{"id":1099,"date":"2023-07-27T16:14:56","date_gmt":"2023-07-27T16:14:56","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/th\/ggplot2-%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%96%e0%b8%94%e0%b8%96%e0%b8%ad%e0%b8%a2%e0%b9%80%e0%b8%8a%e0%b8%b4%e0%b8%87%e0%b9%80%e0%b8%aa%e0%b9%89%e0%b8%99\/"},"modified":"2023-07-27T16:14:56","modified_gmt":"2023-07-27T16:14:56","slug":"ggplot2-%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%96%e0%b8%94%e0%b8%96%e0%b8%ad%e0%b8%a2%e0%b9%80%e0%b8%8a%e0%b8%b4%e0%b8%87%e0%b9%80%e0%b8%aa%e0%b9%89%e0%b8%99","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/th\/ggplot2-%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%96%e0%b8%94%e0%b8%96%e0%b8%ad%e0%b8%a2%e0%b9%80%e0%b8%8a%e0%b8%b4%e0%b8%87%e0%b9%80%e0%b8%aa%e0%b9%89%e0%b8%99\/","title":{"rendered":"\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19 ggplot2 (\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e25\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e23\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e R <a href=\"https:\/\/ggplot2.tidyverse.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">ggplot2<\/a> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(data,aes(x, y)) +\n  geom_point() +\n  geom_smooth(method=' <span style=\"color: #008000;\">lm<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19 ggplot2<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e43\u0e2a\u0e48\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22<\/a> \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create dataset\n<\/span>data &lt;- data.frame(y=c(6, 7, 7, 9, 12, 13, 13, 15, 16, 19, 22, 23, 23, 25, 26),\n                   x=c(1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 9, 11, 12, 12))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#fit linear regression model to dataset and view model summary\n<\/span>model &lt;- lm(y~x, data=data)\nsummary(model)\n\nCall:\nlm(formula = y ~ x, data = data)\n\nResiduals:\n    Min 1Q Median 3Q Max \n-1.4444 -0.8013 -0.2426 0.5978 2.2363 \n\nCoefficients:\n            Estimate Std. Error t value Pr(&gt;|t|)    \n(Intercept) 4.20041 0.56730 7.404 5.16e-06 ***\nx 1.84036 0.07857 23.423 5.13e-12 ***\n---\nSignificant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1\n\nResidual standard error: 1.091 on 13 degrees of freedom\nMultiple R-squared: 0.9769, Adjusted R-squared: 0.9751 \nF-statistic: 548.7 on 1 and 13 DF, p-value: 5.13e-12\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (ggplot2)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create plot to visualize fitted linear regression model<\/span>\nggplot(data,aes(x, y)) +\n  geom_point() +\n  geom_smooth(method=' <span style=\"color: #008000;\">lm<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11213 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regressionggplot1.png\" alt=\"\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19 ggplot2\" width=\"477\" height=\"465\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19 ggplot2 \u0e08\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e17\u0e31\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e25\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e27\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c <strong>se=FALSE<\/strong> \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (ggplot2)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create regression plot with no standard error lines<\/span>\nggplot(data,aes(x, y)) +\n  geom_point() +\n  geom_smooth(method=' <span style=\"color: #008000;\">lm<\/span> ', se= <span style=\"color: #993300;\">FALSE<\/span> )<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11214 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regressionggplot2.png\" alt=\"\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22 ggplot2\" width=\"497\" height=\"475\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e41\u0e07\u0e48\u0e21\u0e38\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e14\u0e39\u0e19\u0e48\u0e32\u0e14\u0e36\u0e07\u0e14\u0e39\u0e14\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (ggplot2)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create regression plot with customized style<\/span>\nggplot(data,aes(x, y)) +\n  geom_point() +\n  geom_smooth(method=' <span style=\"color: #008000;\">lm<\/span> ', se= <span style=\"color: #993300;\">FALSE<\/span> , color=' <span style=\"color: #008000;\">turquoise4<\/span> ') +\n  theme_minimal() +\n  labs(x=' <span style=\"color: #008000;\">X Values<\/span> ', y=' <span style=\"color: #008000;\">Y Values<\/span> ', title=' <span style=\"color: #008000;\">Linear Regression Plot<\/span> ') +\n  theme(plot.title = element_text(hjust=0.5, size=20, face=' <span style=\"color: #008000;\">bold<\/span> '))<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11215 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regressionggplot3.png\" alt=\"\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 ggplot2 \u0e43\u0e19 R\" width=\"504\" height=\"490\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em>\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e14\u0e39 <a 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