{"id":2946,"date":"2023-07-19T23:21:19","date_gmt":"2023-07-19T23:21:19","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b8%97%e0%b8%b3%e0%b8%99%e0%b8%b2%e0%b8%a2%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%96%e0%b8%94%e0%b8%96%e0%b8%ad%e0%b8%a2%e0%b8%9e%e0%b8%ab%e0%b8%b8%e0%b8%84%e0%b8%b9%e0%b8%93%e0%b9%83%e0%b8%99-r\/"},"modified":"2023-07-19T23:21:19","modified_gmt":"2023-07-19T23:21:19","slug":"%e0%b8%97%e0%b8%b3%e0%b8%99%e0%b8%b2%e0%b8%a2%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%96%e0%b8%94%e0%b8%96%e0%b8%ad%e0%b8%a2%e0%b8%9e%e0%b8%ab%e0%b8%b8%e0%b8%84%e0%b8%b9%e0%b8%93%e0%b9%83%e0%b8%99-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/th\/%e0%b8%97%e0%b8%b3%e0%b8%99%e0%b8%b2%e0%b8%a2%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%96%e0%b8%94%e0%b8%96%e0%b8%ad%e0%b8%a2%e0%b8%9e%e0%b8%ab%e0%b8%b8%e0%b8%84%e0%b8%b9%e0%b8%93%e0%b9%83%e0%b8%99-r\/","title":{"rendered":"\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19 r \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e1e\u0e2b\u0e38\u0e04\u0e39\u0e13"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e27\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19 R \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e2d\u0e14\u0e35:<\/span><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define new observation\n<\/span>new &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (x1=c(5), x2=c(10), x3=c(12.5))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#use fitted model to predict the response value for the new observation\n<\/span>predict(model, newdata=new)<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e04\u0e48\u0e32\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e2b\u0e38\u0e04\u0e39\u0e13\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e2d\u0e14\u0e35<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e21\u0e35\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e19 R \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e25\u0e48\u0e19\u0e1a\u0e32\u0e2a\u0e40\u0e01\u0e47\u0e15\u0e1a\u0e2d\u0e25:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (rating=c(67, 75, 79, 85, 90, 96, 97),\n                 points=c(8, 12, 16, 15, 22, 28, 24),\n                 assists=c(4, 6, 6, 5, 3, 8, 7),\n                 rebounds=c(1, 4, 3, 3, 2, 6, 7))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n  rating points assists rebounds\n1 67 8 4 1\n2 75 12 6 4\n3 79 16 6 3\n4 85 15 5 3\n5 90 22 3 2\n6 96 28 8 6\n7 97 24 7 7\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e23\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 <strong>\u0e08\u0e38\u0e14<\/strong> <strong>\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d<\/strong> \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e35\u0e1a\u0e32 <strong>\u0e27\u0e14\u0e4c<\/strong> \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30 <strong>\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19<\/strong> \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/th\/\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07<\/a> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#fit multiple linear regression model\n<\/span>model &lt;- lm(rating ~ points + assists + rebounds, data=df)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view model summary\n<\/span>summary(model)\n\nCall:\nlm(formula = rating ~ points + assists + rebounds, data = df)\n\nResiduals:\n      1 2 3 4 5 6 7 \n-1.5902 -1.7181 0.2413 4.8597 -1.0201 -0.6082 -0.1644 \n\nCoefficients:\n            Estimate Std. Error t value Pr(&gt;|t|)   \n(Intercept) 66.4355 6.6932 9.926 0.00218 **\npoints 1.2152 0.2788 4.359 0.02232 * \nassists -2.5968 1.6263 -1.597 0.20860   \nrebounds 2.8202 1.6118 1.750 0.17847   \n---\nSignificant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1\n\nResidual standard error: 3.193 on 3 degrees of freedom\nMultiple R-squared: 0.9589, Adjusted R-squared: 0.9179 \nF-statistic: 23.35 on 3 and 3 DF, p-value: 0.01396\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c <strong>\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e01\u0e32\u0e23<\/strong> \u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e44\u0e27\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19 = 66.4355 + 1.2151 (\u0e41\u0e15\u0e49\u0e21) \u2013 2.5968 (\u0e41\u0e2d\u0e2a\u0e0b\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e4c) + 2.8202 (\u0e23\u0e35\u0e1a\u0e32\u0e27\u0e19\u0e4c)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e25\u0e48\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35 20 \u0e41\u0e15\u0e49\u0e21 5 \u0e41\u0e2d\u0e2a\u0e0b\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30 2 \u0e23\u0e35\u0e1a\u0e32\u0e27\u0e14\u0e4c:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define new player\n<\/span>new &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (points=c(20), assists=c(5), rebounds=c(2))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#use the fitted model to predict the rating for the new player\n<\/span>predict(model, newdata=new)\n\n       1 \n83.39607 \n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e25\u0e48\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19 <strong>83.39607<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e22\u0e37\u0e19\u0e22\u0e31\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2a\u0e48\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e25\u0e48\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e25\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19 = 66.4355 + 1.2151 (\u0e41\u0e15\u0e49\u0e21) \u2013 2.5968 (\u0e41\u0e2d\u0e2a\u0e0b\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e4c) + 2.8202 (\u0e23\u0e35\u0e1a\u0e32\u0e27\u0e19\u0e4c)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19 = 66.4355 + 1.2151(20) \u2013 2.5968(5) + 2.8202(2)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19 = 83.39<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e15\u0e23\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e32\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 <strong>\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22 ()<\/strong> \u0e43\u0e19 R<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0e1a\u0e17\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e43\u0e19 R:<\/span><\/p>\n<p> <a 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