{"id":1783,"date":"2023-07-25T00:23:37","date_gmt":"2023-07-25T00:23:37","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b9%81%e0%b8%9e%e0%b8%99%e0%b8%94%e0%b9%89%e0%b8%b2%e0%b8%81%e0%b8%a5%e0%b8%b2%e0%b8%a2%e0%b9%80%e0%b8%9b%e0%b9%87%e0%b8%99%e0%b8%99%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b9%81%e0%b8%9a%e0%b8%9a\/"},"modified":"2023-07-25T00:23:37","modified_gmt":"2023-07-25T00:23:37","slug":"%e0%b9%81%e0%b8%9e%e0%b8%99%e0%b8%94%e0%b9%89%e0%b8%b2%e0%b8%81%e0%b8%a5%e0%b8%b2%e0%b8%a2%e0%b9%80%e0%b8%9b%e0%b9%87%e0%b8%99%e0%b8%99%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b9%81%e0%b8%9a%e0%b8%9a","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b9%81%e0%b8%9e%e0%b8%99%e0%b8%94%e0%b9%89%e0%b8%b2%e0%b8%81%e0%b8%a5%e0%b8%b2%e0%b8%a2%e0%b9%80%e0%b8%9b%e0%b9%87%e0%b8%99%e0%b8%99%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b9%81%e0%b8%9a%e0%b8%9a\/","title":{"rendered":"\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49 pandas get dummies \u2013 pd.get_dummies"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u0e1a\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e32\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e21\u0e35 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e40\u0e14\u0e47\u0e14\u0e02\u0e32\u0e14\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48<\/a><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e2a (\u201c\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u201d \u201c\u0e42\u0e2a\u0e14\u201d \u201c\u0e2b\u0e22\u0e48\u0e32\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u201d)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e39\u0e1a\u0e1a\u0e38\u0e2b\u0e23\u0e35\u0e48 (\u201c\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e1a\u0e1a\u0e38\u0e2b\u0e23\u0e35\u0e48\u201d, \u201c\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e39\u0e1a\u0e1a\u0e38\u0e2b\u0e23\u0e35\u0e48\u201d)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2a\u0e35\u0e15\u0e32 (\u201c\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u201d, \u201c\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e27\u201d, \u201c\u0e40\u0e2e\u0e40\u0e0b\u0e25\u201d)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u201c\u0e21\u0e31\u0e18\u0e22\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e22\u201d \u201c\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e15\u0e23\u0e35\u201d \u201c\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e42\u0e17\u201d)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e18\u0e36\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e2b\u0e38\u0e04\u0e39\u0e13\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19<\/a> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e42\u0e25\u0e08\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e42\u0e25\u0e08\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34<\/a> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e01 \u0e1f\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e2a\u0e15\u0e4c<\/a> \u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e2f\u0e25\u0e2f) \u0e40\u0e23\u0e32\u0e21\u0e31\u0e01\u0e08\u0e30\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 <strong>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07<\/strong> \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e21\u0e35\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e2b\u0e21\u0e39\u0e48 <strong>Gender<\/strong> \u0e2b\u0e32\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22 \u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e14\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07 (&#8220;\u0e0a\u0e32\u0e22&#8221;) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07 0 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e46 (&#8220;\u0e2b\u0e0d\u0e34\u0e07&#8221;) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07 1:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-13941 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mannequin2.png\" alt=\"\" width=\"540\" height=\"312\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19 Pandas<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e43\u0e19 pandas DataFrame \u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/docs\/reference\/api\/pandas.get_dummies.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">pandas.get_dummies()<\/a> \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">pandas.get_dummies(\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25, \u0e04\u0e33\u0e19\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32=\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35, \u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c=\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35, drop_first=\u0e40\u0e17\u0e47\u0e08)<\/span><\/strong><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e17\u0e2d\u0e07:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>data<\/strong> : \u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07 DataFrame \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1e\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e04\u0e33\u0e19\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32<\/strong> : \u0e2a\u0e15\u0e23\u0e34\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e38\u0e14\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>columns<\/strong> : \u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>drop_first<\/strong> : \u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e17\u0e34\u0e49\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e23\u0e01\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 1: \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e21\u0e35 DataFrame \u0e41\u0e1e\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e14\u0e31\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">income<\/span> ': [45, 48, 54, 57, 65, 69, 78],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">age<\/span> ': [23, 25, 24, 29, 38, 36, 40],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">gender<\/span> ': ['M', 'F', 'M', 'F', 'F', 'F', 'M']})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span>df\n\n        income age gender\n0 45 23 M\n1 48 25 F\n2 54 24 M\n3 57 29 F\n4 65 38 F\n5 69 36 F\n6 78 40 M<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 <strong>pd.get_dummies()<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e28\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#convert gender to dummy variable<\/span>\np.d. <span style=\"color: #3366ff;\">get_dummies<\/span> (df, columns=[' <span style=\"color: #ff0000;\">gender<\/span> '], drop_first= <span style=\"color: #008000;\">True<\/span> )\n\n\tincome age gender_M\n0 45 23 1\n1 48 25 0\n2 54 24 1\n3 57 29 0\n4 65 38 0\n5 69 36 0\n6 78 40 1<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e28\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0e04\u0e48\u0e32 <strong>0<\/strong> \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07 \u201c\u0e40\u0e1e\u0e28\u0e2b\u0e0d\u0e34\u0e07\u201d<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0e04\u0e48\u0e32 <strong>1<\/strong> \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07 \u201c\u0e40\u0e1e\u0e28\u0e0a\u0e32\u0e22\u201d<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 2: \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e21\u0e35 DataFrame \u0e41\u0e1e\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e14\u0e31\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">income<\/span> ': [45, 48, 54, 57, 65, 69, 78],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">age<\/span> ': [23, 25, 24, 29, 38, 36, 40],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">gender<\/span> ': ['M', 'F', 'M', 'F', 'F', 'F', 'M'],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">college<\/span> ': ['Y', 'N', 'N', 'N', 'Y', 'Y', 'Y']})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tincome age gender college\n0 45 23 M Y\n1 48 25 F N\n2 54 24 M N\n3 57 29 F N\n4 65 38 F Y\n5 69 36 F Y\n6 78 40 M Y<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 <strong>pd.get_dummies()<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e28\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#convert gender to dummy variable<\/span>\np.d. <span style=\"color: #3366ff;\">get_dummies<\/span> (df, columns=[' <span style=\"color: #ff0000;\">gender<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">college<\/span> '], drop_first= <span style=\"color: #008000;\">True<\/span> )\n\n\n        income age gender_M college_Y\n0 45 23 1 1\n1 48 25 0 0\n2 54 24 1 0\n3 57 29 0 0\n4 65 38 0 1\n5 69 36 0 1\n6 78 40 1 1<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e28\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0e04\u0e48\u0e32 <strong>0<\/strong> \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07 \u201c\u0e40\u0e1e\u0e28\u0e2b\u0e0d\u0e34\u0e07\u201d<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0e04\u0e48\u0e32 <strong>1<\/strong> \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07 \u201c\u0e40\u0e1e\u0e28\u0e0a\u0e32\u0e22\u201d<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e01\u0e47\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0e04\u0e48\u0e32 <strong>0<\/strong> \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22 \u201c\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u201d<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0e04\u0e48\u0e32 <strong>1<\/strong> \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07 &#8220;\u0e43\u0e0a\u0e48&#8221; \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e14\u0e31\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\/\" target=\"_blank\" 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