{"id":1830,"date":"2023-07-24T19:50:56","date_gmt":"2023-07-24T19:50:56","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/th\/matplotlib-%e0%b9%80%e0%b8%aa%e0%b9%89%e0%b8%99%e0%b9%81%e0%b8%99%e0%b8%a7%e0%b8%95%e0%b8%b1%e0%b9%89%e0%b8%87\/"},"modified":"2023-07-24T19:50:56","modified_gmt":"2023-07-24T19:50:56","slug":"matplotlib-%e0%b9%80%e0%b8%aa%e0%b9%89%e0%b8%99%e0%b9%81%e0%b8%99%e0%b8%a7%e0%b8%95%e0%b8%b1%e0%b9%89%e0%b8%87","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/th\/matplotlib-%e0%b9%80%e0%b8%aa%e0%b9%89%e0%b8%99%e0%b9%81%e0%b8%99%e0%b8%a7%e0%b8%95%e0%b8%b1%e0%b9%89%e0%b8%87\/","title":{"rendered":"\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e14\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19 matplotlib (\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e07\u0e08\u0e38\u0e14\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19 Matplotlib:<\/span><\/p>\n

 import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#draw vertical line at x=2\n<\/span>plt. axvline<\/span> (x=2)\n<\/strong><\/pre>\n
 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e31\u0e1a Pandas DataFrame \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' x<\/span> ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],\n                   ' y<\/span> ': [5, 7, 8, 15, 26, 39, 45, 40]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tx y\n0 1 5\n1 2 7\n2 3 8\n3 4 15\n4 5 26\n5 6 39\n6 7 45\n7 8 40\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 1: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e14\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07<\/strong><\/span><\/h3>\n
 \u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e14\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e1a\u0e19\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15 Matplotlib:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#create line plot\n<\/span>plt. plot<\/span> (df. x<\/span> , df. y<\/span> )\n\n#add vertical line at x=2\n<\/span>plt. axvline<\/span> (x=2, color=' red<\/span> ', linestyle=' --<\/span> ')<\/strong><\/span> <\/pre>\n
\"\u0e27\u0e32\u0e14\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19<\/p>\n
 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 2: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e14\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19<\/strong><\/span><\/h3>\n
 \u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e14\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e1a\u0e19\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15 Matplotlib:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#create line plot\n<\/span>plt. plot<\/span> (df. x<\/span> , df. y<\/span> )\n\n#add vertical line at x=2\n<\/span>plt. axvline<\/span> (x=2, color=' red<\/span> ', linestyle=' --<\/span> ')\n\n#add vertical line at x=4\n<\/span>plt. axvline<\/span> (x=4, color=' black<\/span> ', linestyle=' -<\/span> ')\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
\"\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e17\u0e31\u0e14\u0e43\u0e19<\/p>\n
 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 3: \u0e27\u0e32\u0e14\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22<\/strong><\/h3>\n
 \u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e14\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e1a\u0e19\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15 Matplotlib \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e15\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#create line plot\n<\/span>plt. plot<\/span> (df. x<\/span> , df. y<\/span> )\n\n#add vertical line at x=2\n<\/span>plt. axvline<\/span> (x=2, color=' red<\/span> ', linestyle=' --<\/span> ', label=' First Line<\/span> ')\n\n#add vertical line at x=4\n<\/span>plt. axvline<\/span> (x=4, color=' black<\/span> ', linestyle=' -<\/span> ', label=' Second Line<\/span> ')\n\n#add legend<\/span>\nplt. legend<\/span> ()<\/strong><\/span> <\/pre>\n
\"Matplotlib<\/p>\n
 \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38:<\/strong> \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e14\u0e39 \u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07 Matplotlib<\/a> \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e44\u0e15\u0e25\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49<\/span><\/p>\n
 \u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21<\/strong><\/span><\/h3>\n
 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e14\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19 Matplotlib<\/a>
 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e17\u0e31\u0e14\u0e43\u0e19 Matplotlib<\/a>
 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e43\u0e19 Matplotlib<\/a>
 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e14\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e21\u0e43\u0e19 Matplotlib<\/a>
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