{"id":1809,"date":"2023-07-24T21:48:25","date_gmt":"2023-07-24T21:48:25","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/th\/facet_wrap\/"},"modified":"2023-07-24T21:48:25","modified_gmt":"2023-07-24T21:48:25","slug":"facet_wrap","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/th\/facet_wrap\/","title":{"rendered":"\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49 facet_wrap \u0e43\u0e19 r (\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 <strong>facet_wrap()<\/strong> \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e41\u0e1c\u0e07\u0e43\u0e19 ggplot2<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (ggplot2)\n\nggplot(df, <span style=\"color: #3366ff;\">aes<\/span> (x_var, y_var)) +\n  geom_point() +\n  facet_wrap(vars(category_var))\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 <strong>mpg<\/strong> \u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e43\u0e19 R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #993300;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#view first six rows of <em>mpg<\/em> dataset<\/span>\nhead(mpg)<\/span>\n\n<\/span>manufacturer model displ year cyl trans drv cty hwy fl class\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\naudi a4 1.8 1999 4 auto(l5) f 18 29 p compact\naudi a4 1.8 1999 4 manual(m5) f 21 29 p compact\naudi a4 2.0 2008 4 manual(m6) f 20 31 p compact\naudi a4 2.0 2008 4 auto(front) f 21 30 p compact\naudi a4 2.8 1999 6 auto(l5) f 16 26 p compact\naudi a4 2.8 1999 6 manual(m5) f 18 26 p compact\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 1: facet_wrap() \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 Scatterplot \u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19 ggplot2 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 <strong>displ<\/strong> \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e19 x, <strong>hwy<\/strong> \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e19 y \u0e41\u0e25\u0e30 <strong>\u0e04\u0e25\u0e32\u0e2a<\/strong> \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #993300;\"><span style=\"color: #000000;\">ggplot(mpg, <span style=\"color: #3366ff;\">aes<\/span> (displ, hwy)) +\n  geom_point() +\n  facet_wrap(vars(class))\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-17554 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/facette1.png\" alt=\"\" width=\"615\" height=\"617\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 2: \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e40\u0e2d\u0e07<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 <strong>facet_wrap()<\/strong> \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #993300;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#define custom labels\n<\/span>plot_names &lt;- c('2seater' = \"2 Seater\",\n                'compact' = \"Compact Vehicle\",\n                'midsize' = \"Midsize Vehicle\",\n                'minivan' = \"Minivan\",\n                'pickup' = \"Pickup Truck\",\n                'subcompact' = \"Subcompact Vehicle\",\n                'suv' = \"Sport Utility Vehicle\")\n\n<span style=\"color: #008080;\">#use facet_wrap with custom plot labels\n<\/span>ggplot(mpg, <span style=\"color: #3366ff;\">aes<\/span> (displ, hwy)) +\n  geom_point() +\n  facet_wrap(vars(class), labeller = <span style=\"color: #3366ff;\">as_labeller<\/span> (plot_names))<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-17555\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/facette2.png\" alt=\"facet_wrap \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19 R\" width=\"616\" height=\"610\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 3: \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e40\u0e2d\u0e07<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 <strong>facet_wrap()<\/strong> \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #993300;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#use facet_wrap with custom scales\n<\/span>ggplot(mpg, <span style=\"color: #3366ff;\">aes<\/span> (displ, hwy)) +\n  geom_point() +\n  facet_wrap(vars(class), scales=' <span style=\"color: #ff0000;\">free<\/span> ')<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-17556 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/facette3.png\" alt=\"\" width=\"619\" height=\"602\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 4: \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e40\u0e2d\u0e07<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 <strong>facet_wrap()<\/strong> \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e07\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #993300;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#define order for plots\n<\/span>mpg &lt;- within(mpg, class &lt;- factor(class, levels=c(' <span style=\"color: #ff0000;\">compact<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">2seater<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">suv<\/span> ',\n                                                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">subcompact<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">pickup<\/span> ',\n                                                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">minivan<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">midsize<\/span> ')))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#use facet_wrap with custom order\n<\/span>ggplot(mpg, <span style=\"color: #3366ff;\">aes<\/span> (displ, hwy)) +\n  geom_point() +\n  facet_wrap(vars(class))<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-17557\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/facette4.png\" alt=\"face_wrap() \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19 R\" width=\"639\" height=\"638\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e0f\u0e43\u0e19\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e29\u0e23-ggplot\/\" target=\"_blank\" 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