{"id":2350,"date":"2023-07-22T15:55:12","date_gmt":"2023-07-22T15:55:12","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b9%84%e0%b8%a1%e0%b9%88%e0%b8%a1%e0%b8%b5%e0%b9%82%e0%b8%a1%e0%b8%94%e0%b8%b9%e0%b8%a5%e0%b8%8a%e0%b8%b7%e0%b9%88%e0%b8%ad-plotly\/"},"modified":"2023-07-22T15:55:12","modified_gmt":"2023-07-22T15:55:12","slug":"%e0%b9%84%e0%b8%a1%e0%b9%88%e0%b8%a1%e0%b8%b5%e0%b9%82%e0%b8%a1%e0%b8%94%e0%b8%b9%e0%b8%a5%e0%b8%8a%e0%b8%b7%e0%b9%88%e0%b8%ad-plotly","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b9%84%e0%b8%a1%e0%b9%88%e0%b8%a1%e0%b8%b5%e0%b9%82%e0%b8%a1%e0%b8%94%e0%b8%b9%e0%b8%a5%e0%b8%8a%e0%b8%b7%e0%b9%88%e0%b8%ad-plotly\/","title":{"rendered":"\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02: \u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e42\u0e21\u0e14\u0e39\u0e25\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d plotly"},"content":{"rendered":"

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 ModuleNotFoundError: No module named 'plotly'<\/strong><\/pre>\n
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 \u0e1a\u0e17\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e41\u0e0a\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14\u0e19\u0e35\u0e49<\/span><\/p>\n
 \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 1: pip \u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07 plotly<\/strong><\/span><\/h3>\n
 \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01 Plotly \u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Python \u0e04\u0e38\u0e13\u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07<\/span><\/p>\n
 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49 pip<\/strong> \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e47\u0e04\u0e40\u0e01\u0e08\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a Python<\/span><\/p>\n
 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e31\u0e19\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07 pip \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07 plotly:<\/span><\/p>\n
 pip install plotly<\/b><\/pre>\n
 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a Python 3 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49:<\/span><\/p>\n
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 \u0e2b\u0e32\u0e01 \u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15<\/strong> \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e25\u0e02\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27<\/span><\/p>\n
 \u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49<\/span><\/p>\n
 \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 2: \u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07 pip<\/strong><\/span><\/h3>\n
 \u0e2b\u0e32\u0e01\u0e04\u0e38\u0e13\u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07 pip \u0e43\u0e0a\u0e49 \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49<\/a> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27<\/span><\/p>\n
 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49 \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49<\/a> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e31\u0e1b\u0e40\u0e01\u0e23\u0e14 pip \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e25\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e19\u0e48\u0e43\u0e08\u0e27\u0e48\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49<\/span><\/p>\n
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 pip install plotly<\/b><\/pre>\n
 \u0e13 \u0e08\u0e38\u0e14\u0e19\u0e35\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14\u0e04\u0e27\u0e23\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02<\/span><\/p>\n
 \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 3: \u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 Plotly<\/strong><\/span><\/h3>\n
 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e38\u0e13\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07 Plotly \u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e14\u0e39\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 Plotly \u0e43\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13:<\/span><\/p>\n
 pip show<\/span> plotly\n\nName: plotly\nVersion: 5.3.1\nSummary: An open-source, interactive data visualization library for Python\nHome page: https:\/\/plotly.com\/python\/\nAuthor: Chris P\nAuthor-email: chris@plot.ly\nLicense: MIT\nLocation: \/srv\/conda\/envs\/notebook\/lib\/python3.7\/site-packages\nRequires: six, tenacity\nRequired-by: \nNote: you may need to restart the kernel to use updated packages.\n<\/strong><\/pre>\n
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 \u0e1a\u0e17\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e43\u0e19 Python:<\/span><\/p>\n
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