{"id":1603,"date":"2023-07-25T16:51:45","date_gmt":"2023-07-25T16:51:45","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b8%84%e0%b8%a7%e0%b8%b2%e0%b8%a1%e0%b9%81%e0%b8%95%e0%b8%81%e0%b8%95%e0%b9%88%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b8%a3%e0%b8%b0%e0%b8%ab%e0%b8%a7%e0%b9%88%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b8%aa%e0%b8%ad%e0%b8%87%e0%b8%84\/"},"modified":"2023-07-25T16:51:45","modified_gmt":"2023-07-25T16:51:45","slug":"%e0%b8%84%e0%b8%a7%e0%b8%b2%e0%b8%a1%e0%b9%81%e0%b8%95%e0%b8%81%e0%b8%95%e0%b9%88%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b8%a3%e0%b8%b0%e0%b8%ab%e0%b8%a7%e0%b9%88%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b8%aa%e0%b8%ad%e0%b8%87%e0%b8%84","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b8%84%e0%b8%a7%e0%b8%b2%e0%b8%a1%e0%b9%81%e0%b8%95%e0%b8%81%e0%b8%95%e0%b9%88%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b8%a3%e0%b8%b0%e0%b8%ab%e0%b8%a7%e0%b9%88%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b8%aa%e0%b8%ad%e0%b8%87%e0%b8%84\/","title":{"rendered":"\u0e19\u0e38\u0e48\u0e19: \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c"},"content":{"rendered":"

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\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e43\u0e19 DataFrame \u0e02\u0e2d\u0e07 pandas \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n

 df[' difference<\/span> '] = df[' column1<\/span> '] - df[' column2<\/span> ']\n<\/strong><\/pre>\n
 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34<\/span><\/p>\n
 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 1: \u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c<\/strong><\/span><\/h3>\n
 \u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e21\u0e35 DataFrame \u0e41\u0e1e\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e02\u0e32\u0e22\u0e23\u0e27\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04 (A \u0e41\u0e25\u0e30 B) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e41\u0e1b\u0e14\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e32\u0e22\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e19:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' period<\/span> ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],\n                   ' A_sales<\/span> ': [12, 14, 15, 13, 18, 20, 19, 24],\n                   ' B_sales<\/span> ': [14, 19, 20, 22, 24, 20, 17, 23]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\nperiod A_sales B_sales\n0 1 12 14\n1 2 14 19\n2 3 15 20\n3 4 13 22\n4 5 18 24\n5 6 20 20\n6 7 19 17\n7 8 24 23<\/strong><\/pre>\n
 \u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e02\u0e32\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04 B \u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04 A \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e32\u0e22:<\/span><\/p>\n
 #add new column to represent difference between B sales and A sales<\/span>\ndf[' diff<\/span> '] = df[' B_sales<\/span> '] - df[' A_sales<\/span> ']\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n        period A_sales B_sales diff\n0 1 12 14 2\n1 2 14 19 5\n2 3 15 20 5\n3 4 13 22 9\n4 5 18 24 6\n5 6 20 20 0\n6 7 19 17 -2\n7 8 24 23 -1\n<\/strong><\/pre>\n
 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e23\u0e32\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e32\u0e22\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 pandas.Series.abs()<\/strong> :<\/span><\/p>\n
 #add new column to represent absolute difference between B sales and A sales<\/span>\ndf[' diff<\/span> '] = pd. Series<\/span> . abs<\/span> (df[' B_sales<\/span> '] - df[' A_sales<\/span> '])\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tperiod A_sales B_sales diff\n0 1 12 14 2\n1 2 14 19 5\n2 3 15 20 5\n3 4 13 22 9\n4 5 18 24 6\n5 6 20 20 0\n6 7 19 17 2\n7 8 24 23 1\n<\/strong><\/pre>\n
 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 2: \u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e15\u0e32\u0e21\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02<\/strong><\/span><\/h3>\n
 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e23\u0e32\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07 DataFrame \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e41\u0e16\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14<\/span><\/p>\n
 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e04\u0e37\u0e19\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e41\u0e16\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e02\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04 A \u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32<\/strong> \u0e22\u0e2d\u0e14\u0e02\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04 B:<\/span><\/p>\n
 #add new column to represent difference between B sales and A sales<\/span>\ndf[' diff<\/span> '] = df[' B_sales<\/span> '] - df[' A_sales<\/span> ']\n\n#display rows where sales in region A is greater than sales in region B\ndf[df[' diff<\/span> ']< 0<\/span> ]\n\n\n        period A_sales B_sales diff\n6 7 19 17 -2\n7 8 24 23 -1\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 \u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21<\/strong><\/span><\/h3>\n
 \u0e19\u0e38\u0e48\u0e19: \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e17\u0e31\u0e14<\/a>
 \u0e19\u0e38\u0e48\u0e19: \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e27\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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