุ่มที่ไม่ได้ใช้หรือไม่ ขนาดกลุ่มตัวอย่างทั้งสองกลุ่มคือนักเรียน 12 คน

การทดสอบของ Welch เปิดเผยว่าคะแนนสอบเฉลี่ย (t=2.236, p=0.0421) มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างทั้งสองกลุ่ม