{"id":1314,"date":"2023-07-26T22:01:06","date_gmt":"2023-07-26T22:01:06","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b8%ab%e0%b8%a5%e0%b8%b2%e0%b8%a1%e0%b8%a3%e0%b8%b0%e0%b8%a2%e0%b8%b0%e0%b9%84%e0%b8%81%e0%b8%a5%e0%b9%83%e0%b8%99%e0%b8%84%e0%b8%a3%e0%b8%b1%e0%b8%a7\/"},"modified":"2023-07-26T22:01:06","modified_gmt":"2023-07-26T22:01:06","slug":"%e0%b8%ab%e0%b8%a5%e0%b8%b2%e0%b8%a1%e0%b8%a3%e0%b8%b0%e0%b8%a2%e0%b8%b0%e0%b9%84%e0%b8%81%e0%b8%a5%e0%b9%83%e0%b8%99%e0%b8%84%e0%b8%a3%e0%b8%b1%e0%b8%a7","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b8%ab%e0%b8%a5%e0%b8%b2%e0%b8%a1%e0%b8%a3%e0%b8%b0%e0%b8%a2%e0%b8%b0%e0%b9%84%e0%b8%81%e0%b8%a5%e0%b9%83%e0%b8%99%e0%b8%84%e0%b8%a3%e0%b8%b1%e0%b8%a7\/","title":{"rendered":"\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 cook \u0e43\u0e19 python"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2b\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e01<\/strong> \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15<\/a> \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1e\u0e25\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e01\u0e04\u0e37\u0e2d:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>d <sub>i<\/sub><\/strong> = (r <sub>i<\/sub> <sup>2<\/sup> \/ p*MSE) * (h <sub>ii<\/sub> \/ (1-h <sub>ii<\/sub> ) <sup>2<\/sup> )<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e17\u0e2d\u0e07:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>r<\/strong> <sub><strong>i<\/strong><\/sub> \u0e04\u0e37\u0e2d <sup>\u0e2a\u0e32\u0e23<\/sup> \u0e15\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e07 i<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>p<\/strong> \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>MSE<\/strong> \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>h<\/strong> <sub>ii<\/sub> \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e25\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e08 <sup>\u0e17\u0e35\u0e48 i<\/sup><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e42\u0e14\u0e22\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 Cook \u0e08\u0e30\u0e27\u0e31\u0e14\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e21\u0e32\u0e01\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e14\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 <sup>1<\/sup> \u0e2d\u0e2d\u0e01<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e01\u0e21\u0e32\u0e01\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e43\u0e14 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e47\u0e08\u0e30\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1e\u0e25\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e0e\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e43\u0e14\u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2b\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e21\u0e48\u0e04\u0e23\u0e31\u0e27\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 4\/n (\u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48 <em>n<\/em> = \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14) \u0e08\u0e30\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1e\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e1a\u0e17\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e25\u0e30\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 Cook \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e43\u0e19 Python<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 1: \u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e41\u0e23\u0e01 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19 Python:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create dataset\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #008000;\">x<\/span> ': [8, 12, 12, 13, 14, 16, 17, 22, 24, 26, 29, 30],\n                   ' <span style=\"color: #008000;\">y<\/span> ': [41, 42, 39, 37, 35, 39, 45, 46, 39, 49, 55, 57]})\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 2: \u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e43\u0e2a\u0e48 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e21\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22<\/a> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> statsmodels. <span style=\"color: #3366ff;\">api<\/span> <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> sm\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define response variable\n<\/span>y = df[' <span style=\"color: #008000;\">y<\/span> ']\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define explanatory variable\n<\/span>x = df[' <span style=\"color: #008000;\">x<\/span> ']\n\n<span style=\"color: #008080;\">#add constant to predictor variables\n<\/span>x = sm. <span style=\"color: #3366ff;\">add_constant<\/span> (x)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#fit linear regression model\n<\/span>model = sm. <span style=\"color: #3366ff;\">OLS<\/span> (y,x). <span style=\"color: #3366ff;\">fit<\/span> ()<\/strong><\/span><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 3: \u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e17\u0e33\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#suppress scientific notation\n<span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\nn.p. <span style=\"color: #3366ff;\">set_printoptions<\/span> (suppress= <span style=\"color: #008000;\">True<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create instance of influence\n<\/span>influence = model. <span style=\"color: #3366ff;\">get_influence<\/span> ()\n\n<span style=\"color: #008080;\">#obtain Cook's distance for each observation\n<\/span>cooks = influence. <span style=\"color: #3366ff;\">cooks_distance<\/span>\n\n<span style=\"color: #008080;\">#display Cook's distances\n<\/span><span style=\"color: #993300;\">print<\/span> (cooks)\n\n(array([0.368, 0.061, 0.001, 0.028, 0.105, 0.022, 0.017, 0. , 0.343,\n        0. , 0.15 , 0.349]),\n array([0.701, 0.941, 0.999, 0.973, 0.901, 0.979, 0.983, 1. , 0.718,\n        1. , 0.863, 0.713]))\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 <strong>cooks_distance()<\/strong> \u0e08\u0e30\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e23\u0e22\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 Cook \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07 \u0e15\u0e32\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e23\u0e22\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32 p \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2b\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 Cook \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15 #1: <strong>0.368<\/strong> (p-value: 0.701)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2b\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 Cook \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15 #2: <strong>0.061<\/strong> (p-value: 0.941)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2b\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 Cook \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15 #3: <strong>0.001<\/strong> (p-value: 0.999)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 4: \u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e23\u0e31\u0e27<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e43\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e01\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> matplotlib. <span style=\"color: #3366ff;\">pyplot<\/span> <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> plt\n\nplt. <span style=\"color: #3366ff;\">scatter<\/span> (df.x, cooks[0])\nplt. <span style=\"color: #3366ff;\">xlabel<\/span> (' <span style=\"color: #008000;\">x<\/span> ')\nplt. <span style=\"color: #3366ff;\">ylabel<\/span> (' <span style=\"color: #008000;\">Cooks Distance<\/span> ')\nplt. <span style=\"color: #3366ff;\">show<\/span> ()<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-12869 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cuisinierspython1.png\" alt=\"\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 Cook \u0e43\u0e19 Python\" width=\"420\" height=\"284\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2b\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 Cook \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d <em>\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38<\/em> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1e\u0e25<\/span> <span style=\"color: #000000;\">\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1e\u0e25\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e23\u0e25\u0e1a\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e41\u0e23\u0e01 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e01\u0e46 \u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e2b\u0e32\u0e01\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e0e\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e23\u0e25\u0e1a\u0e2d\u0e2d\u0e01 \u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e27\u0e49\u0e15\u0e32\u0e21\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e41\u0e04\u0e48\u0e41\u0e17\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e21\u0e31\u0e18\u0e22\u0e10\u0e32\u0e19<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2b\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e01 \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1e\u0e25\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a 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