{"id":2380,"date":"2023-07-22T12:53:04","date_gmt":"2023-07-22T12:53:04","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b9%81%e0%b8%9e%e0%b8%99%e0%b8%94%e0%b9%89%e0%b8%b2%e0%b8%81%e0%b8%a7%e0%b9%89%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b8%96%e0%b8%b6%e0%b8%87%e0%b8%a2%e0%b8%b2%e0%b8%a7\/"},"modified":"2023-07-22T12:53:04","modified_gmt":"2023-07-22T12:53:04","slug":"%e0%b9%81%e0%b8%9e%e0%b8%99%e0%b8%94%e0%b9%89%e0%b8%b2%e0%b8%81%e0%b8%a7%e0%b9%89%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b8%96%e0%b8%b6%e0%b8%87%e0%b8%a2%e0%b8%b2%e0%b8%a7","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b9%81%e0%b8%9e%e0%b8%99%e0%b8%94%e0%b9%89%e0%b8%b2%e0%b8%81%e0%b8%a7%e0%b9%89%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b8%96%e0%b8%b6%e0%b8%87%e0%b8%a2%e0%b8%b2%e0%b8%a7\/","title":{"rendered":"Pandas: \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07 dataframe \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e22\u0e32\u0e27"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07 DataFrame \u0e02\u0e2d\u0e07 pandas \u0e08\u0e32\u0e01\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e22\u0e32\u0e27:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">melt<\/span> (df, id_vars=' <span style=\"color: #ff0000;\">col1<\/span> ', value_vars=[' <span style=\"color: #ff0000;\">col2<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">col3<\/span> ', ...])\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49 <strong>col1<\/strong> \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e41\u0e25\u0e30 <strong>col2<\/strong> , <strong>col3<\/strong> \u0e2f\u0e25\u0e2f \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e32\u0e40\u0e25\u0e34\u0e01\u0e17\u0e33\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e22<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07: \u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07 Pandas DataFrame \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e22\u0e32\u0e27<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e21\u0e35 DataFrame \u0e41\u0e1e\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e14\u0e31\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame\n<span style=\"color: #000000;\">df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D'],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ': [88, 91, 99, 94],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">assists<\/span> ': [12, 17, 24, 28],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">rebounds<\/span> ': [22, 28, 30, 31]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam points assists rebounds\n0 A 88 12 22\n1 B 91 17 28\n2 C 99 24 30\n3 D 94 28 31<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07 DataFrame \u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e22\u0e32\u0e27:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#reshape DataFrame from wide format to long format\n<span style=\"color: #000000;\">df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">melt<\/span> (df, id_vars=' <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> ', value_vars=[' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">assists<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">rebounds<\/span> '])\n<\/span>\n#view updated DataFrame\n<span style=\"color: #000000;\">df\n\n\tteam variable value\n0 A points<\/span> <span style=\"color: #000000;\">88\n1 B points<\/span> <span style=\"color: #000000;\">91\n2 C dots<\/span> <span style=\"color: #000000;\">9<\/span> <span style=\"color: #000000;\">9\n3 D dots<\/span> <span style=\"color: #000000;\">94\n4 A assists<\/span> <span style=\"color: #000000;\">12\n5 B assists<\/span> <span style=\"color: #000000;\">17\n6 C assists<\/span> <span style=\"color: #000000;\">24\n7 D assists<\/span> <span style=\"color: #000000;\">28\n8 A rebounds 22\n9 B rebounds 28\n10 C rebounds 30\n11 D rebounds 31<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e02\u0e13\u0e30\u0e19\u0e35\u0e49 DataFrame \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e22\u0e32\u0e27<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e40\u0e23\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c &#8220;\u0e17\u0e35\u0e21&#8221; \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e15\u0e31\u0e27\u0e15\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e01\u0e40\u0e25\u0e34\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e21\u0e38\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c &#8220;\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19&#8221; &#8220;\u0e41\u0e2d\u0e2a\u0e0b\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e4c&#8221; \u0e41\u0e25\u0e30 &#8220;\u0e23\u0e35\u0e1a\u0e32\u0e27\u0e14\u0e4c&#8221;<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e27\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c <strong>var_name<\/strong> \u0e41\u0e25\u0e30 <strong>value_name<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e43\u0e19 DataFrame \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e22\u0e32\u0e27\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#reshape DataFrame from wide format to long format\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">melt<\/span> (df, id_vars=' <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> ', value_vars=[' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">assists<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">rebounds<\/span> '],\n             var_name=' <span style=\"color: #ff0000;\">metric<\/span> ', value_name=' <span style=\"color: #ff0000;\">amount<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam metric amount\n0 A points 88\n1 B points 91\n2 C points 99\n3 D dots 94\n4 A assists 12\n5 B assists 17\n6 C assists 24\n7 D assists 28\n8 A rebounds 22\n9 B rebounds 28\n10 C rebounds 30\n11 D rebounds 31<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38<\/strong> : \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e39\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e09\u0e1a\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 pandas <strong>Melt()<\/strong> <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/docs\/reference\/api\/pandas.melt.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e35\u0e48<\/a><\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e1a\u0e17\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e43\u0e19 Python:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e41\u0e1e\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e17\u0e31\u0e14\u0e43\u0e19-dataframe\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e41\u0e16\u0e27\u0e43\u0e19 Pandas DataFrame<\/a><br \/> \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e43\u0e19 Pandas DataFrame<br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e19\u0e38\u0e48\u0e19\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e43\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e43\u0e19 Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07 DataFrame  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