{"id":2472,"date":"2023-07-22T03:07:20","date_gmt":"2023-07-22T03:07:20","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b8%97%e0%b8%94%e0%b8%aa%e0%b8%ad%e0%b8%9a-chow-%e0%b9%83%e0%b8%99%e0%b8%ab%e0%b8%a5%e0%b8%b2%e0%b8%a1\/"},"modified":"2023-07-22T03:07:20","modified_gmt":"2023-07-22T03:07:20","slug":"%e0%b8%97%e0%b8%94%e0%b8%aa%e0%b8%ad%e0%b8%9a-chow-%e0%b9%83%e0%b8%99%e0%b8%ab%e0%b8%a5%e0%b8%b2%e0%b8%a1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b8%97%e0%b8%94%e0%b8%aa%e0%b8%ad%e0%b8%9a-chow-%e0%b9%83%e0%b8%99%e0%b8%ab%e0%b8%a5%e0%b8%b2%e0%b8%a1\/","title":{"rendered":"\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a chow \u0e43\u0e19 python"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e2b\u0e32\u0e23\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a Chow<\/a> \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e27\u0e48\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e41\u0e22\u0e01\u0e17\u0e32\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 \u0e13 \u0e08\u0e38\u0e14\u0e43\u0e14\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e25\u0e30\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a Chow \u0e43\u0e19 Python<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 1: \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e41\u0e23\u0e01 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e21:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd<\/span>\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">x<\/span> ': [1, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 7, 7, 8, 8, 9, 10, 10,\n                         11, 12, 12, 13, 14, 15, 15, 16, 17, 18, 18, 19, 20, 20],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">y<\/span> ': [3, 5, 6, 10, 13, 15, 17, 14, 20, 23, 25, 27, 30, 30, 31,\n                         33, 32, 32, 30, 32, 34, 34, 37, 35, 34, 36, 34, 37, 38, 36]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view first five rows of DataFrame\n<\/span>df. <span style=\"color: #3366ff;\">head<\/span> ()\n\n        x y\n0 1 3\n1 1 5\n2 2 6\n3 3 10\n4 4 13<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 2: \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 Scatterplot \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e46 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> matplotlib. <span style=\"color: #3366ff;\">pyplot<\/span> <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> plt\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create scatterplot\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">plot<\/span> (df. <span style=\"color: #3366ff;\">x<\/span> , df. <span style=\"color: #3366ff;\">y<\/span> , ' <span style=\"color: #ff0000;\">o<\/span> ')\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22118 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/chow11.png\" alt=\"\" width=\"546\" height=\"359\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 x = 10<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e36\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a Chow \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e08\u0e38\u0e14\u0e1e\u0e31\u0e01\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48 x = 10 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 3: \u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a Chow<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">\u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 chowtest \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1e\u0e47\u0e04\u0e40\u0e01\u0e08 <a href=\"https:\/\/pypi.org\/project\/chowtest\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">chowtest<\/a> \u0e43\u0e19 Python \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a Chow<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e1e\u0e47\u0e04\u0e40\u0e01\u0e08\u0e19\u0e35\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 pip:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>pip <span style=\"color: #008000;\">install<\/span> chowtest\n<\/strong><\/pre>\n<p> \u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a Chow:<\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">from<\/span> chow_test <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> chowtest\n\nchowtest <span style=\"color: #ff0000;\">(<\/span> y=df[[' <span style=\"color: #ff0000;\">y<\/span> ']],\n         last_index_in_model_1= <span style=\"color: #008000;\">15<\/span> ,\n         first_index_in_model_2= <span style=\"color: #008000;\">16<\/span> ,\n         significance_level= <span style=\"color: #008000;\">.05<\/span> )\n\n************************************************** *********************************\nReject the null hypothesis of equality of regression coefficients in the 2 periods.\n************************************************** *********************************\nChow Statistic: 118.14097335479373 p value: 0.0\n************************************************** *********************************\n(118.14097335479373, 1.1102230246251565e-16)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e34\u0e27\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 <strong>chowtest()<\/strong> :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>y<\/strong> : \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19 DataFrame<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x<\/strong> : \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19 DataFrame<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Last_index_in_model_1<\/strong> : \u0e04\u0e48\u0e32\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e38\u0e14\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e15\u0e01\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>first_index_in_model_2<\/strong> : \u0e04\u0e48\u0e32\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e38\u0e14\u0e41\u0e23\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e15\u0e01\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d_\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a<\/strong> : \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/strong> <strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a F<\/strong> : 118.14<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e04\u0e48\u0e32 p:<\/strong> &lt;.0000<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e48\u0e32 p \u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 0.05 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e36\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e40\u0e2a\u0e18\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e21\u0e35\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e1e\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e40\u0e1a\u0e23\u0e01\u0e1e\u0e2d\u0e22\u0e15\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07 \u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e2a\u0e48\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e1a\u0e17\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e43\u0e19 Python:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e27\u0e23\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e01\u0e23\u0e19\u0e40\u0e08\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e21\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a Granger Causality \u0e43\u0e19 Python<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e21\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a-breusch-pagan\/\" target=\"_blank\" 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[&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-2472","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-3"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a Chow \u0e43\u0e19 Python - Statology<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"\u0e1a\u0e17\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a Chow \u0e43\u0e19 Python \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\" \/>\n<meta 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