วิธีดำเนินการทดสอบทีของ welch ใน stata

วิธีทั่วไปที่สุดในการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยระหว่างกลุ่มอิสระสองกลุ่มคือการใช้ การทดสอบทีแบบสองตัวอย่าง อย่างไรก็ตาม การทดสอบนี้จะถือว่าความแปรปรวนระหว่างทั้งสองกลุ่มเท่ากัน

หากคุณคิดว่าความแปรปรวนระหว่างสองกลุ่ม ไม่ เท่ากัน คุณสามารถใช้ การทดสอบแบบ Welch ซึ่งเทียบเท่ากับการทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์ของการทดสอบแบบสองตัวอย่าง

บทช่วยสอนนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทดสอบ t ของ Welch ใน Stata

ตัวอย่าง: การทดสอบของ Welch ใน Stata

สำหรับตัวอย่างนี้ เราจะใช้ชุดข้อมูล Fuel3 ซึ่งประกอบด้วยรถยนต์ 12 คันที่ไม่ได้รับการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิง และ 12 คันที่ไม่ได้รับการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิง

ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อทำการทดสอบ Welch’t T-test เพื่อตรวจสอบว่า mpg เฉลี่ยระหว่างทั้งสองกลุ่มมีความแตกต่างกันหรือไม่

ขั้นตอนที่ 1: โหลดและแสดงข้อมูล

ขั้นแรก โหลดชุดข้อมูลโดยพิมพ์คำสั่งต่อไปนี้ในกล่องคำสั่ง:

ใช้ https://www.stata-press.com/data/r13/fuel3

ดูข้อมูลดิบโดยใช้คำสั่งต่อไปนี้:

รายการ

ขั้นตอนที่ 2: แสดงภาพข้อมูล

ก่อนที่จะทำการทดสอบ t-test ของ Welch เรามาสร้าง boxplot สองอันเพื่อแสดงภาพการกระจาย mpg สำหรับแต่ละกลุ่ม:

กล่องกราฟิก mpg โอเวอร์ (ประมวลผลแล้ว)

เราจะเห็นว่า mpg ของกลุ่ม 1 (กลุ่มที่ได้รับการบำบัดเชื้อเพลิง) มีแนวโน้มที่จะสูงกว่ากลุ่ม 0 นอกจากนี้เรายังเห็นว่าความแปรปรวนของกลุ่ม 1 ดูเหมือนจะน้อยกว่ากลุ่ม 0 เล็กน้อย (ความกว้าง ของกล่องจะเล็กลง)

ขั้นตอนที่ 3: ทำการทดสอบของ Welch

ใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อทำการทดสอบ Welch t:

ทดสอบ Variable_to_measure โดย (grouping_variable) welch

นี่คือไวยากรณ์สำหรับตัวอย่างเฉพาะของเรา:

ttest mpg โดย (ประมวลผล) Welch

ต่อไปนี้เป็นวิธีการตีความผลลัพธ์:

• mpg เฉลี่ยสำหรับกลุ่ม 0 คือ 21 ช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับค่าเฉลี่ยประชากรที่แท้จริงคือ (19.26525, 22.73745)
• MPG เฉลี่ยสำหรับกลุ่ม 1 คือ 22.75 ช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับค่าเฉลี่ยประชากรที่แท้จริงคือ (20.68449, 24.81551)
• ความแตกต่างโดยเฉลี่ยของ mpg สำหรับกลุ่ม 0 – กลุ่ม 1 คือ -1.75 ช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับความแตกต่างที่แท้จริงระหว่างค่าเฉลี่ยประชากรคือ (-4.28369, 0.7836902)
• สถิติการทดสอบ t สำหรับการทดสอบของ Welch คือ -1.4280
• เนื่องจากเราสนใจสมมติฐานทางเลือกที่ว่า MPG เฉลี่ยมีความแตกต่างกันระหว่างทั้งสองกลุ่ม เราจะดูค่า p ที่เกี่ยวข้องกับ Ha:diff != 0 ซึ่งกลายเป็น 0.1666 เนื่องจากค่านี้ไม่น้อยกว่า 0.05 เราจึงไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะบอกว่า MPG เฉลี่ยระหว่างทั้งสองกลุ่มนั้นแตกต่างกัน

ขั้นตอนที่ 4: รายงานผลลัพธ์

สุดท้ายนี้ เราอยากจะรายงานผลการทดสอบ t-test ของ Welch ของเรา นี่คือตัวอย่างของวิธีการทำเช่นนี้:

มีการทำการทดสอบ t-test ของ Welch เพื่อตรวจสอบว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติต่อ mpg ระหว่างกลุ่มรถยนต์ที่ได้รับการบำบัดน้ำมันเชื้อเพลิงและกลุ่มที่ไม่ได้รับการรักษาหรือไม่ ขนาดกลุ่มตัวอย่างทั้งสองกลุ่มคือ 12 คัน

การทดสอบของ Welch เปิดเผยว่า ไม่มี ความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติในค่าเฉลี่ย (t = -1.4280, p = 0.1666) ระหว่างทั้งสองกลุ่ม

ช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับความแตกต่างเฉลี่ยที่แท้จริงระหว่างกลุ่ม 0 (กลุ่มที่ไม่ได้รับการรักษา) และกลุ่มที่ 1 (กลุ่มการรักษา) พบว่าเป็น (-4.28369, 0.7836902)