{"id":1593,"date":"2023-07-25T17:51:59","date_gmt":"2023-07-25T17:51:59","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b8%8a%e0%b8%b7%e0%b9%88%e0%b8%ad%e0%b8%97%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b8%97%e0%b8%b0%e0%b9%80%e0%b8%a5\/"},"modified":"2023-07-25T17:51:59","modified_gmt":"2023-07-25T17:51:59","slug":"%e0%b8%8a%e0%b8%b7%e0%b9%88%e0%b8%ad%e0%b8%97%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b8%97%e0%b8%b0%e0%b9%80%e0%b8%a5","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b8%8a%e0%b8%b7%e0%b9%88%e0%b8%ad%e0%b8%97%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b8%97%e0%b8%b0%e0%b9%80%e0%b8%a5\/","title":{"rendered":"\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25 (\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e1c\u0e31\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 .set()<\/strong> \u0e44\u0e14\u0e49<\/span><\/p>\n

\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e07\u0e43\u0e19 Boxplot:<\/span><\/p>\n

 sns. boxplot<\/span> (data=df, x=' var1<\/span> ', y=' var2<\/span> '). set<\/span> (title=' Title of Plot<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n
 \u0e2b\u0e32\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e01\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e21\u0e21\u0e38\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 .suptitle()<\/strong> \u0e44\u0e14\u0e49<\/span><\/p>\n
 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e01\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a replot:<\/span><\/p>\n
 #define relplot<\/span>\nrel = sns. relplot<\/span> (data=df, x=' var1<\/span> ', y=' var2<\/span> ', col=' var3<\/span> ')<\/strong>\n\n#add overall title to replot<\/span>\nrel. fig<\/span> . suptitle<\/span> (' Overall Title<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n
 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34<\/span><\/p>\n
 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 1: \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15 Seaborn \u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27<\/strong><\/span><\/h3>\n
 \u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e07\u0e43\u0e19 Boxplot \u0e02\u0e2d\u0e07 Seaborn:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\nimport<\/span> seaborn as<\/span> sns\nimport<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#create fake data\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n                   ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   ' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B']})\n\n#create boxplot\n<\/span>sns. boxplot<\/span> (data=df, x=' team<\/span> ', y=' points<\/span> '). set<\/span> (title=' Points by Team<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n
\"\u0e1a\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07<\/p>\n
 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a Marine Scatterplot:<\/span> <\/p>\n
 sns. scatterplot<\/span> (data=df, x=' points<\/span> ', y=' assists<\/span> '). set<\/span> (title=' Points vs. Assists<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n
\"\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\"<\/p>\n
 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a Seaborn regplot:<\/span> <\/p>\n
 sns. regplot<\/span> (data=df, x=' points<\/span> ', y=' assists<\/span> '). set<\/span> (title=' Points vs. Assists<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n
\"\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\"<\/p>\n
 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 2: \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e01\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 Seaborn Face<\/strong><\/span><\/h3>\n
 \u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e0a\u0e23\u0e1e\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07 Seaborn:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\nimport<\/span> seaborn as<\/span> sns\nimport<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#create fake data\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n                   ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   ' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B']})\n\n#create relplot<\/span>\nrel = sns. relplot<\/span> (data=df, x=' points<\/span> ', y=' assists<\/span> ', col=' team<\/span> ')\n\n#add overall title<\/span>\nrel. fig<\/span> . suptitle<\/span> (' Stats by Team<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n
\"\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e0a\u0e23\u0e1e\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e25\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\"<\/p>\n
 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e23\u0e32\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e27\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c subplots_adjust()<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e49\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e27\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15:<\/span> <\/p>\n
 #create relplot<\/span>\nrel = sns. relplot<\/span> (data=df, x=' points<\/span> ', y=' assists<\/span> ', col=' team<\/span> ')\n\n#move overall title up<\/span>\nrel. fig<\/span> . subplots_adjust<\/span> (top= .8<\/span> )\n\n#add overall title<\/span>\nrel. fig<\/span> . suptitle<\/span> (' Stats by Team<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 \u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21<\/strong><\/span><\/h3>\n
 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e1f\u0e34\u0e01\u0e40\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 Seaborn<\/a>
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