{"id":2364,"date":"2023-07-22T14:33:59","date_gmt":"2023-07-22T14:33:59","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%81%e0%b8%a3%e0%b8%b0%e0%b8%88%e0%b8%b2%e0%b8%a2%e0%b8%ab%e0%b8%a5%e0%b8%b2%e0%b8%a1\/"},"modified":"2023-07-22T14:33:59","modified_gmt":"2023-07-22T14:33:59","slug":"%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%81%e0%b8%a3%e0%b8%b0%e0%b8%88%e0%b8%b2%e0%b8%a2%e0%b8%ab%e0%b8%a5%e0%b8%b2%e0%b8%a1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%81%e0%b8%a3%e0%b8%b0%e0%b8%88%e0%b8%b2%e0%b8%a2%e0%b8%ab%e0%b8%a5%e0%b8%b2%e0%b8%a1\/","title":{"rendered":"\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07 t \u0e43\u0e19 python"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a t<\/strong> \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e31\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34<\/a> \u0e22\u0e01\u0e40\u0e27\u0e49\u0e19<\/span> \u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35 “\u0e01\u0e49\u0e2d\u0e22” \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34<\/span><\/p>\n

\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e23\u0e07\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34:<\/span> <\/p>\n

\"\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a<\/p>\n

\u0e1a\u0e17\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07 t \u0e43\u0e19 Python<\/span><\/p>\n

\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e32\u0e22<\/strong><\/h3>\n

\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 t.rvs(df, size)<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30:<\/span><\/p>\n

 from<\/span> scipy. stats<\/span> import<\/span> t\n\n#generate random values from t distribution with df=6 and sample size=10<\/span>\nt. rvs<\/span> (df= 6<\/span> , size= 10<\/span> )\n\narray([-3.95799716, -0.01099963, -0.55953846, -1.53420055, -1.41775611,\n       -0.45384974, -0.2767931, -0.40177789, -0.3602592, 0.38262431])\n<\/strong><\/pre>\n
 \u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32 10 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30 6 \u0e2d\u0e07\u0e28\u0e32<\/span><\/p>\n
 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32 P \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a t<\/strong><\/h3>\n
 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 t.cdf(x, df, loc=0, scale=1)<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32 p \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35<\/span><\/p>\n
 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 1: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32 P \u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27<\/strong><\/span><\/p>\n
 \u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19<\/a> \u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48 -1.5<\/strong> \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e07\u0e28\u0e32\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30 = 10<\/strong><\/span><\/p>\n
 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32 p \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n
 from<\/span> scipy. stats<\/span> import<\/span> t\n\n#calculate p-value<\/span>\nt. cdf<\/span> (x=-1.5, df=10)\n\n0.08225366322272008\n<\/strong><\/pre>\n
 \u0e04\u0e48\u0e32 p \u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a -1.5 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e14\u0e35\u0e01\u0e23\u0e35\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30 10 \u0e04\u0e37\u0e2d 0.0822<\/strong><\/span><\/p>\n
 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 2: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32 P \u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07<\/strong><\/span><\/p>\n
 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32 p \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n
 from<\/span> scipy. stats<\/span> import<\/span> t\n\n#calculate p-value<\/span>\n(1 - t. cdf<\/span> (x=2.14, df=20)) *<\/span> 2\n\n0.04486555082549959\n<\/strong><\/pre>\n
 \u0e04\u0e48\u0e32 p \u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a 2.14 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e14\u0e35\u0e01\u0e23\u0e35\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30 20 \u0e04\u0e37\u0e2d 0.0448<\/strong><\/span><\/p>\n
 \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38<\/strong> : \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32 t \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e01\u0e1c\u0e31\u0e19<\/span><\/p>\n
 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27<\/strong><\/span><\/h3>\n
 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e08\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49:<\/span> <\/p>\n
 from<\/span> scipy. stats<\/span> import<\/span> t\nimport<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#generate t distribution with sample size 10000<\/span>\nx = t. rvs<\/span> (df= 12<\/span> , size= 10000<\/span> )\n\n#create plot of t distribution\n<\/span>plt. hist<\/span> (x, density= True<\/span> , edgecolor=' black<\/span> ', bins= 20<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n
\"\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22<\/p>\n
 import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#create density curve<\/span>\nsns. kdeplot<\/span> (x)\n<\/strong><\/pre>\n
\"\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19<\/p>\n
 \u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21<\/strong><\/span><\/h3>\n
 \u0e1a\u0e17\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22:<\/span><\/p>\n
 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a t: \u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07?<\/a>
 \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e01\u0e1c\u0e31\u0e19<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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