{"id":2439,"date":"2023-07-22T06:42:15","date_gmt":"2023-07-22T06:42:15","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/th\/r-%e0%b9%81%e0%b8%a2%e0%b8%81%e0%b9%80%e0%b8%9f%e0%b8%a3%e0%b8%a1%e0%b8%82%e0%b9%89%e0%b8%ad%e0%b8%a1%e0%b8%b9%e0%b8%a5\/"},"modified":"2023-07-22T06:42:15","modified_gmt":"2023-07-22T06:42:15","slug":"r-%e0%b9%81%e0%b8%a2%e0%b8%81%e0%b9%80%e0%b8%9f%e0%b8%a3%e0%b8%a1%e0%b8%82%e0%b9%89%e0%b8%ad%e0%b8%a1%e0%b8%b9%e0%b8%a5","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/th\/r-%e0%b9%81%e0%b8%a2%e0%b8%81%e0%b9%80%e0%b8%9f%e0%b8%a3%e0%b8%a1%e0%b8%82%e0%b9%89%e0%b8%ad%e0%b8%a1%e0%b8%b9%e0%b8%a5\/","title":{"rendered":"\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e41\u0e22\u0e01 data frame \u0e43\u0e19 r (\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07)"},"content":{"rendered":"

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\n

\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1f\u0e23\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1a\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1a\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e19 R:<\/span><\/p>\n

\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1: \u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e16\u0e27<\/strong><\/span><\/p>\n

 #define first n rows to include in first data frame<\/span>\nn <- 4\n\n#split data frame into two smaller data frames\n<\/span>df1 <- df[row. names<\/span> (df) %in%<\/span> 1:n, ]\ndf2 <- df[row. names<\/span> (df) %in%<\/span> (n+1):nrow(df), ]\n<\/strong><\/pre>\n
 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2: \u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07 data frame \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 n data frame \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e19<\/strong><\/span><\/p>\n
 #define number of data frames to split into<\/span>\nn <- 3\n\n#split data frame into n equal-sized data frames<\/span>\nsplit(df, factor(sort(rank(row. names<\/span> (df)) %%<\/span> n)))\n<\/strong><\/pre>\n
 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 3: \u0e41\u0e22\u0e01\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c<\/strong><\/span><\/p>\n
 #split data frame based on particular column value\n<\/span>df1 <- df[df$column_name ==<\/span> 0, ]\ndf2 <- df[df$column_name !=<\/span> 0, ]\n<\/strong><\/pre>\n
 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/span><\/p>\n
 #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (ID=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12),\n                 sales=c(7, 8, 8, 7, 9, 7, 8, 9, 3, 3, 14, 10),\n                 leads=c(0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n   Sales lead ID\n1 1 7 0\n2 2 8 0\n3 3 8 1\n4 4 7 1\n5 5 9 0\n6 6 7 1\n7 7 8 1\n8 8 9 0\n9 9 3 1\n10 10 3 0\n11 11 14 1\n12 12 10 0<\/strong><\/pre>\n
 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1: \u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e16\u0e27<\/strong><\/span><\/h3>\n
 \u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1f\u0e23\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1a\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1a\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e23\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e17\u0e31\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48 1 \u0e16\u0e36\u0e07 4 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e17\u0e31\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48 5 \u0e16\u0e36\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e17\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22:<\/span><\/p>\n
 #define row to split on\nn <- 4\n\n#split into two data frames\n<\/span>df1 <- df[row. names<\/span> (df) %in%<\/span> 1:n, ]\ndf2 <- df[row. names<\/span> (df) %in%<\/span> (n+1):nrow(df), ]\n\n#view resulting data frames\n<\/span>df1\n\n  Sales lead ID\n1 1 7 0\n2 2 8 0\n3 3 8 1\n4 4 7 1\n\ndf2\n\n   Sales lead ID\n5 5 9 0\n6 6 7 1\n7 7 8 1\n8 8 9 0\n9 9 3 1\n10 10 3 0\n11 11 14 1\n12 12 10 0\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2: \u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07 data frame \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 n data frame \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e19<\/strong><\/span><\/h3>\n
 \u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07 data frame \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 n<\/em> data frame \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e19:<\/span><\/p>\n
 #define number of data frames to split into<\/span>\nn <- 3\n\n#split data frame into n equal-sized data frames<\/span>\nsplit(df, factor(sort(rank(row. names<\/span> (df)) %%<\/span> n)))\n\n$`0`\n  Sales lead ID\n1 1 7 0\n2 2 8 0\n3 3 8 1\n4 4 7 1\n\n$`1`\n  Sales lead ID\n5 5 9 0\n6 6 7 1\n7 7 8 1\n8 8 9 0\n\n$`2`\n   Sales lead ID\n9 9 3 1\n10 10 3 0\n11 11 14 1\n12 12 10 0\n<\/strong><\/pre>\n
 \u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1f\u0e23\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1f\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e19<\/span><\/p>\n
 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 3: \u0e41\u0e22\u0e01\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c<\/strong><\/span><\/h3>\n
 \u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1f\u0e23\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1f\u0e23\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38:<\/span><\/p>\n
 #split data frame based on particular column value\n<\/span>df1 <- df[df$leads ==<\/span> 0, ]\ndf2 <- df[df$leads !=<\/span> 0, ]\n\n#view resulting data frames\n<\/span>df1\n\n   Sales lead ID\n1 1 7 0\n2 2 8 0\n5 5 9 0\n8 8 9 0\n10 10 3 0\n12 12 10 0\n\ndf2\n\n   Sales lead ID\n3 3 8 1\n4 4 7 1\n6 6 7 1\n7 7 8 1\n9 9 3 1\n11 11 14 1<\/strong><\/pre>\n
 \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e14\u0e17\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 df1<\/strong> \u0e21\u0e35\u0e41\u0e16\u0e27\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48 “leads” \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30 df2<\/strong> \u0e21\u0e35\u0e41\u0e16\u0e27\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48 “leads” \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e41\u0e16\u0e27\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21<\/span><\/p>\n
 \u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21<\/strong><\/span><\/h3>\n
 \u0e1a\u0e17\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e43\u0e19 R:<\/span><\/p>\n
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