{"id":2118,"date":"2023-07-23T15:01:59","date_gmt":"2023-07-23T15:01:59","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/th\/multicollinearite-%e0%b8%97%e0%b8%b5%e0%b9%88%e0%b8%aa%e0%b8%a1%e0%b8%9a%e0%b8%b9%e0%b8%a3%e0%b8%93%e0%b9%8c%e0%b9%81%e0%b8%9a%e0%b8%9a\/"},"modified":"2023-07-23T15:01:59","modified_gmt":"2023-07-23T15:01:59","slug":"multicollinearite-%e0%b8%97%e0%b8%b5%e0%b9%88%e0%b8%aa%e0%b8%a1%e0%b8%9a%e0%b8%b9%e0%b8%a3%e0%b8%93%e0%b9%8c%e0%b9%81%e0%b8%9a%e0%b8%9a","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/th\/multicollinearite-%e0%b8%97%e0%b8%b5%e0%b9%88%e0%b8%aa%e0%b8%a1%e0%b8%9a%e0%b8%b9%e0%b8%a3%e0%b8%93%e0%b9%8c%e0%b9%81%e0%b8%9a%e0%b8%9a\/","title":{"rendered":"Multicollinearity \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23? (\u0e04\u0e33\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e25\u0e34\u0e40\u0e19\u0e35\u0e22\u0e23\u0e34\u0e15\u0e35<\/a> \u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e1e\u0e2d \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e38\u0e19\u0e41\u0e23\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07 multicollinearity \u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 <strong>multicollinearity \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a<\/strong> \u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e19<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e21\u0e35\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-19687 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/parfaitmult1.png\" alt=\"\" width=\"243\" height=\"345\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22 x <sub>2<\/sub> \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07 x <sub>1<\/sub> \u0e04\u0e39\u0e13\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 2<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-19688\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/parfaitmult2.png\" alt=\"\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 multicollinearity \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\" width=\"241\" height=\"342\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e19\u0e35\u0e48\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 <strong>multicollinearity \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a<\/strong><\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07 multicollinearity \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e21\u0e35\u0e1e\u0e2b\u0e38\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e25\u0e34\u0e40\u0e19\u0e35\u0e22\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e0a\u0e38\u0e14\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e14\u0e32\u0e08\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1c\u0e25\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22 (x <sub>1<\/sub> ) \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07 (y) \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 (x <sub>2<\/sub> ) \u0e44\u0e27\u0e49\u0e04\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01 x <sub>2<\/sub> \u0e08\u0e30\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d x <sub>1<\/sub> \u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a multicollinearity \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e31\u0e27\u0e43\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e43\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e25\u0e1a x <sub>2<\/sub> \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-19689 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/parfaitmult3.png\" alt=\"\" width=\"159\" height=\"335\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 x <sub>1<\/sub> \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30 y \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 multicollinearity \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e1a\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07 multicollinearity \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e04\u0e39\u0e13\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 &#8220;\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e15\u0e34\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23&#8221; \u0e41\u0e25\u0e30 &#8220;\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23&#8221; \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e25\u0e21\u0e32\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e19\u0e35\u0e48\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e32:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-19691 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/parfaitmult4.png\" alt=\"\" width=\"243\" height=\"313\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07 &#8220;\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e15\u0e34\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23&#8221; \u0e01\u0e47\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a &#8220;\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23&#8221; \u0e04\u0e39\u0e13\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 100 \u0e19\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e40\u0e23\u0e32\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e22\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e43\u0e19 R \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22 &#8220;\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23&#8221; \u0e44\u0e14\u0e49:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define data\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (weight=c(400, 460, 470, 475, 490, 440, 430, 490, 500, 540),\n                 m=c(1.3, .7, .6, 1.3, 1.2, 1.5, 1.2, 1.6, 1.1, 1.4),\n                 cm=c(130, 70, 60, 130, 120, 150, 120, 160, 110, 140))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#fit multiple linear regression model\n<\/span>model &lt;- lm(weight~m+cm, data=df)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view summary of model\n<\/span>summary(model)\n\nCall:\nlm(formula = weight ~ m + cm, data = df)\n\nResiduals:\n    Min 1Q Median 3Q Max \n-70,501 -25,501 5,183 19,499 68,590 \n\nCoefficients: (1 not defined because of singularities)\n            Estimate Std. Error t value Pr(&gt;|t|)    \n(Intercept) 458,676 53,403 8,589 2.61e-05 ***\nm 9.096 43.473 0.209 0.839    \ncm NA NA NA NA    \n---\nSignificant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1\n\nResidual standard error: 41.9 on 8 degrees of freedom\nMultiple R-squared: 0.005442, Adjusted R-squared: -0.1189 \nF-statistic: 0.04378 on 1 and 8 DF, p-value: 0.8395<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 &#8220;\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19&#8221; \u0e41\u0e25\u0e30 &#8220;\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14&#8221; \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e25\u0e48\u0e19\u0e1a\u0e32\u0e2a\u0e40\u0e01\u0e47\u0e15\u0e1a\u0e2d\u0e25<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23 \u201c\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u201d \u0e16\u0e39\u0e01\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e08\u0e38\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14 = (\u0e08\u0e38\u0e14 \u2013 \u03bc <sub>\u0e08\u0e38\u0e14<\/sub> ) \/ \u03c3 <sub>\u0e08\u0e38\u0e14<\/sub><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e19\u0e35\u0e48\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e32:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-19693 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/parfaitmult5.png\" alt=\"\" width=\"275\" height=\"307\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32 &#8220;\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14&#8221; \u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07 &#8220;\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19&#8221; \u0e43\u0e19\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e19\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07 multicollinearity \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e40\u0e23\u0e32\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e22\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e43\u0e19 R \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22 &#8220;\u0e08\u0e38\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14&#8221; \u0e44\u0e14\u0e49:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define data\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (rating=c(88, 83, 90, 94, 96, 78, 79, 91, 90, 82),\n                 pts=c(17, 19, 24, 29, 33, 15, 14, 29, 25, 22))\n\ndf$scaled_pts &lt;- (df$pts - mean(df$pts)) \/ sd(df$pts)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#fit multiple linear regression model\n<\/span>model &lt;- lm(rating~pts+scaled_pts, data=df)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view summary of model\n<\/span>summary(model)\n\nCall:\nlm(formula = rating ~ pts + scaled_pts, data = df)\n\nResiduals:\n    Min 1Q Median 3Q Max \n-4.4932 -1.3941 -0.2935 1.3055 5.8412 \n\nCoefficients: (1 not defined because of singularities)\n            Estimate Std. Error t value Pr(&gt;|t|)    \n(Intercept) 67.4218 3.5896 18.783 6.67e-08 ***\npts 0.8669 0.1527 5.678 0.000466 ***\nscaled_pts NA NA NA NA    \n---\nSignificant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1\n\nResidual standard error: 2.953 on 8 degrees of freedom\nMultiple R-squared: 0.8012, Adjusted R-squared: 0.7763 \nF-statistic: 32.23 on 1 and 8 DF, p-value: 0.0004663\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3. \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e14\u0e31\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14 multicollinearity \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e14\u0e31\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e14\u0e31\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07<\/a> \u0e19\u0e35\u0e48\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e14\u0e47\u0e14\u0e02\u0e32\u0e14\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 &#8220;\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07&#8221; \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32 0, 1, 2 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22 &#8220;\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38&#8221; \u0e41\u0e25\u0e30 &#8220;\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e2a&#8221; \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e23\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-13944 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mannequin4.png\" alt=\"\" width=\"248\" height=\"311\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 \u201c\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e2a\u201d \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49 &#8220;\u0e42\u0e2a\u0e14&#8221; \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e10\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e1a\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e04\u0e48\u0e32 0 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d 1 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a &#8220;\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27&#8221; \u0e41\u0e25\u0e30 &#8220;\u0e2b\u0e22\u0e48\u0e32\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07&#8221; \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-13950 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mannequin6.png\" alt=\"\" width=\"639\" height=\"323\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-13973 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mannequinvartrap1.png\" alt=\"\" width=\"665\" height=\"298\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23 &#8220;\u0e42\u0e2a\u0e14&#8221; \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23 &#8220;\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27&#8221; \u0e41\u0e25\u0e30 &#8220;\u0e2b\u0e22\u0e48\u0e32\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07&#8221; \u0e19\u0e35\u0e48\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e15\u0e23\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e40\u0e23\u0e32\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e22\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e43\u0e19 R \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e44\u0e14\u0e49:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define data\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (income=c(45, 48, 54, 57, 65, 69, 78, 83, 98, 104, 107),\n                 age=c(23, 25, 24, 29, 38, 36, 40, 59, 56, 64, 53),\n                 single=c(1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0),\n                 married=c(0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1),\n                 divorced=c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#fit multiple linear regression model\n<\/span>model &lt;- lm(income~age+single+married+divorced, data=df)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view summary of model\n<\/span>summary(model)\n\nCall:\nlm(formula = income ~ age + single + married + divorced, data = df)\n\nResiduals:\n    Min 1Q Median 3Q Max \n-9.7075 -5.0338 0.0453 3.3904 12.2454 \n\nCoefficients: (1 not defined because of singularities)\n            Estimate Std. Error t value Pr(&gt;|t|)   \n(Intercept) 16.7559 17.7811 0.942 0.37739   \nage 1.4717 0.3544 4.152 0.00428 **\nsingle -2.4797 9.4313 -0.263 0.80018   \nmarried NA NA NA NA   \ndivorced -8.3974 12.7714 -0.658 0.53187   \n---\nSignificant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1\n\nResidual standard error: 8.391 on 7 degrees of freedom\nMultiple R-squared: 0.9008, Adjusted R-squared: 0.8584 \nF-statistic: 21.2 on 3 and 7 DF, p-value: 0.0006865\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e04\u0e39\u0e48\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e2b\u0e38\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e25\u0e34\u0e40\u0e19\u0e35\u0e22\u0e23\u0e4c\u0e23\u0e34\u0e15\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30 VIF \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e40\u0e1f\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13 VIF \u0e43\u0e19 R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13-vive-\u0e43\u0e19-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13 VIF \u0e43\u0e19 Python<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13-vive-\u0e43\u0e19-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13 VIF \u0e43\u0e19 Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e25\u0e34\u0e40\u0e19\u0e35\u0e22\u0e23\u0e34\u0e15\u0e35 \u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2118","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-3"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>multicollinearity \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23? (\u0e04\u0e33\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07) - \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"\u0e1a\u0e17\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e33\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/multicollinearite-\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"th_TH\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"multicollinearity \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23? 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